加拿大怎样有效控制“非典”流行
作者：陶然编译
由于加拿大卫生当局迅速采取了两项流行病控制策略：找到发病者并随即加以隔离，他们使严重急性呼吸综合征(SARS)在安大略省流行的受害者，从可能达到的20万人，减少到大约不会超过320人。
今年3月份，当局为阻止SARS的爆发，采取重大步骤关闭了两家发现有该病传播的医院，并根据该病在此前后流行过程的数学模型，得出了上述结论。
控制流行病需要采取的措施本身，是显而易见的，但要快速测定措施的效果，则常常很少可能。而SARS恰恰提供了这样的可能性。安大略省该病爆发的数学模型十分肯定地支持了这样的观点，即迅速而果断有力的公共干预，是限制发病和死亡人数的惟一途径。
数学模型的主要负责人卡斯特罗·查维斯在谈到加拿大经验时说：“这是公共卫生的胜利，我认为对此决不能低估。实际上，加拿大人的确以事实表明了一场大瘟疫是可以通过早期诊断和隔离措施来控制的。就我迄今所知，这是史无前例的。”
, http://www.100md.com
卡斯特罗·查维斯是康奈尔大学的数学流行病学家。他现为新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室从事非线性研究的访问学者，他在那里与人合作研究数学模型。他说，香港、新加坡和越南用公共卫生手段似乎也有效地控制了SARS的大爆发，但未能估算出这种手段效益的大小。
加拿大由数学模型分析得出的经验使人有信心认为，具有高度警戒功能的公共卫生系统能够应付一场生物学恐怖袭击或新流感菌株的流行。卡斯特罗·查维斯说：“事实说明，迅速诊断和迅速干预效果十分显著，而拖延耽误则会付出沉重代价。”
数学模型预示，如果5个月内卫生当局的干预措施不力或无效，而听任初始的疾病传播轨迹发展，安大略省将会是个什么状况。随后，模型又分析了在国家和该省的官员们动员起来作出应对措施后，轨迹发生了怎样的变化。
模型学者们相信，如任SARS发展，可能在毫无防御的人群中造成20%的人受感染。假设多伦多地区的人口为100万，就会有多达20万人发病。
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然而，数学模型预示采取公共卫生措施后，多伦多地区的病例若无其他国家或地区输入的话，不会超过320个。
模型运算的第一步是估算加拿大的早期发病流行轨迹，这需要来自香港和新加坡的信息，那里具有SARS未受干扰的更长更早的传播期。这些地方的材料提供了关于已发病者传播病毒的速率、关于已感染而尚未发病者传播病毒的速率，以及关于恢复健康或死亡的平均时间等方程式输入模型。这样，研究人员就能计算两个关键性的变数：一个是从SARS症状开始出现到确诊所经历的平均时间，另一个是某人一旦被诊断患病后其疾病传播的危险性如何变化的测算。后一变数估算出隔离措施到位的程度，以0到1之间的数字表示，接近0的数值说明隔离高度有效。
洛斯阿拉莫斯的模型学者推算出，在3月26日之前，“诊断期”约为6天，隔离变数很大，超过0.5。但就在那时，公共卫生应对措施介入了。3月25日，一家医院被关闭；3月28日，另一家医院又被关闭，从而限制了疾病的传播。负责公共卫生的官员们也开始追踪曾与SARS病人接触过的人。这些人被找到后，就被要求在家隔离一定的时间，并定期接受检测。同时，确诊的SARS病人则被送入医院进行严格隔离。
这些干预措施使模型的图像发生了戏剧性的变化。诊断期减至不足3天，隔离变数的值跌到0.05。找到染病者所花的时间比以前快了2倍，这样就大大减少了他们感染别人的机会。, http://www.100md.com
由于加拿大卫生当局迅速采取了两项流行病控制策略：找到发病者并随即加以隔离，他们使严重急性呼吸综合征(SARS)在安大略省流行的受害者，从可能达到的20万人，减少到大约不会超过320人。
今年3月份，当局为阻止SARS的爆发，采取重大步骤关闭了两家发现有该病传播的医院，并根据该病在此前后流行过程的数学模型，得出了上述结论。
控制流行病需要采取的措施本身，是显而易见的，但要快速测定措施的效果，则常常很少可能。而SARS恰恰提供了这样的可能性。安大略省该病爆发的数学模型十分肯定地支持了这样的观点，即迅速而果断有力的公共干预，是限制发病和死亡人数的惟一途径。
数学模型的主要负责人卡斯特罗·查维斯在谈到加拿大经验时说：“这是公共卫生的胜利，我认为对此决不能低估。实际上，加拿大人的确以事实表明了一场大瘟疫是可以通过早期诊断和隔离措施来控制的。就我迄今所知，这是史无前例的。”
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卡斯特罗·查维斯是康奈尔大学的数学流行病学家。他现为新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室从事非线性研究的访问学者，他在那里与人合作研究数学模型。他说，香港、新加坡和越南用公共卫生手段似乎也有效地控制了SARS的大爆发，但未能估算出这种手段效益的大小。
加拿大由数学模型分析得出的经验使人有信心认为，具有高度警戒功能的公共卫生系统能够应付一场生物学恐怖袭击或新流感菌株的流行。卡斯特罗·查维斯说：“事实说明，迅速诊断和迅速干预效果十分显著，而拖延耽误则会付出沉重代价。”
数学模型预示，如果5个月内卫生当局的干预措施不力或无效，而听任初始的疾病传播轨迹发展，安大略省将会是个什么状况。随后，模型又分析了在国家和该省的官员们动员起来作出应对措施后，轨迹发生了怎样的变化。
模型学者们相信，如任SARS发展，可能在毫无防御的人群中造成20%的人受感染。假设多伦多地区的人口为100万，就会有多达20万人发病。
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然而，数学模型预示采取公共卫生措施后，多伦多地区的病例若无其他国家或地区输入的话，不会超过320个。
模型运算的第一步是估算加拿大的早期发病流行轨迹，这需要来自香港和新加坡的信息，那里具有SARS未受干扰的更长更早的传播期。这些地方的材料提供了关于已发病者传播病毒的速率、关于已感染而尚未发病者传播病毒的速率，以及关于恢复健康或死亡的平均时间等方程式输入模型。这样，研究人员就能计算两个关键性的变数：一个是从SARS症状开始出现到确诊所经历的平均时间，另一个是某人一旦被诊断患病后其疾病传播的危险性如何变化的测算。后一变数估算出隔离措施到位的程度，以0到1之间的数字表示，接近0的数值说明隔离高度有效。
洛斯阿拉莫斯的模型学者推算出，在3月26日之前，“诊断期”约为6天，隔离变数很大，超过0.5。但就在那时，公共卫生应对措施介入了。3月25日，一家医院被关闭；3月28日，另一家医院又被关闭，从而限制了疾病的传播。负责公共卫生的官员们也开始追踪曾与SARS病人接触过的人。这些人被找到后，就被要求在家隔离一定的时间，并定期接受检测。同时，确诊的SARS病人则被送入医院进行严格隔离。
这些干预措施使模型的图像发生了戏剧性的变化。诊断期减至不足3天，隔离变数的值跌到0.05。找到染病者所花的时间比以前快了2倍，这样就大大减少了他们感染别人的机会。, http://www.100md.com