摘要：目的： 探讨哑变量在统计分析中的应用。方法： 在协方差分析与方差分析中使用哑变量。结果： 正确使用哑变量，扩大回归模型的应用范围。结论：在协方差分析中使用哑变量使对模型的理解变的简单，在方差分析中使用哑变量使得可以从回归的角度来理解模型。

    关键词： 哑变量；协方差分析；回归分析

    在建立模型时，自变量常常是连续型变量，但也经常遇到分类变量，使用哑变量可以处理这类变量。哑变量经常取值为0，1，-1，但这些取值并不代表数量的大小，仅仅表示不同的类别。在回归分析中，定义哑变量时为了避免共线性，当回归模型包含截距时，如变量有k个类别，需定义k-1个哑变量来表示这些类别；当回归模型中不包含截距时，k个类别，需定义k个哑变量来表示这些类别。哑变量有不同的赋值方法。

     1 哑变量在协方差分析中的应用[2，3]

    协方差分析主要用于控制混杂因素对实验效应的影响，当混杂因素(例如年龄，性别)在要比较的两组(或多组)中分布不同时，需对要比较的均数进行校正 ......