高技术产业集群竞争力与全要素生产率关系研究
第二，根据Eviews检验结果，参考新古典增长模型中分析方法，对全要素生产率和高技术产业集群竞争力函数关系进行假设。利用MATLAB软件对两个变量进行曲线拟合，对假设进行检验。得出京津冀高技术产业集群竞争力对全要素生产率存在促进作用，但边际效应递减，当影响力逐渐增大到某一稳定值后不再增大，最终趋于稳定。
第三，通过DEAP软件对全要素生产率进行分解，得出集群竞争力对全要素生产率的影响主要体现在技术进步方面。由拟合图形可知，近几年，京津冀高技术产业集群竞争力对全要素生产率的影响已经趋于稳定状态。因此，京津冀应该在协同发展的背景下，营造区域创新环境、加大力度改革科技体制、突显高技术产业集群的竞争优势、促进竞争力的提高，进而刺激京津冀全要素生产率的增加。
根据上述研究结果，提出以下相关建议：首先，高技术产业集群竞争力对京津冀全要素生产率的短期促进关系说明充分发挥集群竞争力效应有利于全要素生产率的增长。因此，京津冀应在协同发展的背景下(刘雅君和卢婧，2015)，营造区域创新环境、加大力度改革科技体制、突显高技术产业集群的竞争优势，不断提高高技术产业集群竞争力水平。其次，技术进步是集群竞争力促进全要素生产率的重要因素，应该转变京津冀高技术产业集群发展模式，在保持技术进步的基础上，将集群竞争力对全要素生产率的促进作用适当转变到技术效率上来。最后，在京津冀区域内促进高技术产业集聚化，提高政策扶持力度，建立有特色、有竞争优势的高技术产业集群。嵌入全球价值链，使产业集群借助外部知识及信息提高技术创新水平。
参考文献：
[1]Fan C C， Scott A J. Industrial Agglomeration and Development： A Survey of Spatial Economic Issues in East Asia and a Statistical Analysis of Chinese Regions[J].Economic Geography， 2003(79)：295-319.
[2]王怡然. 产业集群与经济增长关系实证分析——以西安市为例[J].宁夏大学学报：人文社会科学版， 2009(3)：144-148.
[3]张兆昕. 晋江市产业集群与区域经济增长的实证研究[J].科技情报开发与经济， 2013(19)：145-147.
[4]李国璋，刘津汝.自主创新、FDI技术溢出与全要素生产率互动关系研究[J].统计与决策， 2011(6)：89-91.
[5]刘丽， 杨毅. 技术进步对于中国全要素生产率影响的实证研究[J].统计与决策， 2014(12)：120-123.
[6]Beeson P. Total Factor Productivity Growth and Agglomeration Economies in Manufacturing， 1959-73*[J].Journal of Regional Science， 2010，27(2)：183-199.
[7]Akinwale Y O， Dada A D， Oluwadare A J， et al. Understanding the Nexus of R&D， Innovation and Economic Growth in Nigeria[J].International Business Research， 2012(11).
[8]Raab R A， Kotamraju P. The Efficiency ofthe High-tech Economy： Conventional Development Indexes Versus a Performance Index *[J].Journal of Regional Science， 2006(3)：545-562.
[9]陈柳. 中国制造业产业集聚与全要素生产率增长[J].山西财经大学学报， 2010(12)：60-66.
[10]张公嵬， 陈翔， 李赞. FDI、产业集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业的实证分析[J].科研管理， 2013(9).
[11]Chen C J， Wu H L， Lin B W. Evaluating the development of high-tech industries： Taiwan′s science park[J].Technological Forecasting & Social Change， 2006(4)：452-465.
[12]王大鹏， 朱迎春. 我国高技术产业全要素生产率变化动态分解评价研究[J].科技进步与对策， 2009(18)：104-107.
[13]焦爱英，马军海，王潇. 高新技术产业开发区产业集群竞合关系研究[J].科技进步与对策， 2010(4)：50-54.
[14]彭非，袁卫，惠争勤. 对综合评价方法中指数功效函数的一种改进探讨[J].统计研究， 2007(12)：29-34.
[15]卜洪运，陶玲玲.基于指数型功效函数的高技术产业集群竞争力评价研究——以京津冀为例[J].工业技术经济，2016(7)：19-27.
[16]刘志迎，叶蓁.中国高技术产业各行业技术效率的实证分析——基于非参数的Malmquist指数方法[J].科学学与科学技术管理， 2006(9)：22-27.
[17]唐冲，惠辉辉.基于Matlab的高斯曲线拟合求解[J].计算机与数字工程， 2013(8)：1262-1263.
[18]汪禹. MATLAB在曲线拟合中的应用[J].科技创新与应用， 2012(18)：8-9.
