华山松立地指数数量化得分表的编制.pdf
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2006年2月23日
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参见附件(117KB,5页)。
华山松立地指数数量化得分表的编制
莛垒虽 7 7 , - , 云南省林业调查规划设计院营林分院 昆明 洲
7 7 、 ∞ f
摘要 实 身门、武定两县4 2 块华山拾样地 利用数量化理沦, 1 1 7 ~回归分析方法与立地指数建立多元回归方在.求解宜
林地各立地因子 ( 娄目)得分值来评价宜林荒山荒地曲立地质量.预测宜小班的立地指数缎c精度遗 9 8 7 ,标准差为±
1 . 4 9。
关 键 词 ! 坠 , 三 塑 ·
宜林荒山荒地立地分类是实施科学造林,提高造林质量,加速林木生长,实现林木培育
目标的一项基础工作。我省自开展世界银行贷
款造林工程和国内配套资金营造速生丰产用村
林工程以来,在宜林荒山荒地上进行过大量的
立地类型划分工作,并积累了不少经验。今
后,对造林质量要求越来越高,造林难度越来
越大,从深度、广度上要求进一步提高造林总
体设计质量 基地造林既要坚持有一定规模.
实施集约化经营,叉要形成以高产、高效、优
质为目标的生态林体系和商品林体系。要求造
林地块的选择,立地因子的调查分析,立地质
量的评价和预测都要加大科技含量,有科学依
据。通过造林总体设计及论证,建立切实可行
的造林模型.选择当地优良的造林树种,最大
限度地发挥自然生产潜力,使营林生产获得满
意的社会效益、生态效益和经济效益。发展优
质高产林业.还能加快山区民族经济的发展。
拓宽脱贫致富的路子。
立地指数数量化得分表也有称为根据环境
固素预测地位指数的数值表,或秫多因子数量
化立地质量评定表。它是一种预测宜林地立地
质量的数表。其主要特点是将立地因子数量
化,划分成类且,利用复回归分析方法与立地
指数建立多元回归方程,求解各类目得分值来
评价宜林荒山荒地的立地质量和预测生产潜力
等级。
1 数量化方法
多元线性回归分析,要求 自变量和固变量
均是可以定量的。但影响林木生长的立地因子
中,有的因子只能定性不能定量,如坡向、坡
位、坡形等,但这些非数量化因子对林木生长
叉起到十分重要的作用。数量化方法就是将非
数量化园子进行数量化处理。定性变量和定量
变量互相转换。采用数量化理论是很适宜的.
这也是数量化理论的内容和目的
2 数量化方法的基本原理
转换立地 因子的变量关系,建立多元回
归,预测立地指数级,一般采用数量化方法。
在实际工作中.甩林分样地立地指数作为因变
量,用立地因子作为自变量。在自变量中的数
量因子,根据一定规贝 4 ,采用等级划分方法转
化为质的因子。线性回归方程的表达式为:
=
b l x i +b 2 x 2十…b n x
设立地因子x 【 .分成 c … cl - C I r 【 共 r I
类;
x 2, 分成 I , 2 …c 2 E 2 共 1 2 2 类;
类
x ,分成 C l ,C …C T 共 r 类。
一
般立她 因子 分成 ,Ci 2 … r 共 r
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共有 ∑r j =P个类 目
在以上假设条件下,多块样地相同项目的
类目中,有多个不同的值,对基准变量 y有同
样的贡献。因子 对 Y有 r i 种不同的作用与
C j k 相对应。此时,y成为 g k 的函数,每一个
gk 确定一个函数值 b 它是由变量 取得第
k级 ( gk )对 Y所作的贡献,称 的一个得
分值。
每次从 b I l ,b I 2 …b t r 2中取一个值;从
b 2 l ,b 2 2 …b 2 r 2中取 一 个 值 ;从 b I .b m 2 …
b 中取一个值,这 i ' i 1 个 b i k 值之和,将它作
为y的一个具体估计值。此时,完成了项目类
目反应表的编写,也就实现了用非数量化因子
x I ,x 2 …x m估计 y .求出 的具体数值的且
的。全部的 b i k 数量化方法 ( 1 )的值为 ,数学模型为:
. 善 ( j k ) ( P i ( j k ) 1 )
关键 。
本次华山松材料是选用易门县世界银行贷
款造林总体设计中的样地和武定县速生丰产用
材林基地建设总体设计中的样地。通过分析比
较,这两个县的华山松分布长势基本接近。在
5 2块样地中筛选出 4 2块样地 ( 已达到 N≥
2 P )参加计算。在多个立地因子中,选出影
响林木生长比较明显的土层厚度、海拔、高
度、坡向、坡度等四个项 目为主导因子。在 4
个项目中划分出 l 1 个类目。
土壤厚度分为厚层 >7 1 c r c t .中层 4 1~
7 0 ~ r t 和薄层<4 0 c m。
坡度分 为<1 5 ,1 6 ~2 5 。 .2 6 ~3 5 。
坡向分 为阴坡 ( 含半 阴坡) ,阳坡 ( 含半
阳坡) ......
