1.3 合并统计量的假设检验 无论采用何种方法计算得到的合并统计量，都需要用假设检验(hyPoThEsIs)的方法检验多个独立研究的合并统计量是否具有统计学意义，常用u
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中医循证医学
2 实例分析
Fleiss JL等[1]收集了关于阿司匹林(aspirin)预防心肌梗死的资料，符合纳入标准的研究共有7个，其数据如表2所示。
从表中可见，在7个研究中，前6个研究的OR的95%CI都包含了1(下限小于1，上限大于1)，即无统计学意义，都认为阿司匹林预防心肌梗死无效，只有第7个研究的95%CI的上下限都小于1(0.829～0.966)，认为阿司匹林预防心肌梗死有效。据此结果，很难得到阿司匹林预防心肌梗死是否有效的结论，如果按传统的文献综述方法，根据7个研究中有6个研究都认为阿司匹林预防心肌梗死无效，可能会得到阿司匹林预防心肌梗死无效的结论。
表2 阿司匹林预防心肌梗死的研究
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注：取自Fleiss JL的资料
该数据资料在Revman 4.1软件中的计算结果见图1。
在图1中可见该资料Meta-分析的以下内容：(1)图1左侧所示为7个独立研究的数据；(2)图1右侧所示为7个独立研究的固定效应模型OR值及95% CI的计算结果；(3)图1中间所示为7个独立研究的森林图，该图的竖线为无效线，即OR＝l，每条横线为该研究的95% CI上下限的连线，其线条长短直观地表示了CI范围的大小，线条中央的小方块为OR值的位置，其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%CI的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义；(4)图1中间底部所示为该7个研究的Meta-分析结果：①异质性检验(test forheterogeneity)x2值和P值，该例x2＝9.95，P＝0.13；②合并效应量OR合并(Total)，该例OR合并＝0.90；③合并效应量OR合并的95% CI，该例OR合并95% CI＝0.84-0.96；④合并效应量的检验(Test for overall effect)Z值(即u值)和P值，该例Z＝-3.17，P＝0.002根据上述分析结果，可认为这7个阿司匹林预防心肌梗死研究资料具有同质性(异质性检验x2＝9.95，P＝0.13)，因此，合并效应量OR采用固定效应模型，OR合并＝0.90，其95%CI＝0.84～0.96，可认为阿司匹林预防心肌梗死有效。
3 REFERENCES
[1] Fleiss JL，Gross AJ. Meta analysis in epidemiology. J Clin Epidemiology 1991；44(2)：127
(原载于：中国临床康复 2003, 7(4)538-539)
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Fleiss JL等[1]收集了关于阿司匹林(aspirin)预防心肌梗死的资料，符合纳入标准的研究共有7个，其数据如表2所示。
从表中可见，在7个研究中，前6个研究的OR的95%CI都包含了1(下限小于1，上限大于1)，即无统计学意义，都认为阿司匹林预防心肌梗死无效，只有第7个研究的95%CI的上下限都小于1(0.829～0.966)，认为阿司匹林预防心肌梗死有效。据此结果，很难得到阿司匹林预防心肌梗死是否有效的结论，如果按传统的文献综述方法，根据7个研究中有6个研究都认为阿司匹林预防心肌梗死无效，可能会得到阿司匹林预防心肌梗死无效的结论。
表2 阿司匹林预防心肌梗死的研究
| K个研究 | 阿司匹林 | 安慰剂 | OR | OR的95%CI | |||
| 病死数 | 治疗总数 | 病死数 | 治疗总数 | 下限 | 上限 | ||
| 1 | 49 | 615 | 67 | 624 | 0.720 | 0.489 | 1.059 |
| 2 | 44 | 758 | 64 | 771 | 0.681 | 0.457 | 1.013 |
| 3 | 102 | 832 | 126 | 850 | 0.803 | 0.606 | 1.063 |
| 4 | 32 | 317 | 38 | 309 | 0.801 | 0.486 | 1.319 |
| 5 | 85 | 810 | 52 | 406 | 0.798 | 0.553 | 1.153 |
| 6 | 246 | 2 267 | 219 | 2 257 | 1.133 | 0.935 | 1.373 |
| 7 | 1 570 | 8 587 | 1 720 | 8 600 | 0.895 | 0.829 | 0.966 |
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注：取自Fleiss JL的资料
该数据资料在Revman 4.1软件中的计算结果见图1。
在图1中可见该资料Meta-分析的以下内容：(1)图1左侧所示为7个独立研究的数据；(2)图1右侧所示为7个独立研究的固定效应模型OR值及95% CI的计算结果；(3)图1中间所示为7个独立研究的森林图，该图的竖线为无效线，即OR＝l，每条横线为该研究的95% CI上下限的连线，其线条长短直观地表示了CI范围的大小，线条中央的小方块为OR值的位置，其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%CI的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义；(4)图1中间底部所示为该7个研究的Meta-分析结果：①异质性检验(test forheterogeneity)x2值和P值，该例x2＝9.95，P＝0.13；②合并效应量OR合并(Total)，该例OR合并＝0.90；③合并效应量OR合并的95% CI，该例OR合并95% CI＝0.84-0.96；④合并效应量的检验(Test for overall effect)Z值(即u值)和P值，该例Z＝-3.17，P＝0.002根据上述分析结果，可认为这7个阿司匹林预防心肌梗死研究资料具有同质性(异质性检验x2＝9.95，P＝0.13)，因此，合并效应量OR采用固定效应模型，OR合并＝0.90，其95%CI＝0.84～0.96，可认为阿司匹林预防心肌梗死有效。
3 REFERENCES
[1] Fleiss JL，Gross AJ. Meta analysis in epidemiology. J Clin Epidemiology 1991；44(2)：127
(原载于：中国临床康复 2003, 7(4)538-539)
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