中风可以早知道早预防
一张预警图揭示中风奥秘
根据国家统计局统计，截止到2005年底我国60岁以上的老龄人口超过1.43亿，占人口总数的11%，2026年将超过3亿人，2041年将达到4亿人。被誉为中国中风预警第一人的著名脑血管病学专家王桂清教授指出，随着我国人口快速老龄化，脑血管疾病的大流行将随之而来，中风已经成为我国城市居民的头号杀手，脑血管疾病的早期预防已经刻不容缓。
研究发现，55岁以上老年人，年龄每增长10岁，中风的危险度翻一番。另据调查，我国现有高血压患者1.6亿人，血脂异常患者1.6亿人，糖尿病患者2000多万人。有2亿人体重超重，有6000万人肥胖，3.5亿人吸烟，这些人都是中风发生的危险人群。
中风急性发作期死亡率高达50%，幸存者中大约75%遗留有不同程度的终生残疾，如偏瘫、语言障碍等，而且还有约1/4的病人在发病后1~5年内会再次发生中风。我国每年因中风而造成的直接经济损失达100亿元以上，加上间接经济损失已经接近200亿人民币，给患者家庭和社会造成沉重的经济负担。
, 百拇医药
中风不仅给患者带来痛苦，更向现有的社会医疗保障体系发出挑战书。目前，我国有关脑血管疾病的研究主要精力放在终末期的高成本救治阶段，如果不尽早找到切实可行的防治方法，到2020年中风等心脑血管疾病将会让我国的医疗体系不堪重负。
中风预警一直是医学界攻关的难点，上海脑血管防治研究所经过20多年的研究，利用脑血管动力学创建了评估中风危险度的积分体系，经上海市科委评估，该项目居国际领先水平。11月11日，上海市脑血管病防治研究所在京发布“中风预警图”，揭示中风奥秘。著名脑血管研究专家王桂清教授指出，虽然中风是突发病，但脑血管疾病的病变有规律可循，中风可以早知道，早预防。
高危特防，国情所需
鉴于国情，大众化的预防策略已经不能满足日益攀高的中风形势，必须采取高危人群重点防治的策略。而如何采取敏感手段从人群中识别出中风高危个体是高危特防策略的关键。
, 百拇医药
医学界对于中风防治的研究集中于两个方面，一是找到导致中风的因素，从根本上阻止中风的发生。而实际上，导致中风的危险因素众多，高血压、心脏病、糖尿病等各种因素间又互相激化，因此对于中风的防治一直停留在普防的阶段；二是中风发病后的恢复治疗，由于中风的突发性、高死亡率、高致残等特点，中风的救治工作也步履维艰。
上海脑血管研究所则另辟蹊径，将精力集中于被医学界认为是“亚临床”阶段的脑血管动力学。王桂清教授经过20年的探索，创建了脑血管功能积分，分值降低是中风的重要预警信号。
这一发现不仅揭示了从正常到中风不同人群的血液动力学变化规律，同时告诉人们，血液动力学积分值显著降低是中风最强的独立危险因素和非常重要的预警信号。中风预警信号的发现为防治中风提供了强有力的理论支持：中风是可以早知道，早预防的。
找到中风预警信号
, 百拇医药
中风预警的关键在于找到导致中风的独立危险因素。虽然高血压、心脏病、糖尿病等都是导致中风的危险因素，但由于各种危险所占比例并不明显，也就是说，高血压病患者不是一定会中风，一般来说高血压的人中风几率是普通人的3倍，心脏病是2.6~4.5倍，但是这些危险因素在血液动力学积分有变化时，才会发生中风，因血液动力学积分降低而中风的是普通人的7.3倍。
王桂清教授将目光投向被医学界认为是“亚临床”阶段的脑血管动力学。经过20年的探索，发现脑血管的血液流量、流速、血管壁的弹性等11项脑血管功能与中风发病密切相关，根据各项功能的参数关系创建了脑血管功能积分，血液动力学积分值显著降低是中风最强的独立危险因素和非常重要的预警信号。
75分，红色警戒线
中风预警信号的发现意味着中风是可以早知道、早预防的。
, 百拇医药 为了验证“中风早知道”的科学性，王桂清带领科研人员走访了全国26个省市、107个监测点，积累了37.9万人次、1562万项脑血管血液动力学检测数据，首次建立了脑血管血液动力学正常人参考值，并在大量客观数据的基础上，构建了“中风预警数据库”。
通过对比发现，正常人的脑血管功能积分值为100分，当分值低于75分即有中风危险，此类人群被称为中风高危人群，需要重点防治。
85%以上的中风可检出
研究证实，以血液动力学积分筛选高危中风个体，中风预警的检出率85%，对比目前国际上较好的中风预检系统，其准确率为40%。“中风预警图”的准确性明显高于国内外其他手段和方法，经上海市科委认定，研究水平处于国际领先。
“中风预警”体系获得了上海市政府的高度关注。上海市南汇区69.7万人群中开展的“高危人群筛检与预防”成果推广试点中发现，经过三年的试点干预，全区的中风发病率比干预前下降了52.3%，全区共减少中风1011例。
“中风预警”系统的高准确率为中风的防治点燃了希望。在此基础上，上海市脑血管病防治研究所研发出中药“祥鹤脑安胶囊”，用于中风的防治，从而形成了预警、防治一体的“中风预警”体系。, 百拇医药(陶正洲)
