活检胃粘膜异型增生分级的模糊模式识别
项目负责人:陈宣章, 200051, 上海市长宁区中心医院病理科
主题词 胃 异型增生 数学
陈宣章.活检胃粘膜异型增生分级的模糊模式识别.新消化病学杂志,1994;2(2):118-119
活检胃粘膜异型增生分级的模糊五级法[1]报告后，在实际应用和推广中遇到一些问题。经5a多探索，将模糊综合评判法改为模糊模式识别法，现报告如下。
1 对象和方法
1.1 对象 作者1982-01/1986-03底内镜活检1592例，胃粘膜5427块。男1178例，女414例。年龄16岁～80岁，平均38.3岁±17.4岁。
, 百拇医药
1.2 方法
1.2.1 因素分析与评分[1]。
1.2.2 按全国胃癌防治研究协作组病理组的分级标准，本组I级4051块，Ⅱ级676块，III级341块，IV级193块，V级166块。
1.2.3 以因素平均值为基础，反复修正得各级异型增生的模糊模式(见表1)。
表1 各级异型增生的模糊模式
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1.2.4 模糊模式识别：每块胃粘膜对各级模式作隶属度测定。隶属函数μ(A-m)=1-0.0625 nk=1 ｜x ki -x km｜。其中n=4，0≤μ(A-m)≤1。根据最优隶属原则，μ(A -j)=maxμ(A-m)时，该胃粘膜隶属于j级。假如μ(A-m)具有两个相等的最大值，即μ(A- j)=μ(Aj-+1)=maxμ(A -m)则就高不就低，隶属j+1级。
1.2.5 举例 切片号85214，镜检获f1-f14为2、2、2、3、5、2、1、2、1、1、1、5、3、3。计算得F1=2.8, F2=2, F3=5, F4=3. μ1=1-0.0625[(2.8-1.008)+(2-1.112)+(5-1.109)+(3-1.104)]=0.471。同理得μ2=0.699, μ3=0.785, μ4=0.809, μ5=0.745。同一例4块胃粘膜以此等级最高，最后定为Ⅳ级。
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1.2.6 微机软件编制。用高级BASIC语言，采用人机对话方式，在IBM-PC机上运行。只要将镜检所得f1-f14值输入微机，立即得到μ1-μ5，并获得诊断级别。
2 结果
5427块胃粘膜全部回代(见表2)。
表2 模糊模式识别回代计算结果
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3 讨论
胃粘膜上皮异型增生的分级十分重要，又非常棘手。虽然国内外对各级标准的描述趋于一致，但实际操作时差异很大[2]。模糊综合评判法[1]企图解决此问题，取得很大进展，但在实际操作时遇到以下问题：①每个诊断必经两次运算，较麻烦。②截集划分不会是均匀的，但因无法确定其不均匀分布，武断地均匀分割。③个别出现定级摆动现象：试算为j级，决算变j±1级，用j±1级权重系数再算又回到j级。实际计算最高6.164级，最低0.932级，<1或>5都不尽合理。误差4.7%还是偏大。模糊模式识别法针对上述问题研究而得，一次计算定级，无摆动现象，无<1或>5级数，误差仅1.88%。从机制上，多维空间中各因素平均值接近于聚类中心，可作为模糊模式[3]。病理诊断思维实质上是将实例与头脑标准模式比较[4]，是不自觉地模糊模式识别。本文把这种思维规范化，防止模式标准因人因时而不稳定，更符合诊断思维客观规律，更优越。用微机计算迅速方便，减少推广的困难。
4 参考文献1 陈宣章. 1592例活检胃粘膜上皮异型增生分级方法研究.中国肿瘤临床，1988；15(4)：228-231
2 张荫昌. 胃粘膜活检病理诊断研究中的新问题. 中华消化杂志，1985；5(2)：116
3 楼世博, 孙章, 陈化成, 等. 模糊数学. 第1版. 北京：北京科学出版社，1985：125
4 陈宣章. 病理形态学诊断的个体思维规律. 思维科学通讯，1990；(5)：24-28, 百拇医药
主题词 胃 异型增生 数学
陈宣章.活检胃粘膜异型增生分级的模糊模式识别.新消化病学杂志,1994;2(2):118-119
活检胃粘膜异型增生分级的模糊五级法[1]报告后，在实际应用和推广中遇到一些问题。经5a多探索，将模糊综合评判法改为模糊模式识别法，现报告如下。
1 对象和方法
1.1 对象 作者1982-01/1986-03底内镜活检1592例，胃粘膜5427块。男1178例，女414例。年龄16岁～80岁，平均38.3岁±17.4岁。
