上海城乡55岁以上居民认知功能筛查分析
洪震 周玢 黄茂盛 曾军 金美华 金美丽 吕传真 薛丽
摘 要：目的 了解上海城乡55岁及以上居民简易智能筛查量表(mini-mental state examination, MMSE)分布特征，为制定合适的MMSE筛查分界值提供科学依据。方法 对上海市10个区(县)居民采用分层多级整群抽样方法确定调查对象，抽样单位中的全部55岁及以上符合入选条件的居民共17018。调查采取二阶段法。结果 完成测试的15904名居民MMSE分布，结果显示各教育程度及各年龄段的第10百分位数和均值比国内其他报道高出1～2分，MMSE分界值60岁第10个百分位数文盲组≤21分、小学组≤25分、初中及以上组≤28分。影响MMSE得分的因素依次为教育，年龄和性别，受高等教育的居民MMSE测试成绩在不同年龄、性别和城乡间的差别较小，教育程度对上海城、乡居民MMSE影响的差异(0.99和1.56)较北京小(0.89和2.08)。结论 MMSE得分是判断认知功能是否正常的非特异性指标，MMSE分界值标准的选择需根据情况作适当的调整，有助于早期发现痴呆病人，减少漏诊。
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关键词：痴呆 老年性 简易智能状态检查 认知功能影响因素
1975年以来简易智能状态检查(mini-mental state examination, MMSE)一直被作为评估认知状态的工具，在临床和科研方面均被广泛运用。由于MMSE的结果受多种因素的影响，国内不同的研究设定不同的MMSE分界值。鉴于我国老年人口特殊的文化和社会背景，为制定适合我国国情的筛查分界值提供科学依据，我们于1997～1998年对上海城乡55岁及以上居民MMSE值的分布特征及影响因素作一研究。
1 资料和方法
1.1 调查对象 以1997年12月31日24点为调查时点，年龄≥55岁的上海市居民，并符合下列条件者作为调查对象：①在调查地有常住户口，调查时居住在调查地或本市敬老院者；如调查时不在调查地，但外出不满1个月者。②在调查地无常住户口，但调查时居住在该地有常住户口亲友家满1个月者。排除条件：①在调查地有常住户口，调查时不在该地或本市敬老院满1个月者；②在调查地无常住户口，调查时在调查地居住不满1个月者。
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1.2 抽样方法 采用分层多级整群抽样方法确定调查对象。上海市由4个中心城区，6个城郊区，4个近郊县和6个远郊县组成，上海市1995年人口1301.4万，非农业户居民占上海市总人口的70.8%，农业户居民占上海市总人口的29.2%，本调查从中随机抽取2个市区(黄浦和卢湾)，3个城郊区(徐汇、虹口，闸北)，2个近郊县(宝山和嘉定)，3个城郊县(金山，松江和南汇)作为一级抽样簇群。从中随机抽出12个街道办事处和9个乡作为二级抽样簇群，再进一步随机抽出22个居委会和14个村委会。按当地派出所人口登记册逐户抄录上述抽样单位中的全部年龄≥55岁符合入选条件的居民共17 018，实查16 030，实查率94.2%(注：①本文城郊区指与城区有边界相连的行政区。②近郊县中宝山和嘉定，远郊县松江、南汇，现已改县为区)。
1.3 调查方法 调查组由神经内科、神经心理和精神科医生组成。调查员经统一培训，采用统一调查表和标准化调查用语，按名单入户调查。1997年开始初访，第一阶段对受访者进行中文版MMSE的测试，记录一般人口资料、既往史、家族史、婚育史和家庭经济状况等，并进行体格检查。MMSE总分范围0～30分(第3项和第4项中选用第3项计算题)。第二阶段为诊断性检查，以60～64岁老人的测验成绩的第10百分位数值为分界值，筛查阳性者及4%的阴性对象。在第一次检查半年后对进入第二阶段者再次复查而确诊。第二阶段的测试工具包括：日常生活功能量表(ADL)、Pfeffer社会功能量表(POD)、Fuld物体记忆测验(FOM)、言语流畅性测验(RVR)、数字广度测验(DS)、积木测验(BD)(DS和BD选自中国修订版的韦氏成人和儿童智力测验)、抑郁量表(HAMD)及HACHINSKI缺血评分量表等。按照美国精神病学会的精神障碍诊断和统计手册(DSM-Ⅳ)标准，并参照中国精神疾病诊断标准(CCMD)诊断痴呆，美国神经病学、语言障碍和卒中研究所-老年性痴呆和相关疾病学会(NINCDS/ADRDA)标准诊断老年性痴呆(可能的AD和可疑的AD)。每个病例均由上海医科大学神经病学研究所课题组共同讨论，结合辅助检查予以确诊。
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1.4 统计分析 用FOXPRO建立数据库，用SAS软件统计分析，非参数统计用Kruskal-Wallis检验。
2 结果
2.1 一般状况 调查上海市城乡居民共16 030名，因新发脑血管病伴失语，严重聋、哑、盲或去皮质状态，未能完成MMSE测定者126名，完成测试者15 904名，男性7 180(45.1%)，女性8 724(54.9%)，城市居民10 150(63.7%)，农村居民5 754(36.3%)，教育程度分：初中或以上5 340名，小学5 036名，文盲5 528名。
