中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统
针对中药近红外光谱信息特征性不足及由此产生的应用上的局限性，中国人民解放军第二军医大学药学院首次研制成功一种可有效地应用于中药质量控制、中药材鉴定的路椒ê图际醪僮髌教ā靶〔ū浠唤焱夤馄追治鱿低场薄8孟低?br>对22种不同产地、不同采收时间的中药材进行了鉴别，并取得了满意结果。日前，该研究获得了中华中医药学会科技进步奖。)8}+3f', 百拇医药
近红外光谱法是近年来开始在国际上复兴的光变分析方法，其应用范围虽然较广，但在方法学研究上尚存在缺陷，主要表现为近红外光谱特征信息少、性质相近、组分干扰多、灵敏度低，因而在混合物精确分析方面存在困难。)8}+3f', 百拇医药
研究人员针对近红外光谱法方法学上存在的关键问题，从实验研究的角度考察和验证了近红外光谱的基础理论并对其实验技术进行研究。从方法到仪器等各方面系统考察和验证了近红外光谱信息获得的全过程及影响信息质量的因素，并验证近红外光谱线性、加和性的相对性，探索了小波变换改进其线性和加和性所采取的方法。他们以小波变换系数建立了新的近红外光谱体系，在此基础上建立了新型智能化的小波变换近红外光谱分析系统，以及小波变换近红外光谱指纹谱为核心的定性分析系统，实现了光谱指纹谱的可视化。他们还通过对小波变换光谱数据定量模型的优化，建立了小波变换近红外光谱法定量分析系统。研究人员采用小波变换近红外光谱的可视化褶合光谱指纹谱定性分析系统，对22种中药定性鉴别进行应用研究，认为该项研究基本不消耗原材料，与中药材鉴定的其他方法相比，分析效率提高，节省能源，无三废问题。)8}+3f', 百拇医药
研究人员指出，小波变换近红外光谱分析系统通过小波变换，对近红外光谱进行数据挖掘，可将原来在时域中难以识别的信号转变到频域内进行处理，从而挖掘出大量被原始信号掩盖的物质对近红外光吸收的特征性、细微性信息并构筑成新的独立的光谱体系——小波变换近红外光谱，建立了以小波变换的优势模型，即以褶合变换为基础、满足光谱分析线性和加和性要求的新型智能化小波变换近红外光谱分析系统，从而解决了特征性不足的问题。此外，通过创建小波变换近红外光谱指纹谱定性分析方法，建立指纹谱相似系数鉴别法、指纹谱差谱鉴别法和指纹谱可视化技术，完成了软件设计和源代码编程，通过软件改造，提升了现代近红外光谱仪的定性和定量分析功能，为中药材鉴别提供了快速简便、切实可行的新技术。)8}+3f', 百拇医药
■吴玉田 殷学平(吴玉田；殷学平 )
近红外光谱法是近年来开始在国际上复兴的光变分析方法，其应用范围虽然较广，但在方法学研究上尚存在缺陷，主要表现为近红外光谱特征信息少、性质相近、组分干扰多、灵敏度低，因而在混合物精确分析方面存在困难。)8}+3f', 百拇医药
研究人员针对近红外光谱法方法学上存在的关键问题，从实验研究的角度考察和验证了近红外光谱的基础理论并对其实验技术进行研究。从方法到仪器等各方面系统考察和验证了近红外光谱信息获得的全过程及影响信息质量的因素，并验证近红外光谱线性、加和性的相对性，探索了小波变换改进其线性和加和性所采取的方法。他们以小波变换系数建立了新的近红外光谱体系，在此基础上建立了新型智能化的小波变换近红外光谱分析系统，以及小波变换近红外光谱指纹谱为核心的定性分析系统，实现了光谱指纹谱的可视化。他们还通过对小波变换光谱数据定量模型的优化，建立了小波变换近红外光谱法定量分析系统。研究人员采用小波变换近红外光谱的可视化褶合光谱指纹谱定性分析系统，对22种中药定性鉴别进行应用研究，认为该项研究基本不消耗原材料，与中药材鉴定的其他方法相比，分析效率提高，节省能源，无三废问题。)8}+3f', 百拇医药
研究人员指出，小波变换近红外光谱分析系统通过小波变换，对近红外光谱进行数据挖掘，可将原来在时域中难以识别的信号转变到频域内进行处理，从而挖掘出大量被原始信号掩盖的物质对近红外光吸收的特征性、细微性信息并构筑成新的独立的光谱体系——小波变换近红外光谱，建立了以小波变换的优势模型，即以褶合变换为基础、满足光谱分析线性和加和性要求的新型智能化小波变换近红外光谱分析系统，从而解决了特征性不足的问题。此外，通过创建小波变换近红外光谱指纹谱定性分析方法，建立指纹谱相似系数鉴别法、指纹谱差谱鉴别法和指纹谱可视化技术，完成了软件设计和源代码编程，通过软件改造，提升了现代近红外光谱仪的定性和定量分析功能，为中药材鉴别提供了快速简便、切实可行的新技术。)8}+3f', 百拇医药
■吴玉田 殷学平(吴玉田；殷学平 )