根据国家统计局统计，截止到2005年底我国60岁以上的老龄人口超过1.43亿，占人口总数的11%，2026年将超过3亿人，2041年将达到4亿人。被誉为中国中风预警第一人的著名脑血管病学专家王桂清教授指出，随着我国人口快速老龄化，脑血管疾病的大流行将随之而来，中风已经成为我国城市居民的头号杀手，脑血管疾病的早期预防已经刻不容缓。
研究发现，55岁以上老年人，年龄每增长10岁，中风的危险度翻一番。另据调查，我国现有高血压患者1.6亿人，血脂异常患者1.6亿人，糖尿病患者2000多万人。有2亿人体重超重，有6000万人肥胖，3.5亿人吸烟，这些人都是中风发生的危险人群。
中风急性发作期死亡率高达50%，幸存者中大约75%遗留有不同程度的终生残疾，如偏瘫、语言障碍等，而且还有约1/4的病人在发病后1~5年内会再次发生中风。我国每年因中风而造成的直接经济损失达100亿元以上，加上间接经济损失已经接近200亿人民币，给患者家庭和社会造成沉重的经济负担。
, 百拇医药
中风不仅给患者带来痛苦，更向现有的社会医疗保障体系发出挑战书。目前，我国有关脑血管疾病的研究主要精力放在终末期的高成本救治阶段，如果不尽早找到切实可行的防治方法，到2020年中风等心脑血管疾病将会让我国的医疗体系不堪重负。
中风预警一直是医学界攻关的难点，上海脑血管防治研究所经过20多年的研究，利用脑血管动力学创建了评估中风危险度的积分体系，经上海市科委评估，该项目居国际领先水平。11月11日，上海市脑血管病防治研究所在京发布“中风预警图”，揭示中风奥秘。著名脑血管研究专家王桂清教授指出，虽然中风是突发病，但脑血管疾病的病变有规律可循，中风可以早知道，早预防。
高危特防，国情所需
鉴于国情，大众化的预防策略已经不能满足日益攀高的中风形势，必须采取高危人群重点防治的策略。而如何采取敏感手段从人群中识别出中风高危个体是高危特防策略的关键。
, 百拇医药
医学界对于中风防治的研究集中于两个方面，一是找到导致中风的因素，从根本上阻止中风的发生。而实际上，导致中风的危险因素众多，高血压、心脏病、糖尿病等各种因素间又互相激化，因此对于中风的防治一直停留在普防的阶段；二是中风发病后的恢复治疗，由于中风的突发性、高死亡率、高致残等特点，中风的救治工作也步履维艰。
上海脑血管研究所则另辟蹊径，将精力集中于被医学界认为是“亚临床”阶段的脑血管动力学。王桂清教授经过20年的探索，创建了脑血管功能积分，分值降低是中风的重要预警信号。
这一发现不仅揭示了从正常到中风不同人群的血液动力学变化规律，同时告诉人们，血液动力学积分值显著降低是中风最强的独立危险因素和非常重要的预警信号。中风预警信号的发现为防治中风提供了强有力的理论支持：中风是可以早知道，早预防的。
找到中风预警信号
, 百拇医药
中风预警的关键在于找到导致中风的独立危险因素。虽然高血压、心脏病、糖尿病等都是导致中风的危险因素，但由于各种危险所占比例并不明显，也就是说，高血压病患者不是一定会中风，一般来说高血压的人中风几率是普通人的3倍，心脏病是2.6~4.5倍，但是这些危险因素在血液动力学积分有变化时，才会发生中风，因血液动力学积分降低而中风的是普通人的7.3倍。
王桂清教授将目光投向被医学界认为是“亚临床”阶段的脑血管动力学。经过20年的探索，发现脑血管的血液流量、流速、血管壁的弹性等11项脑血管功能与中风发病密切相关，根据各项功能的参数关系创建了脑血管功能积分，血液动力学积分值显著降低是中风最强的独立危险因素和非常重要的预警信号。
75分，红色警戒线
中风预警信号的发现意味着中风是可以早知道、早预防的。
, 百拇医药 为了验证“中风早知道”的科学性，王桂清带领科研人员走访了全国26个省市、107个监测点，积累了37.9万人次、1562万项脑血管血液动力学检测数据，首次建立了脑血管血液动力学正常人参考值，并在大量客观数据的基础上，构建了“中风预警数据库”。
通过对比发现，正常人的脑血管功能积分值为100分，当分值低于75分即有中风危险，此类人群被称为中风高危人群，需要重点防治。
85%以上的中风可检出
研究证实，以血液动力学积分筛选高危中风个体，中风预警的检出率85%，对比目前国际上较好的中风预检系统，其准确率为40%。“中风预警图”的准确性明显高于国内外其他手段和方法，经上海市科委认定，研究水平处于国际领先。
“中风预警”体系获得了上海市政府的高度关注。上海市南汇区69.7万人群中开展的“高危人群筛检与预防”成果推广试点中发现，经过三年的试点干预，全区的中风发病率比干预前下降了52.3%，全区共减少中风1011例。
“中风预警”系统的高准确率为中风的防治点燃了希望。在此基础上，上海市脑血管病防治研究所研发出中药“祥鹤脑安胶囊”，用于中风的防治，从而形成了预警、防治一体的“中风预警”体系。, 百拇医药(陶正洲)