2.2 MMSE百分位数分布特征 上海城乡≥55岁不同年龄、性别和受教育程度居民的MMSE百分位数值的分布特征见表1。
Table 1 Percentile of MMSE score
, 百拇医药
表1 MMSE百分位数
Age
年龄
Illiterate文盲
Elementary小学
Middle and above初中及以上
n
Percentile百分位数
n
Percentile百分位数
n
Percentile百分位数
, 百拇医药
10th
25th
50th1)
75th
90th
10th
25th
50th1)
75th
90th
, 百拇医药
10th
25th
50th1)
75th
90th
55～
408
21
23
26
28
29
, 百拇医药
683
25
27
29
30
30
1101
28
29
30
30
30
60～
932
, 百拇医药
21
23
25
28
29
1100
25
27
28
30
30
1301
28
29
, 百拇医药
30
30
30
65～
1258
21
22
25
27
29
1287
23
26
28
, 百拇医药
29
30
1159
27
28
29
30
30
70～
1188
20
22
24
27
, 百拇医药
29
951
24
26
28
29
30
895
27
28
29
30
30
75～
, http://www.100md.com
817
19
21
24
27
28
597
23
25
27
29
30
523
27
, http://www.100md.com
28
29
30
30
80～
548
17
20
22
26
27
287
22
25
, 百拇医药
27
28
30
259
26
27
29
30
30
≥85
377
11
18
20
, 百拇医药
23
26
131
18
22
26
28
29
102
18
26
27
29
30
, 百拇医药
P
χ2=605.19,P<0.0012)
χ2=314.85,P<0.0012)
χ2=400.84,P<0.0012)
City城市
Male男
403
19
22
26
, 百拇医药 28
29
1345
24
26
28
30
30
2897
27
28
30
30
30
, 百拇医药
Female女
1881
19
22
25
27
28
1791
24
26
28
29
30
, 百拇医药 1833
27
28
29
30
30
County农村
Male男
768
20
22
26
28
, 百拇医药 29
1311
24
26
28
30
30
456
27
29
30
30
30
Female女
, http://www.100md.com
2476
19
21
24
27
28
589
23
25
28
29
30
154
25
, http://www.100md.com
28
29
30
30
Total合计
5528
19
22
24
27
28
5063
24
, http://www.100md.com 26
28
29
30
5340
27
28
30
30
30
1) 50th is the median. 50th是中位数
2) Oneway nonparametric statistics. 非参数统计
, 百拇医药
2.3 多元回归分析 以MMSE得分为因变量，年龄、性别和受教育程度等6项因素为自变量的多元回归分析见表2。按城市和农村分别建立的二个回归模型均有显著性意义(P<0.01)。各个自变量各自在排除了其他变量的影响后均对MMSE得分有显著影响(P<0.01)。三个自变量解释MMSE得分总变异的系数在城市为0.27，农村为0.31。无论在城市还是农村，年龄对MMSE得分均有较大影响，年龄每增加1岁，城、乡居民分别减少0.12分和0.15分，城、乡男性居民MMSE得分较女性高0.5分和1.63分，脑外伤使城、乡居民MMSE得分分别减少2.66分和4分，痴呆家族史阳性使城、乡MMSE得分减少0.34分和2.5分，职业对农村居民有影响，随脑力劳动的增多MMSE得分增加0.23分。在所有因素中，教育程度对MMSE的影响最大，城、乡的标化偏回归系数分别为0.37和0.31，教育对农村居民影响较城市明显，受教育程度提高1个等级，农村居民MMSE得分增加1.56分，高于城市0.99分。6个自变量预测上海城乡≥55岁居民的回归方程分别为：
, http://www.100md.com 城市MMSE得分=32.54-0.50X1-0.12X2+0.99X3
+0.02X4-2.66X5-0.34X6
农村MMSE得分=32.49-1.63X1-0.15X2+1.56X3
+0.23X4-4.00X5-2.50X6
Table 2 Mutiple linear regression analysis of MMSE factors
