子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应用研究
子波神经网络|脑电图|数据压缩|信号处理|癫痫,关键词:
关键词:子波神经网络;脑电图;数据压缩;信号处理;癫痫
本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘波识别的新方法。实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号。另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征,说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。
分类号: R318.03; R444
THE APPLICATION OF WAVELET NEURAL NETWORK IN EEG SIGNALSDATA COMPRESSION REPRESENTATION AND SPIKES RECOGNITION
Yu Ali1 , Yu Ke2 , Zhang Yongsheng3
(1 EEG Section, Jinan Central Hospital, Jinan, 250013)
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