【摘要】 目的 建立医学影像动态数据库并将其应用于辅助诊断系统。 方法 运用计算机数据库管理、图形识别处理与人工智能技术，对医学影像学文字资料与图片资料进行智能化操纵。 结果 建立医学影像动态数据库并将其应用于专家诊断系统，实现医学影像动态管理和计算机辅助诊断。 结论 改进和扩充了数据库的功能和执行效率，提高了数据库的演绎推理功能和智能化程度，支持专家诊断系统的研究。

    关键词 医学影像动态数据库 时间坐标 数据变量 计算机辅助诊断

    现在常用的医学影像学数据库是一个包括文字资料(患者临床资料、影像特征描述语言)和影像学资料(通过采集、扫描等手段获得)的医学影像病例管理程序，将影像特征描述语言、影像(X线图片)、临床资料部分中的体征和症状分别作为一个数据项描述，运用数据库系统管理功能对病例中某些数据字段进行检索、统计工作，例如对姓名、编号或按照解剖分类、ACR编码(ACR index for radiological di-agnosis)疾病分类进行检索，或对工作量、收费种类及数量、物质消耗等财务数据统计列表等，运用在网站则出现了病例更新、远程会诊、资料上传下载等功能 ......