表2 MMSE影响因素的多元线性回归分析
, 百拇医药
Variable
变量
City城市
County农村
Partial regression
coefficient
偏回归
系数
Standard
error
标准误
P
, 百拇医药
Standardized
regression coefficient
标化回
归系数
Partial regression
coefficient
偏回归
系数
Standard
error
标准误
P
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Standardized
regression coefficient
标化回
归系数
截距Intercept(a)
32.54
0.29
<0.01
32.49
0.42
<0.01
Sex1)
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性别(X1)
-0.50
0.06
<0.01
-0.07
-1.63
0.10
<0.01
-0.19
Age2)
年龄(X2)
-0.12
, 百拇医药
0.00
<0.01
-0.27
-0.15
0.01
<0.01
-0.29
Education3)
文化(X3)
0.99
0.02
<0.01
, http://www.100md.com
0.37
1.56
0.06
<0.01
0.31
Profession4)
职业(X4)
0.02
0.03
>0.05
0.01
0.23
, 百拇医药
0.08
0.02
0.03
Head injury5)
脑外伤(X5)
-2.66
0.43
<0.01
0.05
-4.0
2.9
<0.01
, 百拇医药
-0.02
Dementia family history6)
痴呆家族史(X6)
-0.34
0.40
>0.05
-0.01
-2.5
1.1
0.02
-0.03
1) Sex:1=male, 2=famale;性别：1=男， 2=女； 2) Age:1=55,2=56,3=57,4=58…; 3) Education: 1=illiterate， 2=primary， 3=milddle and over;教育：1=文盲，2=小学， 3=初中及以上；4) Profession:1=houseworker， 2=peasant， 3=worker， 4=official， 5=researcher and teacher; 职业：1=家务， 2=农民， 3=工人，4=行政，5=科技教育；5) Head injury:1=no， 2=yes 脑外伤：1=无， 2=有；6) Dementia family history:1=no， 2=yes；痴呆家族史：1=无， 2=有
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2.4 不同MMSE分界值检测痴呆的效度 结果见表3。
Table 3 Assessment of the test results of different MMSE screen cutoff to dementia
表3 不同的MMSE筛查分界标准对痴呆检测效果的评价
Criterion
标准
Dementia
痴呆组
Non-dementia
非痴呆组
Sensiti-
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vity
敏感度
%
Specificity
特异度
%
False
negative
假阴性
%
False
positive
假阳性
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%
Accurate
degree
准确度
%
Positive
predictive
阳性
预测%
Negative
predictive
阴性
预测%
, 百拇医药
+
-
Total
共计
+
-
Total
共计
City城市
Criterion Ⅰ
标准Ⅰ
223
3
, 百拇医药
226
336
9588
9924
98.1
96.6
1.3
3.4
96.6
39.9
99.9
Criterion Ⅱ
标准Ⅱ
, 百拇医药
190
36
226
100
9824
9924
84.1
98.6
15.9
1.0
98.6
65.5
99.0
, 百拇医药
County农村
Criterion Ⅰ
标准Ⅰ
107
3
110
236
5408
5644
97.3
95.8
2.7
4.2
, 百拇医药
95.8
31.2
99.9
Criterion Ⅱ
标准Ⅱ
86
24
110
101
5543
5644
78.2
98.2
, 百拇医药
21.8
1.8
97.8
46.0
99.6
