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    广 东 林 业 科 技

    1 9 9 5年第 1 1 卷第 1 期

    窿 制’

    577 o ~ . 了 郑海水 翁启杰黄世能 1

    . 摘要 利用窿缘按薪材林研 究中获得的生物量样未资料， 依据生物量与胸径 。及胸径平

    方与树 高的乘积 D H 的相 关 关 系， 采 用回归分析方法稚 导 出 2组 回归模 式 。竖比较分析 ， 认 为

    ( 1 ) 式好 。编制成的一 元生物 量表 ， 经理论生物 量 与实测生物量进行 比较验证 ， 其差异在 士5

    内. 可见该表符合 要求 。

    关键词 回归分析 回归模式 _ 生物量表

    窿缘按 ( 厨嘶 s目 . 鲫 ) 是华南地 区引

    种历史较长、 推广面积大 、 种植较广泛的优 良

    速生树种之一。其特性是生长快、 适应性广

    ( 能适应不同类型立地 ) 、 能耐干旱瘠薄 、 也能

    耐一定盐碱和酸性土( p H4 . 6 ～6 . 0 ) 。尤其是

    早期( 3 牟 前) 速 生、 容易繁殖、 萌芽力强、 产

    量高、 轮伐期短、 收益快 ( 薪材 4年左右 、 木

    片、 浆粕等 7 ～8年 ， 用材约 l 5年) 、 材质较

    好、 用途广， 除作薪材林、 用材林经营外 ， 还是

    四旁绿化、 水土流失地造林的好树种 ， 深受群

    众欢迎【 1 】 。

    作为多用途树种 ， 在经营短轮伐期人工

    林时凡条件具备者一般是全树( 指地上部分)