[19]刘雅君，卢婧.新常态下中国产业结构优化升级的环境条件与推进机制[J].浙江学刊，2015(6)：188-193., http://www.100md.com(卜洪运 陶玲玲 赵琳皓 )
第三，通过DEAP软件对全要素生产率进行分解，得出集群竞争力对全要素生产率的影响主要体现在技术进步方面。由拟合图形可知，近几年，京津冀高技术产业集群竞争力对全要素生产率的影响已经趋于稳定状态。因此，京津冀应该在协同发展的背景下，营造区域创新环境、加大力度改革科技体制、突显高技术产业集群的竞争优势、促进竞争力的提高，进而刺激京津冀全要素生产率的增加。
根据上述研究结果，提出以下相关建议：首先，高技术产业集群竞争力对京津冀全要素生产率的短期促进关系说明充分发挥集群竞争力效应有利于全要素生产率的增长。因此，京津冀应在协同发展的背景下(刘雅君和卢婧，2015)，营造区域创新环境、加大力度改革科技体制、突显高技术产业集群的竞争优势，不断提高高技术产业集群竞争力水平。其次，技术进步是集群竞争力促进全要素生产率的重要因素，应该转变京津冀高技术产业集群发展模式，在保持技术进步的基础上，将集群竞争力对全要素生产率的促进作用适当转变到技术效率上来。最后，在京津冀区域内促进高技术产业集聚化，提高政策扶持力度，建立有特色、有竞争优势的高技术产业集群。嵌入全球价值链，使产业集群借助外部知识及信息提高技术创新水平。
参考文献：
[1]Fan C C， Scott A J. Industrial Agglomeration and Development： A Survey of Spatial Economic Issues in East Asia and a Statistical Analysis of Chinese Regions[J].Economic Geography， 2003(79)：295-319.
[2]王怡然. 产业集群与经济增长关系实证分析——以西安市为例[J].宁夏大学学报：人文社会科学版， 2009(3)：144-148.
[3]张兆昕. 晋江市产业集群与区域经济增长的实证研究[J].科技情报开发与经济， 2013(19)：145-147.
[4]李国璋，刘津汝.自主创新、FDI技术溢出与全要素生产率互动关系研究[J].统计与决策， 2011(6)：89-91.
[5]刘丽， 杨毅. 技术进步对于中国全要素生产率影响的实证研究[J].统计与决策， 2014(12)：120-123.
[6]Beeson P. Total Factor Productivity Growth and Agglomeration Economies in Manufacturing， 1959-73*[J].Journal of Regional Science， 2010，27(2)：183-199.
[7]Akinwale Y O， Dada A D， Oluwadare A J， et al. Understanding the Nexus of R&D， Innovation and Economic Growth in Nigeria[J].International Business Research， 2012(11).
[8]Raab R A， Kotamraju P. The Efficiency ofthe High-tech Economy： Conventional Development Indexes Versus a Performance Index *[J].Journal of Regional Science， 2006(3)：545-562.
[9]陈柳. 中国制造业产业集聚与全要素生产率增长[J].山西财经大学学报， 2010(12)：60-66.
[10]张公嵬， 陈翔， 李赞. FDI、产业集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业的实证分析[J].科研管理， 2013(9).
[11]Chen C J， Wu H L， Lin B W. Evaluating the development of high-tech industries： Taiwan′s science park[J].Technological Forecasting & Social Change， 2006(4)：452-465.
[12]王大鹏， 朱迎春. 我国高技术产业全要素生产率变化动态分解评价研究[J].科技进步与对策， 2009(18)：104-107.
[13]焦爱英，马军海，王潇. 高新技术产业开发区产业集群竞合关系研究[J].科技进步与对策， 2010(4)：50-54.
[14]彭非，袁卫，惠争勤. 对综合评价方法中指数功效函数的一种改进探讨[J].统计研究， 2007(12)：29-34.
[15]卜洪运，陶玲玲.基于指数型功效函数的高技术产业集群竞争力评价研究——以京津冀为例[J].工业技术经济，2016(7)：19-27.
[16]刘志迎，叶蓁.中国高技术产业各行业技术效率的实证分析——基于非参数的Malmquist指数方法[J].科学学与科学技术管理， 2006(9)：22-27.
[17]唐冲，惠辉辉.基于Matlab的高斯曲线拟合求解[J].计算机与数字工程， 2013(8)：1262-1263.
[18]汪禹. MATLAB在曲线拟合中的应用[J].科技创新与应用， 2012(18)：8-9.
[19]刘雅君，卢婧.新常态下中国产业结构优化升级的环境条件与推进机制[J].浙江学刊，2015(6)：188-193., http://www.100md.com(卜洪运 陶玲玲 赵琳皓 )