Note:MMSE cutoff criterion I(this paper) for different education level are illiterate≤19分\,elementary ≤22分 and high≤26分，MMSE cutoff criterion Ⅱ (Shanghai mental health center)for different education level are illiterate≤17分、elementary≤20分 and high ≤24分
注：文盲，小学，初中及以上MMSE分界筛查标准Ⅰ(本文)分别为≤19分、≤22分、≤26分，筛查标准Ⅱ(上海精神卫生中心)分别为≤17分、≤20分、≤24分
, 百拇医药
3 讨论
本调查是按随机原则通过分层多级整群抽样获得的随机样本。样本包括上海不同经济、地理条件的中心城区、城郊、近郊县和远郊县的22个居委会和14个村委会≥55岁的全部15 904名认知功能正常和异常的居民。实查率达94.2%。样本大，样本的城乡比例和上海市人口结构相似，故代表性完全符合这类调查的要求。
上海城乡55岁或以上居民MMSE百分位数值和均值是一次具有代表性的大样本人群的分析结果。特征表现为各MMSE百分位数值随年龄的增加而下降，随文化水平的升高而上升，呈非正态分布，与国外报道相似[1，2]。上海城乡老人的MMSE第10到第50百分位的分布比张振馨[1]和Crum[2]等报道的同年龄组和受类似教育程度的中国和美国居民高出1～2分。
本文应用多层和多元线性回归方程分析，结果表明对MMSE测试成绩分布状态的影响，以受教育程度最大，年龄次之，和国内外大多数报道一致[1，3，4]，MMSE得分在各文化组随年龄的增加而下降，提示认知功能的改变发生在正常的老化过程中，特别是85岁以后，MMSE值下降尤为显著。受高等教育的MMSE测试成绩在不同年龄、性别和城乡间的差别较小，说明MMSE对高教育程度者敏感性不高，以及无论城乡女性的MMSE都低于男性，这和张振馨[1]报道的较一致，不同的是同一教育程度对上海城乡影响的差异(0.99和1.56)较北京小(0.89和2.08)，此外，脑外伤对城乡MMSE得分都有影响，家族史和职业对农村MMSE得分有影响且有显著性差异，对城市的影响没有显著性差异。这些原因有待进一步的研究。
, 百拇医药
因样本和地区的差异，各地采用的MMSE的分界值不同。北京医科大学精神卫生研究所制定的文盲组分界值≤14分，非文盲组≤19分[4]。上海精神卫生中心制定的文盲≤17分，小学≤20分，初中及以上≤24分[5]。北京协和医科大学采用文盲≤19分，小学≤22分，初中及以上≤26分[1]。我们此次用的是北京协和医科大学的标准(表2标准Ⅰ)。但实际上本组资料显示，60～64岁老人各文化组的MMSE的第10百分位数都较我们采用的标准高2分。标准Ⅰ的敏感度和假阳性率高于标准Ⅱ，阳性预测值低于标准Ⅱ，假阴性低，标准Ⅰ更适用筛查，筛查分界值的高低，直接影响痴呆病人的早期发现，也影响患病率结果。因此在选择筛查界限值时，为了减少假阴性结果，使痴呆病人尽早获得诊断，可以适当提高分界值，我们的结果显示，由于地区和经济文化的不同，在制定研究设计时，不仅要考虑研究的目的和经费因素的制约，还应根据不同的地区(包括不同的文化及年龄等因素)差别，选择合适的筛查界限值。
MMSE的测试结果中有多种因素可导致假阳性和假阴性，因此MMSE只能是判断认知功能是否正常的非特异性指标，不能取代临床诊断。可用于认知功能的普查。MMSE得分低于正常，提示应进一步接受详细的临床和辅助检查，明确其认知状态以利作出正确诊断。
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国家“九五”攻关课题(项目编号：96-906-05-11)
洪震(上海医科大学神经病学研究所 200040)
周玢(上海医科大学神经病学研究所 200040)
黄茂盛(上海医科大学神经病学研究所 200040)
曾军(上海医科大学神经病学研究所 200040)
金美华(上海医科大学神经病学研究所 200040)
金美丽(上海医科大学神经病学研究所 200040)
吕传真(上海医科大学神经病学研究所 200040)
薛丽(上海计划生育研究所流行病研究室)
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参考文献
1.张振馨，洪 霞，李 辉，等. 北京城乡≥55岁居民MMSE分布特征. 中华神经科杂志，1999，32(3)：149
2.Crum RM, Anthony JC, Bassett SS. Population-Based Norms for the Mini-Mental states examination by age and educational level. JAMA, 1993, 269(18): 2386
3.Katzman R, Zhang MY, Qu GY. A Chinese version of the Minimental state examination; impact of illiteracy in a Shanghai dementia survey, J Clin Epidemiol, 1988,41(10):971
