德国建立2型糖尿病危险预测模型 积分300分和750分者2型糖尿病发生率分别为0.3%和23.2%
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德国学者Schulze等最新建立的基于人体测量、饮食和生活方式的糖尿病危险积分模型,可准确甄别糖尿病高危人群或漏诊患者,适用于大规模人群的无创筛查。[Diabetes Care 2007, 30(3): 510]
该研究纳入一项前瞻性定群研究(EPIC-Potsdam)中9729名男性和15438名女性(年龄35~65岁)的研究数据,从中获得预测2型糖尿病发生的危险因素,用多变量Cox回归分析确定每一个危险因素的分值,并用EPIC-Heidelberg研究、TüF研究和MeSyBePo研究中的数据对这一模型进行验证。危险积分中的变量包括年龄、腰围、身高、高血压史、体力活动、吸烟、饮酒以及红肉、全麦面包和咖啡的摄入量,平均积分为446分(范围118~983分)。
结果显示,EPIC-Potsdam 研究中的参试者5年内发生糖尿病的可能性随积分增加而增高,积分为300分和750分者2型糖尿病发生率分别为0.3%和23.2%,EPIC-Potsdam和EPIC-Heidelberg研究中受试者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.84和0.82。, 百拇医药