莛垒虽 7 7 , - , 云南省林业调查规划设计院营林分院 昆明 洲
7 7 、 ∞ f
摘要 实 身门、武定两县4 2 块华山拾样地 利用数量化理沦, 1 1 7 ~回归分析方法与立地指数建立多元回归方在.求解宜
林地各立地因子 ( 娄目)得分值来评价宜林荒山荒地曲立地质量.预测宜小班的立地指数缎c精度遗 9 8 7 ,标准差为±
1 . 4 9。
关 键 词 ! 坠 , 三 塑 ·
宜林荒山荒地立地分类是实施科学造林,提高造林质量,加速林木生长,实现林木培育
目标的一项基础工作。我省自开展世界银行贷
款造林工程和国内配套资金营造速生丰产用村
林工程以来,在宜林荒山荒地上进行过大量的
立地类型划分工作,并积累了不少经验。今
后,对造林质量要求越来越高,造林难度越来
越大,从深度、广度上要求进一步提高造林总
体设计质量 基地造林既要坚持有一定规模.
实施集约化经营,叉要形成以高产、高效、优
质为目标的生态林体系和商品林体系。要求造
林地块的选择,立地因子的调查分析,立地质
量的评价和预测都要加大科技含量,有科学依
据。通过造林总体设计及论证,建立切实可行
的造林模型.选择当地优良的造林树种,最大
限度地发挥自然生产潜力,使营林生产获得满
意的社会效益、生态效益和经济效益。发展优
质高产林业.还能加快山区民族经济的发展。
拓宽脱贫致富的路子。
立地指数数量化得分表也有称为根据环境
固素预测地位指数的数值表,或秫多因子数量
化立地质量评定表。它是一种预测宜林地立地
质量的数表。其主要特点是将立地因子数量
化,划分成类且,利用复回归分析方法与立地
指数建立多元回归方程,求解各类目得分值来
评价宜林荒山荒地的立地质量和预测生产潜力
等级。
1 数量化方法
多元线性回归分析,要求 自变量和固变量
均是可以定量的。但影响林木生长的立地因子
中,有的因子只能定性不能定量,如坡向、坡
位、坡形等,但这些非数量化因子对林木生长
叉起到十分重要的作用。数量化方法就是将非
数量化园子进行数量化处理。定性变量和定量
变量互相转换。采用数量化理论是很适宜的.
这也是数量化理论的内容和目的
2 数量化方法的基本原理
转换立地 因子的变量关系,建立多元回
归,预测立地指数级,一般采用数量化方法。
在实际工作中.甩林分样地立地指数作为因变
量,用立地因子作为自变量。在自变量中的数
量因子,根据一定规贝 4 ,采用等级划分方法转
化为质的因子。线性回归方程的表达式为:
=
b l x i +b 2 x 2十…b n x
设立地因子x 【 .分成 c … cl - C I r 【 共 r I
类;
x 2, 分成 I , 2 …c 2 E 2 共 1 2 2 类;
类
x ,分成 C l ,C …C T 共 r 类。
一
般立她 因子 分成 ,Ci 2 … r 共 r
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共有 ∑r j =P个类 目
在以上假设条件下,多块样地相同项目的
类目中,有多个不同的值,对基准变量 y有同
样的贡献。因子 对 Y有 r i 种不同的作用与
C j k 相对应。此时,y成为 g k 的函数,每一个
gk 确定一个函数值 b 它是由变量 取得第
k级 ( gk )对 Y所作的贡献,称 的一个得
分值。
每次从 b I l ,b I 2 …b t r 2中取一个值;从
b 2 l ,b 2 2 …b 2 r 2中取 一 个 值 ;从 b I .b m 2 …
b 中取一个值,这 i ' i 1 个 b i k 值之和,将它作
为y的一个具体估计值。此时,完成了项目类
目反应表的编写,也就实现了用非数量化因子
x I ,x 2 …x m估计 y .求出 的具体数值的且
的。全部的 b i k 数量化方法 ( 1 )的值为 ,数学模型为:
. 善 ( j k ) ( P i ( j k ) 1 )
关键 。
本次华山松材料是选用易门县世界银行贷
款造林总体设计中的样地和武定县速生丰产用
材林基地建设总体设计中的样地。通过分析比
较,这两个县的华山松分布长势基本接近。在
5 2块样地中筛选出 4 2块样地 ( 已达到 N≥
2 P )参加计算。在多个立地因子中,选出影
响林木生长比较明显的土层厚度、海拔、高
度、坡向、坡度等四个项 目为主导因子。在 4
个项目中划分出 l 1 个类目。
土壤厚度分为厚层 >7 1 c r c t .中层 4 1~
7 0 ~ r t 和薄层<4 0 c m。
坡度分 为<1 5 ,1 6 ~2 5 。 .2 6 ~3 5 。
坡向分 为阴坡 ( 含半 阴坡) ,阳坡 ( 含半
阳坡) ......
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