4.李 格，沈渔邨，陈昌惠，等. 老年痴呆简易测试方法研究. 中国心理卫生杂志，1998，2(1)：13
5.张明园，瞿光亚，王征宇，等. 痴呆和Alzheimer病的患病率研究. 中华医学杂志，1990，70(8)：424
6.Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. Mini-mental state: A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res, 1975, 12(3):189, 百拇医药
摘 要：目的 了解上海城乡55岁及以上居民简易智能筛查量表(mini-mental state examination, MMSE)分布特征，为制定合适的MMSE筛查分界值提供科学依据。方法 对上海市10个区(县)居民采用分层多级整群抽样方法确定调查对象，抽样单位中的全部55岁及以上符合入选条件的居民共17018。调查采取二阶段法。结果 完成测试的15904名居民MMSE分布，结果显示各教育程度及各年龄段的第10百分位数和均值比国内其他报道高出1～2分，MMSE分界值60岁第10个百分位数文盲组≤21分、小学组≤25分、初中及以上组≤28分。影响MMSE得分的因素依次为教育，年龄和性别，受高等教育的居民MMSE测试成绩在不同年龄、性别和城乡间的差别较小，教育程度对上海城、乡居民MMSE影响的差异(0.99和1.56)较北京小(0.89和2.08)。结论 MMSE得分是判断认知功能是否正常的非特异性指标，MMSE分界值标准的选择需根据情况作适当的调整，有助于早期发现痴呆病人，减少漏诊。
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关键词：痴呆 老年性 简易智能状态检查 认知功能影响因素
1975年以来简易智能状态检查(mini-mental state examination, MMSE)一直被作为评估认知状态的工具，在临床和科研方面均被广泛运用。由于MMSE的结果受多种因素的影响，国内不同的研究设定不同的MMSE分界值。鉴于我国老年人口特殊的文化和社会背景，为制定适合我国国情的筛查分界值提供科学依据，我们于1997～1998年对上海城乡55岁及以上居民MMSE值的分布特征及影响因素作一研究。
1 资料和方法
1.1 调查对象 以1997年12月31日24点为调查时点，年龄≥55岁的上海市居民，并符合下列条件者作为调查对象：①在调查地有常住户口，调查时居住在调查地或本市敬老院者；如调查时不在调查地，但外出不满1个月者。②在调查地无常住户口，但调查时居住在该地有常住户口亲友家满1个月者。排除条件：①在调查地有常住户口，调查时不在该地或本市敬老院满1个月者；②在调查地无常住户口，调查时在调查地居住不满1个月者。
, http://www.100md.com
1.2 抽样方法 采用分层多级整群抽样方法确定调查对象。上海市由4个中心城区，6个城郊区，4个近郊县和6个远郊县组成，上海市1995年人口1301.4万，非农业户居民占上海市总人口的70.8%，农业户居民占上海市总人口的29.2%，本调查从中随机抽取2个市区(黄浦和卢湾)，3个城郊区(徐汇、虹口，闸北)，2个近郊县(宝山和嘉定)，3个城郊县(金山，松江和南汇)作为一级抽样簇群。从中随机抽出12个街道办事处和9个乡作为二级抽样簇群，再进一步随机抽出22个居委会和14个村委会。按当地派出所人口登记册逐户抄录上述抽样单位中的全部年龄≥55岁符合入选条件的居民共17 018，实查16 030，实查率94.2%(注：①本文城郊区指与城区有边界相连的行政区。②近郊县中宝山和嘉定，远郊县松江、南汇，现已改县为区)。
1.3 调查方法 调查组由神经内科、神经心理和精神科医生组成。调查员经统一培训，采用统一调查表和标准化调查用语，按名单入户调查。1997年开始初访，第一阶段对受访者进行中文版MMSE的测试，记录一般人口资料、既往史、家族史、婚育史和家庭经济状况等，并进行体格检查。MMSE总分范围0～30分(第3项和第4项中选用第3项计算题)。第二阶段为诊断性检查，以60～64岁老人的测验成绩的第10百分位数值为分界值，筛查阳性者及4%的阴性对象。在第一次检查半年后对进入第二阶段者再次复查而确诊。第二阶段的测试工具包括：日常生活功能量表(ADL)、Pfeffer社会功能量表(POD)、Fuld物体记忆测验(FOM)、言语流畅性测验(RVR)、数字广度测验(DS)、积木测验(BD)(DS和BD选自中国修订版的韦氏成人和儿童智力测验)、抑郁量表(HAMD)及HACHINSKI缺血评分量表等。按照美国精神病学会的精神障碍诊断和统计手册(DSM-Ⅳ)标准，并参照中国精神疾病诊断标准(CCMD)诊断痴呆，美国神经病学、语言障碍和卒中研究所-老年性痴呆和相关疾病学会(NINCDS/ADRDA)标准诊断老年性痴呆(可能的AD和可疑的AD)。每个病例均由上海医科大学神经病学研究所课题组共同讨论，结合辅助检查予以确诊。
