循证检验医学和临床医学关系(4)
三、EBM(或EBLM)正确的统计学方法
Grecnhalgh在1997年BMJ中连续载文详细阐述了这一重要课题。其要点如下：
(一)如何阅读医学论文？
1.判断一篇论文是否值得阅读
2.作者采用何种研究方法？
3、是否与“金标准”进行过对照？
新的试验必须与金标准试验对照，以得到证实。如尿糖试验(筛选试验)与标准糖耐量试验(金标准)是否相匹配，表1是以2×2联列表表示诊断或筛选试验的证实研究。
4、是否反映了诊断试验的一些特征值(表3)
因为诊断试验存在假阳性和假阴性，因此，很少有100%的准确性。一项试验如能测出多数患者，即为高敏感性试验，如能排除多数非患病者，即为高特异性。
5.是否根据检测不同结果采用了不同的统计方法？
(二)如何选择诊断试验的参考值临界点
在诊断试验评价方面，常遇到敏感性(S)与特异性(Sp)之间的取舍问题。表达敏感性与特异性的方法可制备一条受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)。ROC曲线有助于确定最佳临界点的值，此即距左上角最近的一点，为接近ROC曲线的“肩部”。
五、循证检验医学举例
(一)缺铁性贫血的4种常用铁参数进行比较
运铁蛋白饱和度(TS)，血清铁蛋白(SF)，红细胞碱性铁蛋白(EF)及血液锌原卟啉(ZPP)。患者128例，非缺铁组78例。以骨髓涂片铁染色检查作为诊断缺铁的金标准。
将每项铁参数各取7个临界值，分别计算在各临界值的敏感度和特异度，制成4条ROC曲线，可见，最靠近左上角者为SF的ROC曲线。通过上述ROC曲线，确定了各参数的最佳临界点，然后，计算各参数在最佳临界点的敏感度、特异度、准确度和阳性似然比(表4)。ROC曲线和所列表的数据均说明了血清铁蛋白对于诊断缺铁性贫血的价值优于其他3项参数。文献对多个研究的2579例样本资料进行综合分析，当临界值定为65 nmol/L时，血清铁蛋白对缺铁性贫血的敏感度为90%，特异度为85%，似然比为6，也认为血清铁蛋白诊断缺铁性贫血具有敏感度和特异度高、准确度好是最好的证据。
, 百拇医药(熊立凡)
Grecnhalgh在1997年BMJ中连续载文详细阐述了这一重要课题。其要点如下：
(一)如何阅读医学论文？
1.判断一篇论文是否值得阅读
2.作者采用何种研究方法？
3、是否与“金标准”进行过对照？
新的试验必须与金标准试验对照，以得到证实。如尿糖试验(筛选试验)与标准糖耐量试验(金标准)是否相匹配，表1是以2×2联列表表示诊断或筛选试验的证实研究。
4、是否反映了诊断试验的一些特征值(表3)
因为诊断试验存在假阳性和假阴性，因此，很少有100%的准确性。一项试验如能测出多数患者，即为高敏感性试验，如能排除多数非患病者，即为高特异性。
5.是否根据检测不同结果采用了不同的统计方法？
(二)如何选择诊断试验的参考值临界点
在诊断试验评价方面，常遇到敏感性(S)与特异性(Sp)之间的取舍问题。表达敏感性与特异性的方法可制备一条受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)。ROC曲线有助于确定最佳临界点的值，此即距左上角最近的一点，为接近ROC曲线的“肩部”。
五、循证检验医学举例
(一)缺铁性贫血的4种常用铁参数进行比较
运铁蛋白饱和度(TS)，血清铁蛋白(SF)，红细胞碱性铁蛋白(EF)及血液锌原卟啉(ZPP)。患者128例，非缺铁组78例。以骨髓涂片铁染色检查作为诊断缺铁的金标准。
将每项铁参数各取7个临界值，分别计算在各临界值的敏感度和特异度，制成4条ROC曲线，可见，最靠近左上角者为SF的ROC曲线。通过上述ROC曲线，确定了各参数的最佳临界点，然后，计算各参数在最佳临界点的敏感度、特异度、准确度和阳性似然比(表4)。ROC曲线和所列表的数据均说明了血清铁蛋白对于诊断缺铁性贫血的价值优于其他3项参数。文献对多个研究的2579例样本资料进行综合分析，当临界值定为65 nmol/L时，血清铁蛋白对缺铁性贫血的敏感度为90%，特异度为85%，似然比为6，也认为血清铁蛋白诊断缺铁性贫血具有敏感度和特异度高、准确度好是最好的证据。
, 百拇医药(熊立凡)