西北林学院学报 1 9 9 7 ， l 2 ( 增) Z l =妯 J o u r n a l o f No r t h we s t F o r e s t r y C o L l e g e

    ‘

    7 文 华山松大小蠹空间格局及最佳模型的研究

    ， .

    (， ， 一

    . 墅堂彗 ， 戴建昌

    ( 林业部三北防护林局F 7 5 0 0 0 1 银川1 西北林学院； 7 1 2 1 0 0陕西扬陵}

    中国林科院亚热带林研究所l 3 1 1 4 0 0_ 折江富阳{ 第一作者： 男， 5 6 岁. 高级工程师)

    要 通过频次比较 检验法， 对华山松大小蠹八侵成虫( 凝脂数) 分别进行 P o i s s o n

    分布， 负二项分布( 矩法、 零频率法) 和Ne y ma n分布( A型、 C型、 N一。 。 型) 检验. 当虫株

    率小于4 8 时， 呈负二项分布。将 1 3 种聚集度指标法及新的聚集度指标群用于该虫的空

    问分布研究中， 认为均是可行的。并将刀切估计法应用于1 3种聚桌度指标上； 拟合出了7

    种空间最佳模型； 总地来说， 聚集度回归模型在研究昆虫空间分布格局中是最佳的方击。

    华山松太小蠢八侵成虫种群聚集临界密度为0 . 0 0 7 6头 株， 在林间的分布格局是聚集度

    萋 制 幽 全 盐 亟 . ； 掣彬 ， 髦 关 键 词 翌 业盘 尘 耋 盟 全 壹 。 垒 掣 “ ， 一 一 分类号 7 6 3 . 3

    华山松小蠹虫作为重要的森林害虫， 前人已作了大量的工作， 但在空间格局动态方面的研

    究仍属空白， 因此研究其空间格局， 及对若干种研究方法的选择， 从而得出最佳模型， 对更加准

    确地了解其发生发展规律， 深八掌握其空间生物学信息都具有十分重要作用。

    1 研究方法

    材料来源于1 9 9 5 年4 月～l O 月， 在西北林学院火地塘教学实验林场、 宁东林业局甸阳坝

    林场、 太白林业局苏家淘林场、 留坝县庙台子林场的调查资料。 在林间踏查的基础上， 随机在不

    同海拔高度的林分中， 布设面积为2 0 m×3 0 m的样地， 以株为单位逐丰调查， 统计全株侵入孔

    数( 侵入孔数用凝脂数表示) ，共调查 2 7 块标准地

    1 . I 频次分布比较法( x 一检验法)

    本文以 P o i s s o n分布、 负二项分布和奈曼分布( 在参数 一0 ， 2和趋于无穷时为Ne y ma n

    —

    A、 Ne y ma n - -C和Ne y ma n分布三种) 为其理论分布进 行x 拟合检验。其中理论分布的参

    数采用矩法进行估计， 而负二项分布的参数采用矩法和零频率法两种方法进行估计

    1 . 2 聚集度指标法及刀切估计方 n

    聚集度指标是反映昆虫种群空间聚集程度的， 常用的聚集度指标有

    ①扩散系数C

    收稿日期 1 9 9 7 一O 8 —2 9

    维普资讯 http:www.cqvip.com 西北林学院学报 1 2卷

    均匀分布

    随机分布 ( 1 )

    聚集分布

    其中 一1圭 ， 为 均值， 一_ l _ 圭( . 一S t ) z 为方差， t为每株虫口 数， 这里 一 ， 以下 其中 — ，三 ， 为 均 值 ， 一寺 三 ( - 一 为 方 差， t 为 每 株 虫 口 数 ， 这 里 一 以F

    7 ' l 、 含义均相同。

    ②丛生指标( Da r i d a n d Mo o r e )

    f < 0

    J一 旦 一 1 一 0

    m 1

    【 > 0

    ③c ^指数( C o s s i e ， 1 9 6 3 )

    f < 0

    C 一 { 一0 ‘ }

    l > O

    ④负二项分布 K值( Wa t e r s ， 1 9 5 9 )

    K 一

    均匀分布

    随机分布

    聚集分布

    均匀分布

    随机分布

    聚集分布

    一 一 型 ! 一上

    1

    一

    口一 — c^

    K值越小， 聚集程度越强， 如果 K值趋于。 。 ( 一般在 8 上) 则近似 P o i s s o n分布。

    ⑤扩散指数 J ( Mo r i s i t a ，1 9 5 9 )

    圭 . ( . 一1 ) <0 均匀分布

    I 一 丙 { 一 0 随 机 分 布 【 > 0 聚集分布

    其中Ⅳ一样地的总虫口数， 一为样地的树木株数。

    ⑥平均拥挤度m 与聚块指标m ( L l o g d ，1 9 7 6 )

    m 一7 ' l + ( v m一 1 )

    f < 1 均匀分布

    一1 + 二 { 一1 随机分布

    【 > 1 聚集分布

    ⑦丁岩~( 1 9 8 0 ， 1 9 9 3 ) 的￡ 和 C 指标

    ⑧m v指标( 兰星平， 1 9 9 1 ， 1 9 9 2 )

    1+ m +

    C一 m 一

    一 1 m + ( 一 1 ) v

    当种群平均密度m
    f < 1 均匀分布

    一1 随机分布

    【 >1 聚集分布

    ( 4 )

    ( 6)

    ( 7 )

    ( 8 )

    ( 9 )

    ( 1 0)

    } < 一 >

    m

    一

    C

    维普资讯 http:www.cqvip.com 增刊 李开仁等 华山松太小蠹空间格局及最佳模型的研究

    当m一1 时， m一 1—0 ， m v恒等于 l ， 即m 一 ， 可根据 的值判断聚集程度， 越大聚集

    程度越高； 当m> l 时， m—l>0 . 若m v> 1 为均匀分布。

    ⑧新聚集度指标群( 兰星平， 1 9 9 3 ) ， 新指标群的判断标准如表 l 。

    L 一 ( 口一 m) + m — m — m + 1 ( 1 2 )

    L 一 口 +口 ( 1 3 )

    L， 一 m +m v ( 1 4 )

    L 一 口一 m ( 1 5)

    表 1 聚集度指标群的取值与分布型的关系

    Ta b l e 1 Re l a t i o n s hi p b e t we e n g r o u p o f c r o wd i n g i n de x a n d d i s t r i b ut i o n p a t t e r n

    ◎聚集度指标的刀切估计法( J a c k n l f e m e t h o d又译作大折刀法) ， 是O n e n i n i l l e ( 1 9 5 6 年)

    提出的一种参数估计方法。其原理简述如下：

    设 ， ， …， 是依赖于参数B的分布的L个观察值， g =g ( x ， 。 ， …， ) 是以L个观

    察值来确定的B的估计值， g 。 是由全部L个观察值 z ， z “， z 来确定的估计值。将L个观

    察值分成 m组， 每组有 个数据， 以x i ( l ， …. m， =1 ......