, http://www.100md.com
1.4 统计分析 用FOXPRO建立数据库，用SAS软件统计分析，非参数统计用Kruskal-Wallis检验。
2 结果
2.1 一般状况 调查上海市城乡居民共16 030名，因新发脑血管病伴失语，严重聋、哑、盲或去皮质状态，未能完成MMSE测定者126名，完成测试者15 904名，男性7 180(45.1%)，女性8 724(54.9%)，城市居民10 150(63.7%)，农村居民5 754(36.3%)，教育程度分：初中或以上5 340名，小学5 036名，文盲5 528名。
2.2 MMSE百分位数分布特征 上海城乡≥55岁不同年龄、性别和受教育程度居民的MMSE百分位数值的分布特征见表1。
Table 1 Percentile of MMSE score
, 百拇医药
表1 MMSE百分位数
Age
年龄
Illiterate文盲
Elementary小学
Middle and above初中及以上
n
Percentile百分位数
n
Percentile百分位数
n
Percentile百分位数
, 百拇医药
10th
25th
50th1)
75th
90th
10th
25th
50th1)
75th
90th
, 百拇医药
10th
25th
50th1)
75th
90th
55～
408
21
23
26
28
29
, 百拇医药
683
25
27
29
30
30
1101
28
29
30
30
30
60～
932
, 百拇医药
21
23
25
28
29
1100
25
27
28
30
30
1301
28
29
, 百拇医药
30
30
30
65～
1258
21
22
25
27
29
1287
23
26
28
, 百拇医药
29
30
1159
27
28
29
30
30
70～
1188
20
22
24
27
, 百拇医药
29
951
24
26
28
29
30
895
27
28
29
30
30
75～
, http://www.100md.com
817
19
21
24
27
28
597
23
25
27
29
30
523
27
, http://www.100md.com
28
29
30
30
80～
548
17
20
22
26
27
287
22
25
, 百拇医药
27
28
30
259
26
27
29
30
30
≥85
377
11
18
20
, 百拇医药
23
26
131
18
22
26
28
29
102
18
26
27
29
30
, 百拇医药
P
χ2=605.19,P<0.0012)
χ2=314.85,P<0.0012)
χ2=400.84,P<0.0012)
City城市
Male男
403
19
22
26
, 百拇医药 28
29
1345
24
26
28
30
30
2897
27
28
30
30
30
, 百拇医药
Female女
1881
19
22
25
27
28
1791
24
26
28
29
30
, 百拇医药 1833
27
28
29
30
30
County农村
Male男
768
20
22
26
28
, 百拇医药 29
1311
24
26
28
30
30
456
27
29
30
30
30
Female女
, http://www.100md.com
2476
19
21
24
27
28
589
23
25
28
29
30
154
25
, http://www.100md.com
28
29
30
30
Total合计
5528
19
22
24
27
28
5063
24
, http://www.100md.com 26
28
29
30
5340
27
28
30
30
30
1) 50th is the median. 50th是中位数
2) Oneway nonparametric statistics. 非参数统计
, 百拇医药
2.3 多元回归分析 以MMSE得分为因变量，年龄、性别和受教育程度等6项因素为自变量的多元回归分析见表2。按城市和农村分别建立的二个回归模型均有显著性意义(P<0.01)。各个自变量各自在排除了其他变量的影响后均对MMSE得分有显著影响(P<0.01)。三个自变量解释MMSE得分总变异的系数在城市为0.27，农村为0.31。无论在城市还是农村，年龄对MMSE得分均有较大影响，年龄每增加1岁，城、乡居民分别减少0.12分和0.15分，城、乡男性居民MMSE得分较女性高0.5分和1.63分，脑外伤使城、乡居民MMSE得分分别减少2.66分和4分，痴呆家族史阳性使城、乡MMSE得分减少0.34分和2.5分，职业对农村居民有影响，随脑力劳动的增多MMSE得分增加0.23分。在所有因素中，教育程度对MMSE的影响最大，城、乡的标化偏回归系数分别为0.37和0.31，教育对农村居民影响较城市明显，受教育程度提高1个等级，农村居民MMSE得分增加1.56分，高于城市0.99分。6个自变量预测上海城乡≥55岁居民的回归方程分别为：