    利用 ， 树干作用材、 薪材 ， 枝桠作薪 ， 叶蒸油 ，燕油后的叶提取拷胶、 或作燃料 、 肥料 由于

    千、 枝、 叶均须计量 ， 传统材积法不能满足要

    求. 必须用新的计量法—— 生物量才能完全

    表达。但生物量缺数表，只能采取伐木分别

    称重计量办法 ， 伐少代表性差 ， 伐多则量大工

    作繁重还会造成不必要的浪费. 特别是 非采

    收期的估产或资源清查时未达成熟龄 ， 采伐

    木材愈多浪费愈大。为减轻劳动避免不必要

    损失， 十分必要编制象材积一样 的生物 量数

    · 奉所周再知同志协助进行贤科曲电算工作 ， 于此致谢

    缘 表供生产或调查时使用。但生物量表的编制

    未见先例 。 为此作者进行这方面的研究。

    l 材料和方法

    1 . 1 样木资料收集和取样方法

    在薪材林研究中， 生物量的测定采用过

    3种方法 ： 即平均木法、 径阶取样法和样方法

    ( 1 0 ～2 0 mX 1 0 ~2 0 m) 来估测林分产量。其

    中样方法较准确， 其次是径阶法 ， 平均木取样

    法产量略偏低 ， 但工作量最少 ， 而样方法工作

    量最大。 平均术法以标地平均径为基础， 每处

    理数 3株 . 重复 3 ～4次。

    不论何种取样法 ， 样木选定后均按解析

    木法测径量冠后伐倒 。树干部分按区分段量

    径、 称重 ( 鲜重) 、 锯 圆盘( 以圆盘为小样测干

    湿比、 含水率等) 。 一般 5 . 0 c m径以下的树木

    以 1 m为一区分段。5 . 0 c m径以上树木以 2

    m为一区分段。树冠部分采用分层切割法分

    别测不同层次技 、 叶重 ， 然后分别取小样测

    干湿比和含水率 。各样品置于 1 0 5℃烘箱内

    烘至 恒重 。

    受林龄及 时间限制共收集 9 9株 1 1 . 0

    c m以下佯木 资料 ， 样 木按径 阶分布如表 1 。

    维普资讯 http:www.cqvip.com 从表 1 看出 ， 样木分布不很均匀， 但基本不影 响分析结果。

    表 1 样木径阶分布

    1 . 2 编表 方法

    林 木材积或 生物量生 长与胸径及树高生

    长密切相关 。根据其相关关 系可以建立一定

    关系式称为“ 相对生长法 。建立林木各部分

    ( 指千、 枝、 叶和总重四部分， 下同) 生物量与

    其测树 因子 D或 D： H的 回归模式. 即 w —

    a Db ~ W = a( D H) [ 3 ～ 。

    以上述样木 资料为基础 ( 试验) 数据 ， 根

    据晟 小二乘 法原理求 出各 回归模式的参数

    a 、 b值。以不同回归参数代入 w=a 和 w

    —a ( D ) 2组模式， 则形成各部分生物量的

    2组回归模式 。对各回归模式进行方差分析，检验合格及 比较分析t 选其 中精度较高的一

    组作为鳊表模式r ”。以不 同径阶代入各模式

    求 出不同部分生物量为理论生物量， 以理论

    值与实测值比较 ， 差异 在误差允许范围内时

    为合格， 作为生物量表数据。 再根据样木不同

    部分的千湿比推算出各部分的鲜重( 湿重 ， 下

    同) 及 生物 量 。

    2 生物量表的编制过程

    2 . 1 生 物量回归模式 的建立

    试验选用 W1 一a 、 w2 一a ( D H) 2组模

    式均是指数也就是曲线回归模式 ， 回归运算

    较繁锁、 复杂。为便于分析 . 运用数学变换方

    法使之变成 y —a +b x的直线回归模式。2组

    指数模式两边取对数后变 成 1 o g W 一a +b

    ] o g D. 1 o g W2 =a t +b l o g ( D H) 。将试验数据进

    行对数变换后， 即可根据直线 回归模式和最

    小二乘法原理进行 回归分析、 运算 ， 求出干、枝、 时和总重的回归参数 a 、 b o 现以树干为倒

    说 明运算方法. 回归分析结果如表 2 。从表 2

    看 出， 求出的 2组模式的回归参数误差小， T

    值达差异显著标准 。说明参数符合要求。但

    这个结果是对数模式参数 ， 其中的参数 a 必

    须通过对数变换使之还原成对数模式的参数

    a 。 变换方法是{ a 一1 。 w} ， 和 wf 2 参数变换

    结 果 分 别 是 a 一 1 0 i一 1 0 “‘ =

    0 .0 90 2 52 6. 2 — 1 一 1 0一 。 。 一

    0 . 0 3 9 4 2 4 。 其余部分运算方法与树干相 同。 2

    组模式各部分的 a . b值运算结果如裘 3 。以

    表 3的各部分的 a . b值代入上述 2组模式即

    形成 2组各部分的生物量线性 回归模式。

    表 2 回归分析结果

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    2 . 2 线性回归模式的方差分析

    对上述回归分析获得的于、 枝、 叶、 总重

    等 2组回归模式各部分 的回归 线是否可靠

    ( 可倍赖) ， 需要进行回归的方差分析 。 从各部

    分回归模式的方差分析结果( 表 d ) 看出：

    ( 1 )2组各模式的 F值均达极显著标准

    ( F > F ¨I 一6 . 9 ) . 说明各模式对 D或 D H与

    w 、 wz 2个变量间的函敬 关系代表性强 ， 线

    性关系密切 ， 合乎要求.

    明. 各模式的相关 系数 r >r =0 · 2 6 7和。 。 =0 . 3 3 7 ， 各模式的线性回归关系紧密.

    ( 3 )2组 回归模式 比较 ， 树干和 总重 模

    式， 1组和 2组的 F 、 r 等各数据差异很小， 而

    枝和叶的模式， 1组的 F、 r 、 R 均 比 2组 的

    大. 而s 既 则1 融 小 ......