用AHP 法对桂花品种应用的综合评价X

    唐东芹 张思平 高本年 (上海农学院园环系, 201101) (南京中山陵园管理局)

    摘要 采用美国运筹学家Saaty 提出的AHP 法对南京、杭州及武汉等地区的 30 个桂花品种进行

    了综合分析。通过模型的建立, 判断矩阵的构造以及一致性的检验, 在参考专家意见的基础上确定

    评分标准, 对选定品种逐一评价。综评结果与实际情况具有高度一致性, 充分说明AHP 法应用于

    桂花品种应用的综合评价是成功的, 具有模拟“专家评议”的功效。

    关键词 桂花品种;AHP 法; 应用评价

    中图分类号 S685113

    A comp rehensive app raised by using AHP about the ut ilizat ion of cult ivars of sw eet O sman2

    thus? Tang Dongqin, Zhang Sh ip ing, Gao Bennian? ? J ou rnal of J iang su Forestry S cience T echnol2

    ogy. - 1998, 25(1) : 11 ～ 16

    The paper adop ts the A nalyt ic H ierarchy P rocess (AHP) raised by Saaty T L to app raise 30

    cult ivars of sw eet O smauthus . W e have app raised comp rehensively each cult ivar by building the

    model, establish ing mat r ixes of judgement and def ining the staudard of app raisal . The results

    show n are almo st unanimousw ith the view s of specialists and the facts . So w e can see, the AHP is

    successful app lied here .

    Author’ s address ShanghaiA gr iculture Co llege, 201101 PRC

    KeyWords The cult ivars of sw eet O smanthus;A nalyt ic H ierarchy P rocess;App raised about the

    ut ilizat ion

    我国桂花品种资源丰富, 在园林绿化和

    生产加工方面都有较广泛的应用, 有着很好

    的发展前途。本文采用层次分析法(A nalyt ic

    H ierarchy P rocess, 简称AHP 法) , 选择多个

    性状, 对南京、杭州及武汉等地的 30 个品种

    进行综合的分析与评价, 旨在正确地选择一

    批优良品种, 这不仅对指导桂花园林实践和

    提高加工生产效率有着积极意义, 也有利于

    桂花品种资源的丰富和推广。

    1 综合评价的层次分析模型

    根据对桂花品种特性的综合分析, 筛选

    出12 个与其应用有较密切关系的评价指标,并依其相互关系构成多层次分析模型(附

    图)。模型分三层: 目标层即是对桂花品种应

    用的综合评价(划分其等级) ; 准则层包括评

    价的两大方面, 即园林应用和生产加工应用,其中园林应用根据实际情况又分两个子层

    第 25 卷第 1 期 江 苏 林 业 科 技 Vo l . 25 No. 1

    1998 年 3 月 J ou rnal of J iang su Forestry S cience T echnology M ar . 1998

    X 浙江省科委下达的“桂花品种分类及木犀属种质资源的研究”课题

    收稿日期: 1997211202; 修回日期: 1998201205

    第一作者简介: 唐东芹, 女, 1971 年生, 南京林业大学园林植物硕士研究生。现在上海市七保镇上海农学院园环系造园

    组工作。

    ? 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.次; 指标层隶属于上一层次, 是对桂花应用评

    价有意义的性状指标。由于桂花品种分类主

    要依据花部特征, 故指标的选定多数是与花

    相关的性状。按相应指标, 对每一品种打分,最终得到总分值, 从而确定其相对优劣。

    附图 桂花品种应用综合评价的层次模型

    2 判断矩阵的构造及一致性检

    验

    各评价指标权重的确定是评价的前提。

    采用 1～ 9 比率标度法对以上层次模型构造

    判断矩阵。根据对各指标相对重要性程度的

    判断决策打分, 得出目标层A 相对于准则层

    C1、 C2, C1 相对于 Pi, C2 相对于D1、 D2, D 相

    对于Pi 的判断矩阵, 由此计算出各指标的权

    重值, 形成评价的基础。

    为保证结论的可靠性、合理性, 有必要对

    判断矩阵进行一致性检验。所谓一致性, 即判

    断矩阵A 具有:

    aij= aik? ajk ( i, j , k= 1, 2, …, n)

    若完全一致, 则有 K max= n, 其余特征根

    为零。但实际上不可能达到完全一致, 而只要

    满足 K max稍大于 n, 其余特征根趋近于零, 即

    认为达到满意的一致性。在AHP 法中, 引用

    C I 作为度量判断矩阵偏离一致性指标。

    C I= (K max - n)? (n- 1)

    以C I 与判断矩阵的平均随机一致性指

    标R I 的比值CR 作为其一致性指标。

    CR = C I? R I

    若CR < 0110, 则认为判断矩阵具有满

    意的一致性, 否则需调整。R I 各阶对应数值

    如表1。

    表 1 1～ 12 阶R I 值

    阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    R I 值 0100 0100 0158 0190 1112 1124 1132 1141 1145 1149 1153 1159

    21 江 苏 林 业 科 技 第 25 卷

    ? 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 标度表及构造的各判断矩阵列表2～ 7。

    表 2 标 度 表

    标 度 含 义

    1 表示两因素相比, 具同等重要性

    3 表示两因素相比, 一因素比另一因素稍微重要

    5 表示两因素相比, 一因素比另一因素明显重要

    7 表示两因素相比, 一因素比另一因素强烈重要

    9 表示两因素相比, 一因素比另一因素极端重要

    2, 4, 6, 8 上述两相邻判断的中值

    倒数 因素 i 与 j 比较得判断bij , 则因素 j 与 i 比较的

    判断bj i= 1? bij

    表 3 A 2 C 判断矩阵

    A C1 C2 W

    C1 1 1? 5 011667

    C2 5 1 018333

    检验值K max= 2, C I= 0, R I= 0

    表 4 C22 D 判断矩阵

    C2 D1 D2 W

    D1 1 5 018333

    D2 1? 5 1 011667

    检验值K m ax = 2, C I= 0, R I= 0 ......