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编号:10801085
在中医证候定量研究中应用结构方程模型可行
http://www.100md.com 2005年7月30日 《中国医药报》2005.07.30
     辨证论治是中医学的基本特点之一。传统辨证是医师通过望、闻、问、切手段归纳出某一个证候并对患者施治。然而,由于医师所归纳出的证候是一个不可直接测量且带有综合特性的变量,因此,如何建立一种客观而又定量的方法规范证候标准,对统计工作者提出了新课题。近20多年来,为解决这类问题,一个新的统计学分支——隐变量分析应运而生,其中应用日益广泛的是结构方程模型。由于西医的病实质上是医师对疾病基本规律的揭示,因此以西医的病与中医的传统辨证相结合,并应用结构方程模型的分析方法,有可能客观而又定量地辨明病的证候规律。此次研究就是对这种方法的有益探索。l(xn, 百拇医药

    ——编者按l(xn, 百拇医药

    由东南大学公共卫生学院、南京中医药大学常州附属医院、南京中医药大学附属医院、江苏武进市中医院共同进行的一项国家自然科学基金重点项目研究显示,在中医的证候规范标准研究中,应用结构方程模型方法,在寻求各证候相应的主要指标,以及病和证候结合研究临床辨证等方面都得到较满意的结果。l(xn, 百拇医药

    研究人员从临床实践入手,以传统辨证结果为依据,对冠心病、高血压、脑梗死、肺心病、慢性支气管炎、高脂血症、哮喘和更年期综合征等8个病种进行研究。根据专业知识对460个四诊信息进行了量(级)值的确定。研究人员在完成了每一个病种回顾性调查基础上,修改和完善假设辨证标准再进行现场临床流行病学调查。然后,研究人员将每一个病种应用EPI-info5或EpiData软件双人双机独立录入数据,建立现场调查数据库,对各病种提交的数据进行逻辑检查。部分病种调查资料进行抽查复核,抽查比例为10%,抽查内容为符合率和指标符合率,结果符合率达到91.1%~100%。l(xn, 百拇医药

    研究人员以脑梗死为例进行了分析。他们将脑梗死病的病名记作ngs(脑梗死汉语拼音),认为这是一个隐变量。将841例脑梗死分为四个证候,用f1~f4表示。每一个证候含有若干个四诊信息指标,分别用(X11…X1j),(X41…X4k)表示,其相应的误差记作eij。假设这些证候组成了脑梗死病。脑梗死病在临床上有若干个共同症状表现,如肢体偏瘫、口舌歪斜等,这些指标阳性率都较高,用Y1…Yp表示。凡是可以直接测量的变量都用矩形表示,而不可直接测量的隐变量都用椭圆表示,根据所构造的图形,用AMOS软件编写结构方程模型程序。经专家分析,确认f1为肝肾阴虚、f2为气阳两虚、f3为肝阳上亢、f4为痰浊内阻。研究发现,载荷系数大于0.4的四诊信息指标为口舌歪斜、语言蹇涩和肢体偏瘫。4个证候在脑梗死病上的载荷系数以痰浊内阻最大,其次为肝阳上亢,其关联程度呈正向,即所表现的共同症状呈加强的状态;而肝肾阴虚和气阳两虚两个证候在脑梗死病上的载荷系数为负数,表明这两个证候与脑梗死病的关联程度呈负向,即所表现的共同症状呈减弱的状态。其模型拟合指数为0.953,接近于1,说明模型拟合好。l(xn, 百拇医药

    研究人员指出,结构方程模型是近年来统计领域发展十分迅速的一个分支。这是因为这种分析方法几乎包括了传统的分析方法,特别是能分析隐变量间可能存在的因果关系。此次运用结构方程模型,以病与证候结合的方法进行证候的规范标准研究,客观地确定了病中各证候的共同症状,并由这些共同症状组成基础证。从中医临床角度而言,各种病的基础证对病证结合的临床辨证具有重要意义。应用结构方程模型方法除了对脑梗死进行分析外,还对更年期综合征、冠心病、高血压病和肺心病等7种病作了研究,结果在区分各病种的证候、寻求各证候相应的主要指标,以及病和证候结合研究、临床辨证等方面都得到较满意的结果。说明了用结构方程模型方法作为定量研究中医学的证候规范标准是可行的。l(xn, 百拇医药

    (陈启光 申春悌 张华强)l(xn, 百拇医药

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    结构方程模型是一种运用统计中的假设检验对有关现象的内在结构理论进行分析的一种统计方法。结构方程模型是由两个重要的过程所组成的:一个过程是根据所研究的问题用图解的方法,清晰地表达理论上所假设的内在结构;另一个过程是通过建立一系列表示所研究问题的因果关系的回归方程,以表达其内在结构关系。在此基础上,用统计的假设检验去检验所假设的模型与数据资料的拟合程度。如果拟合程度好,则认为变量间所假设的关系是成立的,反之,则拒绝原假设。l(xn, 百拇医药

    结构方程模型有以下几个特点:第一,研究者可根据专业理论知识提供变量间存在的内在关系即先验关系,应用图形表示变量间存在直接或间接作用。借助结构方程模型可以证实所假设的先验关系成立与否。如果先验关系成立,还可以做出推断,这样就可以成为探索疾病的病因机制的手段。第二,对于不能直接观察和测量的指标,例如中医学的证候,应用结构方程模型分析方法则可以将隐变量和直接测量变量一并考虑,这样就能研究和处理一些比较复杂的问题。第三,经典的多元统计分析方法大都假设变量测量时没有测量误差,但是,应用结构方程模型则可以对变量的测量误差及其方差作出估计。(陈启光;申春悌;张华强)