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编号:95951
[附] 资料的综合分析
http://www.100md.com 《医学统计学》

[附] 资料的综合分析

前面几章介绍了常用的统计方法。在实验工作中,必须根据研究目的与资料性质,并结合专业知识,恰当地运用统计方法,才能做出正确的、符合实际的结论。例如:某院为探明胃液及胃组织的瘤胚抗原(Carcino embryonic Antigen CEA)在胃癌诊断、癌前病变筛选及随访方面的意义,胃液、胃组织CEA含量的相互关系,以及CEA与胃组织病理学改变的关系,测定了各种胃病患者的胃液、胃组织及血清中CEA含量,并用同样方法测定了部分正常人胃液CEA含量作为对照。表1、表2是测量结果的一部分。下面我们简要介绍统计处理的一般程序及统计方法的选择。

表1 三组不同人员胃液癌胚抗原(CEA)测定结果

组别

胃液CEA含量(ng/ml)

定性结果

正常

人组

2

30

萎缩性胃炎组

表2 10例胃癌患者胃液CEA含量与胃组织肿瘤CEA含量的关系

病例号

表3 各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间

组 别

检查例数

阳性例数

阴性例数

阳性率(%)

正常人组

32

2

30

6.25

萎缩性胃炎组

35

21

14

60.00

胃 癌 组

28

24

4

85.71

合 计

95

47

48

49.47

(二)必要时,也可以计算率的标准误,以描述率的抽样误差大小;然后根据样本大小,分别用计算法或查表法求得率的可信区间,以估计总体率所在范围。

(三)几个率之间的比较,常用χ2检验。仅有两组的用四格表计算(当样本较大时也可用u检验),三组以上的用2×K表计算。本例共有三组,每组分为阳性、阴性两种类型,所以应用2×K表专用公式求χ2值。结果χ2=40.18,χ220.01,2,P<0.01,说明三组阳性率在α=0.01的水准上相差显著。再用四格表进行检验,结果正常人组与萎缩性胃炎组之间得χ2=19.10,χ220.01,1,P<0.01;正常人组与胃癌组之间得χ2=25.53,χ220.01,1,P<0.01。以上均在α=0.01的水准上相差显著,而萎缩性胃炎组与胃癌组之间得χ2=3.86,χ220.05,1,P<0.05,相差显著。我们在前面对三组胃液CEA含量用秩和检验作两两比较,结果都是在α=0.01的水准上相差显著,这说明计量资料获得信息多些。

五、两个变量间直线关系的分析

如果两变量的关系是相互的,分不清自变量与应变量,没有理由用一个变量去推算另一个变量,就只计算相关系数,不建立回归方程。如果两变量间存在直线关系,且需要从一个变量推算另一个变量时,可再建立回归方程,必要时还可以编制用一个变量估计另一个变量的对照表,本例10名胃癌患者胃液CEA含量与胃组织肿瘤CEA含量属于两个变量的关系问题,先计算相关系数,得r=0.818,r>r0.01,8,P<0.01,在α=0.01的水准上相关显著。这说明肿瘤越大,胃组织病变越严重,胃液中CEA含量就越高,所以,若需要根据胃液中CEA含量推算病变严重程度,亦可计算回归方程。

根据以上统计分析,本例可得出如下结论:①胃癌病人的胃液CEA明显升高,提示可作为胃癌诊断的一个辅助指标,在早期胃癌诊断中可能有一定作用;其含量高低与肿瘤大小及胃组织CEA含量有关。②胃癌良性病变,胃液CEA含量也增高,提示该项指标可作为胃癌前疾病筛选和随访的一个手段。③良性病变与恶性病变胃液CEA含量重叠较多,所以应用该项指标作良性与恶性病变的鉴别诊断,尚待深入研究。

(尹全焕 编)

校对时间:1999-11-29 何翠红

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