当前位置: 首页 > 医学版 > 期刊论文 > 其它各类 > 更多文献 > 正文
编号:10921201
油桐数量性状的主成分分析及分类.pdf
http://www.100md.com 2006年2月23日
第1页

    参见附件(108KB,5页)。

    

    ≥ 7 一 j | l

    华 中农 业大 学学报 1 3 ( 3 ) : 2 9 6 ~3 0 0 1 9 9 4

    J ~ r n a i o f Hu a z ~n g Ag r i c u l t ur a l Un l wr s l t y

    ≤7 琢 3 ,油桐数量性状的主成分分析及分类

    釜 郭 刚 奇 ”徐 正 红 ” 魏 四 方 ( ” 华中农业大学林学 系, 武汉 4 3 0 0 7 0 ;” 湖北省崇阳县林业局 , 崇阳 4 3 7 5 0 0 )

    擅要 对湖南泸溪葡萄橱在鄂南栽培条件下的 l O 十表虽性状进行了主成分分析和分

    类。结果表明. 前 5 个主成分的累计贡献率达 8 0 . 9 。根据主成分的因子负荷量及其主要指

    标组合, 将 l O个生物学性状分为 3 类 , 分别称之为冠形因子、 花序因子、 枝梢因子 。主成分分

    析说明了这 3 类 因子对油桐的作用。

    关■词 油橱, 主成分盼析, 性状分类

    中围法分类号 s T z i . 4 2

    泸溪葡萄桐是原产于湖南省的一个早期丰产的优 良油桐品种, 果实丛生性极强, 盛果

    期每枝结果 6 ~1 5个 , 多的达 5 0 ~6 0个 , 结果枝率 7 6 . 5 , 单株产量高。实生造林 , 播种

    后第 3年始果, 第 4年即进入盛果期, 在 良好的立地条件下 , 每 6 6 6 . 7m 年产桐油可达 4 0

    k 窟 , 目前全国许多地方进行了引种栽培。笔者采用多元统计分析方法, 对湖北省南部地区

    引进栽培的泸浸葡萄桐的部分数量性状进行了分析. 以揭示油桐性状之间的相互关系以

    及它们对 油桐 的影 响 。

    在处理多元样本数据时. 常常遇到多元变量之间存在相关关系的情形, 即相互间存在

    着很大的依赖性 , 如油桐的冠幅与抽梢数、 冠长与主枝轮盘数、 结果枝与营养枝比例等。 在

    这些复杂的关系中. 由于为油桐的生长结果状况所提供的信息大部分是重迭的, 如果仅凭

    经验直观判断油桐性状间的相互关系, 往往发生偏差。 为了摸清各种数量性状之间存在的

    规律性. 本文采用主成分分析法对泸浸葡萄桐的 1 0个性状进行了分析。

    1 调查地概况

    调查地位于湖北省崇阳县古市林场油桐引种林 . 海拔 3 5 0 I T i , 土壤为红壤向棕黄壤过

    渡类型。该地属中亚热带季风气候 , 温暖湿润, 雨量 充沛. 年均温 1 6 . 5 ℃. 极端 低温一

    1 7 ( 2 , 极端高温 3 昱 ℃, 年降雨量 1 5 0 0 mi l l 。全面整地直播造林, 面积为 6 . 5 h m。 , 品种为引

    自湖南的泸溪葡萄桐. 实测调查时树龄 l 0年生。

    车文 1 9 9 9 —0 9 —2 2收到, 1 9 9 4 —0 3 —3 0收到修改稿

    第 一作者 : 涂 炳坤 . 男 , 1 9 5 2年 生 , 副教授 。工作 单位 华中农业 大学林 学 累 , 武汉 4 3 0 0 7 0

    ●

    维普资讯 http:www.cqvip.com ●

    ●

    第 3期 涂炳坤等 : 油桐敦量性状的主成分分析及分类 2 9 7

    2 材料与方法

    2 . 1 材料收集

    根据不同经营方式及立地类型分别设 1 5 m×2 0 m的标准地 5块, 每块标准地选取

    有代表性的单株 8株进行全树调查 , 分别实测 l 0个数量性状 :

    A离地面 5 0 c m处的主干粗 F新梢总数

    B主干高 G结果枝数

    ·

    C主枝轮盘数 H营养枝数

    D冠幅 I 每花序雌花数

    E冠长 J雌花 雄花的比例

    2 . 2 分析方法

    设 M 维样本为数据矩阵[ ] , 经标准化即: = _

    ∑X l m - . T C . 。 变量问的相关矩阵为 ] , R = _

    从而形成特征方程 : Rb =2 b

    用雅可比法求其特征根及对应的特征向量 , 按 > >…>k 以及对应 的特征向量

    b - 、 b 2 . . · 的顺序求其主成分 :

    =6 】 - +b z 黝+…6 。 A , 以及贡献率、 累计贡献率、 因子负荷量。 数据处理在 GW一

    2 8 6 B电子计算机上进行。

    3 结果分析

    3 . 1 各性状问的相关关系

    各因子之间的相关系数用相关矩阵来表示( 表 1 ) 。

    从表 1可以看 出, 相关关系明显的因子有: 冠幅与主干粗和主干高; 冠长与主枝轮盘

    数和冠幅 l 新梢数与冠幅和主枝轮盘数{ 结果枝数与冠幅冠长及新梢总数; 营养枝数与雌

    雄花比例。这些性状之间的相关程度达到了统计学水准的 r o ......

您现在查看是摘要介绍页,详见PDF附件(108KB,5页)