郑州大学肺癌诊断研究填补国内空白
由郑州大学副校长，郑州大学公共卫生学院教授、博士生导师吴逸明主持的河南省科技攻关项目“毛细管电泳技术和模糊神经网络专家系统在肺癌早期诊断中的应用”，日前通过了专家鉴定。该项研究推出的技术，在肺癌诊断方面具有效率高、快速准确等优点，有助于提高我国的肺癌早期诊断水平。这项研究填补了国内空白。
肺癌是我国常见的恶性肿瘤之一。目前，我国的肺癌发病率和死亡率均呈上升趋势。人们普遍认为，肺癌的发生是多因素引起的，而且，医学界也已发现近百种肺癌标志物。但迄今为止，人们尚没有发现具有高度敏感性和高度特异性的肺癌标志物，由此造成临床上肺癌的误诊、漏诊率较高。早期诊断、早期发现和早期治疗，是提高肺癌患者的生存率，降低其死亡率的关键。为解决上述问题，吴逸明等从1996年起，开展了以建立肺癌早期诊断为目的的系统研究。
他们对肺癌患者的临床症状、家族史、疾病史、吸烟状况、影像学指标、细胞及组织学指标、肿瘤标志物等进行了全方位分析，确立了这些指标与肿瘤的相关性，并从中筛选出一套适用于肺癌早期诊断的“最优指标群”。在分析方法的研究上，他们成功地将高效毛细管电泳技术应用于基因突变分析。该技术在基因突变分析上比传统的聚丙烯酰胺凝胶电泳基因突变分析技术更加快速、高效、简便。在上述研究的基础上，他们又采用先进的信息技术--模糊技术和人工神经网络技术，建立了具有临床指导意义的肺癌智能化诊断系统，为肺癌的临床分期、分型及诊断智能化、自动化，奠定了良好的基础。该研究表明，上述方法能够区分和鉴别肺癌患者、良性肿瘤患者和正常人，因此，该技术可用于大规模肺癌高危人群的普查，对肺癌的早期发现、早期预防有着重要意义。
专家认为，这是一项创造性研究成果，该研究所运用的指导思想及概念处于当今相关学科的前沿，研究中所采用的技术为目前国际上公认的尖端技术，在国内尚属首次应用。该研究对肺癌的早期诊断具有重要的指导意义。(何进喜), http://www.100md.com
肺癌是我国常见的恶性肿瘤之一。目前，我国的肺癌发病率和死亡率均呈上升趋势。人们普遍认为，肺癌的发生是多因素引起的，而且，医学界也已发现近百种肺癌标志物。但迄今为止，人们尚没有发现具有高度敏感性和高度特异性的肺癌标志物，由此造成临床上肺癌的误诊、漏诊率较高。早期诊断、早期发现和早期治疗，是提高肺癌患者的生存率，降低其死亡率的关键。为解决上述问题，吴逸明等从1996年起，开展了以建立肺癌早期诊断为目的的系统研究。
他们对肺癌患者的临床症状、家族史、疾病史、吸烟状况、影像学指标、细胞及组织学指标、肿瘤标志物等进行了全方位分析，确立了这些指标与肿瘤的相关性，并从中筛选出一套适用于肺癌早期诊断的“最优指标群”。在分析方法的研究上，他们成功地将高效毛细管电泳技术应用于基因突变分析。该技术在基因突变分析上比传统的聚丙烯酰胺凝胶电泳基因突变分析技术更加快速、高效、简便。在上述研究的基础上，他们又采用先进的信息技术--模糊技术和人工神经网络技术，建立了具有临床指导意义的肺癌智能化诊断系统，为肺癌的临床分期、分型及诊断智能化、自动化，奠定了良好的基础。该研究表明，上述方法能够区分和鉴别肺癌患者、良性肿瘤患者和正常人，因此，该技术可用于大规模肺癌高危人群的普查，对肺癌的早期发现、早期预防有着重要意义。
专家认为，这是一项创造性研究成果，该研究所运用的指导思想及概念处于当今相关学科的前沿，研究中所采用的技术为目前国际上公认的尖端技术，在国内尚属首次应用。该研究对肺癌的早期诊断具有重要的指导意义。(何进喜), http://www.100md.com
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