, http://www.100md.com 城市MMSE得分=32.54-0.50X1-0.12X2+0.99X3
+0.02X4-2.66X5-0.34X6
农村MMSE得分=32.49-1.63X1-0.15X2+1.56X3
+0.23X4-4.00X5-2.50X6
Table 2 Mutiple linear regression analysis of MMSE factors
表2 MMSE影响因素的多元线性回归分析
, 百拇医药
Variable
变量
City城市
County农村
Partial regression
coefficient
偏回归
系数
Standard
error
标准误
P
, 百拇医药
Standardized
regression coefficient
标化回
归系数
Partial regression
coefficient
偏回归
系数
Standard
error
标准误
P
, http://www.100md.com
Standardized
regression coefficient
标化回
归系数
截距Intercept(a)
32.54
0.29
<0.01
32.49
0.42
<0.01
Sex1)
, http://www.100md.com
性别(X1)
-0.50
0.06
<0.01
-0.07
-1.63
0.10
<0.01
-0.19
Age2)
年龄(X2)
-0.12
, 百拇医药
0.00
<0.01
-0.27
-0.15
0.01
<0.01
-0.29
Education3)
文化(X3)
0.99
0.02
<0.01
, http://www.100md.com
0.37
1.56
0.06
<0.01
0.31
Profession4)
职业(X4)
0.02
0.03
>0.05
0.01
0.23
, 百拇医药
0.08
0.02
0.03
Head injury5)
脑外伤(X5)
-2.66
0.43
<0.01
0.05
-4.0
2.9
<0.01
, 百拇医药
-0.02
Dementia family history6)
痴呆家族史(X6)
-0.34
0.40
>0.05
-0.01
-2.5
1.1
0.02
-0.03
1) Sex:1=male, 2=famale;性别：1=男， 2=女； 2) Age:1=55,2=56,3=57,4=58…; 3) Education: 1=illiterate， 2=primary， 3=milddle and over;教育：1=文盲，2=小学， 3=初中及以上；4) Profession:1=houseworker， 2=peasant， 3=worker， 4=official， 5=researcher and teacher; 职业：1=家务， 2=农民， 3=工人，4=行政，5=科技教育；5) Head injury:1=no， 2=yes 脑外伤：1=无， 2=有；6) Dementia family history:1=no， 2=yes；痴呆家族史：1=无， 2=有
, http://www.100md.com
2.4 不同MMSE分界值检测痴呆的效度 结果见表3。
Table 3 Assessment of the test results of different MMSE screen cutoff to dementia
表3 不同的MMSE筛查分界标准对痴呆检测效果的评价
Criterion
标准
Dementia
痴呆组
Non-dementia
非痴呆组
Sensiti-
, http://www.100md.com
vity
敏感度
%
Specificity
特异度
%
False
negative
假阴性
%
False
positive
假阳性
, http://www.100md.com
%
Accurate
degree
准确度
%
Positive
predictive
阳性
预测%
Negative
predictive
阴性
预测%
, 百拇医药
+
-
Total
共计
+
-
Total
共计
City城市
Criterion Ⅰ
标准Ⅰ
223
3
, 百拇医药
226
336
9588
9924
98.1
96.6
1.3
3.4
96.6
39.9
99.9
Criterion Ⅱ
标准Ⅱ
, 百拇医药
190
36
226
100
9824
9924
84.1
98.6
15.9
1.0
98.6
65.5
99.0
, 百拇医药
County农村
Criterion Ⅰ
标准Ⅰ
107
3
110
236
5408
5644
97.3
95.8
2.7
4.2
, 百拇医药
95.8
31.2
99.9
Criterion Ⅱ
标准Ⅱ
86
24
110
101
5543
5644
78.2
98.2
, 百拇医药
21.8
1.8
97.8
46.0
99.6