, 百拇医药
1.2 方法
1.2.1 因素分析与评分[1]。
1.2.2 按全国胃癌防治研究协作组病理组的分级标准，本组I级4051块，Ⅱ级676块，III级341块，IV级193块，V级166块。
1.2.3 以因素平均值为基础，反复修正得各级异型增生的模糊模式(见表1)。
表1 各级异型增生的模糊模式
| F1 | F2 | F3 | F4 | |
| I级 | 1.008 | 1.112 | 1.109 | 1.104 |
| II级 | 2.218 | 1.606 | 1.712 | 2.442 |
| III级 | 2.498 | 2.644 | 2.888 | 2.624 |
| IV级 | 3.098 | 3.780 | 4.022 | 2.998 |
| V级 | 3.580 | 4.879 | 4.882 | 3.296 |
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1.2.4 模糊模式识别：每块胃粘膜对各级模式作隶属度测定。隶属函数μ(A-m)=1-0.0625 nk=1 ｜x ki -x km｜。其中n=4，0≤μ(A-m)≤1。根据最优隶属原则，μ(A -j)=maxμ(A-m)时，该胃粘膜隶属于j级。假如μ(A-m)具有两个相等的最大值，即μ(A- j)=μ(Aj-+1)=maxμ(A -m)则就高不就低，隶属j+1级。
1.2.5 举例 切片号85214，镜检获f1-f14为2、2、2、3、5、2、1、2、1、1、1、5、3、3。计算得F1=2.8, F2=2, F3=5, F4=3. μ1=1-0.0625[(2.8-1.008)+(2-1.112)+(5-1.109)+(3-1.104)]=0.471。同理得μ2=0.699, μ3=0.785, μ4=0.809, μ5=0.745。同一例4块胃粘膜以此等级最高，最后定为Ⅳ级。
, 百拇医药
1.2.6 微机软件编制。用高级BASIC语言，采用人机对话方式，在IBM-PC机上运行。只要将镜检所得f1-f14值输入微机，立即得到μ1-μ5，并获得诊断级别。
2 结果
5427块胃粘膜全部回代(见表2)。
表2 模糊模式识别回代计算结果
| 总块数 | 诊断符合 | 符合率(%) | 偏高1级 | 偏低1级 | |
| I级 | 4051 | 3979 | 98.2 | 72 | - |
| II级 | 676 | 657 | 97.2 | 7 | 12 |
| III级 | 341 | 335 | 98.2 | 4 | 2 |
| IV级 | 193 | 189 | 97.9 | 1 | 3 |
| V级 | 166 | 165 | 99.4 | - | 1 |
| 合计 | 5427 | 5325 | 98.1 | - | - |
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3 讨论
胃粘膜上皮异型增生的分级十分重要，又非常棘手。虽然国内外对各级标准的描述趋于一致，但实际操作时差异很大[2]。模糊综合评判法[1]企图解决此问题，取得很大进展，但在实际操作时遇到以下问题：①每个诊断必经两次运算，较麻烦。②截集划分不会是均匀的，但因无法确定其不均匀分布，武断地均匀分割。③个别出现定级摆动现象：试算为j级，决算变j±1级，用j±1级权重系数再算又回到j级。实际计算最高6.164级，最低0.932级，<1或>5都不尽合理。误差4.7%还是偏大。模糊模式识别法针对上述问题研究而得，一次计算定级，无摆动现象，无<1或>5级数，误差仅1.88%。从机制上，多维空间中各因素平均值接近于聚类中心，可作为模糊模式[3]。病理诊断思维实质上是将实例与头脑标准模式比较[4]，是不自觉地模糊模式识别。本文把这种思维规范化，防止模式标准因人因时而不稳定，更符合诊断思维客观规律，更优越。用微机计算迅速方便，减少推广的困难。
4 参考文献1 陈宣章. 1592例活检胃粘膜上皮异型增生分级方法研究.中国肿瘤临床，1988；15(4)：228-231
2 张荫昌. 胃粘膜活检病理诊断研究中的新问题. 中华消化杂志，1985；5(2)：116
3 楼世博, 孙章, 陈化成, 等. 模糊数学. 第1版. 北京：北京科学出版社，1985：125
4 陈宣章. 病理形态学诊断的个体思维规律. 思维科学通讯，1990；(5)：24-28, 百拇医药