计算机辅助检测系统有助于检出乳腺癌
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美国George Washington大学医学中心的Brem等报告,基于乳房摄影表现、组织病理学特征的计算机辅助检测(CAD)系统,由于能对乳房X线照片的潜在异常区域做出有效标记,有助于放射科医师对乳腺癌做出诊断。[Cancer 2005,104(5):931]
从组织活检证实为乳腺癌患者的1000例筛查性乳房X线照片中,研究者随机纳入273例进行回顾性CAD评价。计算CAD系统对乳腺肿块、微钙化灶检出比率,并作为该系统的敏感性评估指标,同时对相应的肿瘤作组织病理学评价。采用155例患者的正常乳房X线照片确定该系统的假阳性检出率。
结果表明, 273例乳腺癌中有149例乳房X线摄影显示为乳腺肿块,88例显示为微钙化灶,还有36例为混合性病变。CAD系统对乳腺肿块的检出准确率为84%(125/149例),对微钙化灶的准确率为98%(86/88例),并准确检出了89%(32/36例)的混合性病变。该系统检测导管原位癌(95%,73/77例)、侵袭性小叶癌(95%,18/19例)、侵袭性导管癌(85%,125/147例)和侵袭性乳腺癌(90%,27/30例)具有很高的敏感性,对微钙化灶的敏感性最高,达100%。在正常乳房X线照片中,CAD系统的假阳性检出率为平均每张照片1.3处。
研究者认为,CAD系统能准确检出绝大部分组织活检证实的乳腺癌,对微钙化灶的敏感性更高,与肿瘤组织病理学检查结果没有显著相悖,可作为有用的乳腺癌检查工具,尤其对侵袭性的小叶癌和导管原位癌高度有效。, 百拇医药