主成分Logistic回归在早期鉴别卵巢囊肿研究中的应用及其软件开发
Logistic回归；卵巢赘生性囊肿；卵巢非赘生性囊肿；,,Logistic回归；卵巢赘生性囊肿；卵巢非赘生性囊肿；,1资料
摘要：目的：应用主成分Logistic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断，并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断，进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法：首先对Logistic回归模型进行共线性诊断，然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意义的检查指标并建立Logistic回归模型，利用该模型对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断。程序开发选用delphi 7.0软件。结果：孕次、产次、流产次数间存在着中等程度的共线关系；除孕次、形态、内壁结构外，其余11项指标均纳入模型；回顾性判别符合率为8786%，前瞻性差别符合率为8514%，判别效果较好。结论：主成分Logistic回归实现了卵巢囊肿的早期鉴别诊断，开发的软件可以用于门诊辅助诊断。关键词：Logistic回归；卵巢赘生性囊肿；卵巢非赘生性囊肿；
delphi 7.0软件非赘生性卵巢囊肿是因为下丘脑垂体性腺轴功能紊乱等原因形成的潴留囊肿[1]，属于生理性瘤样病变，不易手术治疗，但它从形态、大小等方面与病理性真性肿瘤赘生性卵巢囊性肿瘤极为相似，临床特别容易混淆，辅助检查(腹腔镜、CT等)的效果也不理想，从而导致不必要的手术。为此本文应用主成分Logistic回归建立早期定量诊断模型，并实施相应的软件开发提高诊断的准确性和效率。
1资料与方法
11资料来源
用单纯随机抽样方法从1996年~2002年在河北医科大学附属四院(肿瘤医院)确诊的卵巢囊肿(病理诊断结果)患者中随机抽取494例作为样本 ......
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