【摘要】 目的 探讨切合实际的临床随访资料的统计推断方法。方法 按随访资料的分组和类型不同，分别使用单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析对其进行统计分析，判断不同水平不同级别随访资料的变化与各因素之间的关系。结果 用方差分析法分析随访资料可以直观地判明不同因素不同水平对随访资料的影响以及它们之间的交互关系。结论 方差分析适用于随访资料的统计分析方法。

    【关键词】 方差分析；随访计量资料；参数检验

    随访资料是将实验对象按随机化原则分组或不分组于治疗前后分别测量若干次所得的实验数据。随访数据通常包括几个组别(不同的控制变量)几个不同的观测时点(不同水平的平均值)。用t检验来分析不同控制变量不同水平均值是否同质性，其缺点是不能解释资料的相关性,增加统计次数,而且容易得出错误的结论，用方差分析可以解决上述缺陷。本文借助SPSS软件就一个随访资料进行方差分析，结果如下。

    材料和方法

    1.材料 选取2002年1月至2003年3月在我院治疗的弥漫性甲状腺肿伴甲亢(下称甲亢)患者病例，其中病期≤2年(D0)，>2年(D1)各12例。按随机分层原则分为131I组(C1)、抗甲状腺药物组(C2)和手术组(C3)三个治疗组。每组各8例，每例患者于治疗前(B1)、治疗后1 M(B2)、治疗后3 M(B3)、治疗后6 M(B4)和治疗后12 M(B5)检测患者血清STSH值,得2个层次(D0,D1)、三个组(C1,C2,C3)和5个水平(B1～B5)的24例随访资料 ......