Note:MMSE cutoff criterion I(this paper) for different education level are illiterate≤19分\,elementary ≤22分 and high≤26分，MMSE cutoff criterion Ⅱ (Shanghai mental health center)for different education level are illiterate≤17分、elementary≤20分 and high ≤24分
注：文盲，小学，初中及以上MMSE分界筛查标准Ⅰ(本文)分别为≤19分、≤22分、≤26分，筛查标准Ⅱ(上海精神卫生中心)分别为≤17分、≤20分、≤24分
, 百拇医药
3 讨论
本调查是按随机原则通过分层多级整群抽样获得的随机样本。样本包括上海不同经济、地理条件的中心城区、城郊、近郊县和远郊县的22个居委会和14个村委会≥55岁的全部15 904名认知功能正常和异常的居民。实查率达94.2%。样本大，样本的城乡比例和上海市人口结构相似，故代表性完全符合这类调查的要求。
上海城乡55岁或以上居民MMSE百分位数值和均值是一次具有代表性的大样本人群的分析结果。特征表现为各MMSE百分位数值随年龄的增加而下降，随文化水平的升高而上升，呈非正态分布，与国外报道相似[1，2]。上海城乡老人的MMSE第10到第50百分位的分布比张振馨[1]和Crum[2]等报道的同年龄组和受类似教育程度的中国和美国居民高出1～2分。
本文应用多层和多元线性回归方程分析，结果表明对MMSE测试成绩分布状态的影响，以受教育程度最大，年龄次之，和国内外大多数报道一致[1，3，4]，MMSE得分在各文化组随年龄的增加而下降，提示认知功能的改变发生在正常的老化过程中，特别是85岁以后，MMSE值下降尤为显著。受高等教育的MMSE测试成绩在不同年龄、性别和城乡间的差别较小，说明MMSE对高教育程度者敏感性不高，以及无论城乡女性的MMSE都低于男性，这和张振馨[1]报道的较一致，不同的是同一教育程度对上海城乡影响的差异(0.99和1.56)较北京小(0.89和2.08)，此外，脑外伤对城乡MMSE得分都有影响，家族史和职业对农村MMSE得分有影响且有显著性差异，对城市的影响没有显著性差异。这些原因有待进一步的研究。
, 百拇医药
因样本和地区的差异，各地采用的MMSE的分界值不同。北京医科大学精神卫生研究所制定的文盲组分界值≤14分，非文盲组≤19分[4]。上海精神卫生中心制定的文盲≤17分，小学≤20分，初中及以上≤24分[5]。北京协和医科大学采用文盲≤19分，小学≤22分，初中及以上≤26分[1]。我们此次用的是北京协和医科大学的标准(表2标准Ⅰ)。但实际上本组资料显示，60～64岁老人各文化组的MMSE的第10百分位数都较我们采用的标准高2分。标准Ⅰ的敏感度和假阳性率高于标准Ⅱ，阳性预测值低于标准Ⅱ，假阴性低，标准Ⅰ更适用筛查，筛查分界值的高低，直接影响痴呆病人的早期发现，也影响患病率结果。因此在选择筛查界限值时，为了减少假阴性结果，使痴呆病人尽早获得诊断，可以适当提高分界值，我们的结果显示，由于地区和经济文化的不同，在制定研究设计时，不仅要考虑研究的目的和经费因素的制约，还应根据不同的地区(包括不同的文化及年龄等因素)差别，选择合适的筛查界限值。
MMSE的测试结果中有多种因素可导致假阳性和假阴性，因此MMSE只能是判断认知功能是否正常的非特异性指标，不能取代临床诊断。可用于认知功能的普查。MMSE得分低于正常，提示应进一步接受详细的临床和辅助检查，明确其认知状态以利作出正确诊断。
, http://www.100md.com
国家“九五”攻关课题(项目编号：96-906-05-11)
洪震(上海医科大学神经病学研究所 200040)
周玢(上海医科大学神经病学研究所 200040)
黄茂盛(上海医科大学神经病学研究所 200040)
曾军(上海医科大学神经病学研究所 200040)
金美华(上海医科大学神经病学研究所 200040)
金美丽(上海医科大学神经病学研究所 200040)
吕传真(上海医科大学神经病学研究所 200040)
薛丽(上海计划生育研究所流行病研究室)
, http://www.100md.com
参考文献
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3.Katzman R, Zhang MY, Qu GY. A Chinese version of the Minimental state examination; impact of illiteracy in a Shanghai dementia survey, J Clin Epidemiol, 1988,41(10):971
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5.张明园，瞿光亚，王征宇，等. 痴呆和Alzheimer病的患病率研究. 中华医学杂志，1990，70(8)：424
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