关键词:医学统计学；教学体会；统计思想

    《医学统计学》是处理医学数据中变异性的一门科学和艺术。内容包括医学资料的收集、分析、解释和表达的普遍原理和方法。

    《医学统计学》是一门结合医学、数学和计算机等科学的一门综合学科。通常，医学生在进入医学院校后，经过几年基础课和临床课程学习后，大多数学生对高等数学知识已相当陌生。而数学，尤其是概率论与数理统计，正是医学统计学的理论基础。虽然学习和掌握医学统计学并不一定要具备很高深的数学知识，但是在学习过程中，必不可少的会涉及一些数学公式和运算。因此许多医学生对学习统计学产生畏惧，认为统计学高深莫测，抽象无比。鉴于《医学统计学》与数学紧密联系的特点和医学生数学基础薄弱的状况，作为一名医学统计学教师，要能够将复杂的统计学原理和方法“深入浅出，通俗易懂”的教给学生。

    一、“一个好例子”可以将抽象的概念或方法变得非常易于理解

    初学医学统计时，学生们往往对很多抽象概念不甚理解，如“方差、标准差”等等。大多数教材对基本概念的编写顺序常常是：文字定义→计算公式→举例说明。但在教学过程中，我们逐渐发现，如果我们将表达的顺序变化为：举例→计算公式→文字定义，学生们就比较容易理解。例如在讲概念“方差”时，我们先给出两组简单的数据：2、4、6、8、10和4、5、6、7、8。在老师的引导下，学生们很容易看出，尽管两组的均数都是6，但第一组比第二组数据更分散，也就是说每个观测值距离平均值较远，这样就很容易解释计算公式σ2=∑(x-)2 n-1，随后引出“方差”的概念，很显然“方差可用于描述个体观测值的离散程度”就很好理解了 ......