数据挖掘技术在肝癌术后预测分析中的应用初探
数据挖掘|神经网络|预后|预测|肝癌|术后复发,关键词：
参见附件(225kb)。
于长春；贺佳；张智坚；范思昌；陆健；马修强；贺宪民；吴骋 东方肝胆外科医院超声介入科；第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室 上海200433 第二军医大学学报 2003 11
关键词：数据挖掘；神经网络；预后；预测；肝癌；术后复发
目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料,检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率。结果:从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型,经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80%以上。结论:数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析,效果较为理想。在应用数据挖掘技术时应采用较大样本,同时还应根据资料类型选用适当的方法,反复尝试。
关键词：数据挖掘；神经网络；预后；预测；肝癌；术后复发
目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料,检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率。结果:从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型,经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80%以上。结论:数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析,效果较为理想。在应用数据挖掘技术时应采用较大样本,同时还应根据资料类型选用适当的方法,反复尝试。
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