8 463例正常分娩新生儿体重、胎位与孕母年龄的对应分析
作者：潘宝骏 陈征 刘少娟
单位：潘宝骏 刘少娟 福建省卫生防疫站(350001); 陈征 福建医科大学附属协和医院
关键词：出生体重；胎位；孕母年龄；对应分析
中国卫生统计990306 【提 要】 目的 研究正常分娩新生儿3种变量共3种二维对应关系，即孕母年龄与新生儿体重、孕母年龄与胎位、胎位与体重间的关系，并以几何坐标图表达。方法 福州地区一家大型综合性医院14年的出生登记资料12 755例新生儿中，选择单胎活产、无并发症、非早产、非手术产者8 463例新生儿资料，用SPSS for Windows(V7.5)中的ANACOR命令
进行统计分析与绘图。结果 发现：(1)<21岁的孕母(低龄)倾向于出生低体重儿，22～25岁与26～29岁孕母(常龄)常出生正常体重儿，≥30岁(高龄)孕母倾向于出生巨大儿;(2)低龄孕母常怀非常见胎位(LR*)，常龄孕母多为枕左位(LO*)，高龄孕母常为枕右位(RO*)；(3)头位婴儿(LO*与RO*)者多为正常体重儿，LR*者常为低体重儿。结论 (1)对应分析法能用二维坐标图形象地分析出2个变量其不同分类间的联系，而一般的交叉表常难以表达这种效果；(2)孕母年龄、新生儿位重及所怀胎体间有一定关系，提示按法定婚龄、不早婚也不太迟结婚，有利于怀正常胎位、出生正常健康的新生儿。
, 百拇医药
Study on Birth Weight,Fetal Position and the Mother's Age for 8 463 Babies by Correspondence Analysis
Pan Bao jun,Chen Zheng,Liu Shaojuan et al.,Fujian Centers for Disease Control(350001),Fujian
【Abstract】 Objective Analyze two dimension's relationship between birth weight,fetal position and pregnant woman's age by geometrical plot with two axes.Methods The data of 8 463 babies normally delivered from a comprehensive hospital in Fuzhou were collected and analyzed by correspondence analysis(ANACOR) in SPSS for Windows(V7.5).Results The plots show that:(1)Aged<21 woman tends to have low birth weight baby,aged 22～25 and 26～29 have normal weight baby and ≥30 have macrosomia baby;(2)Lower aged woman is most common to be unusual fetal position and normal married age woman is most prevalent with position of LO*;Higher aged woman tend to be RO*;(3)The baby with position of LO*/RP* tends to have normal weight and the baby with unusual position is most prevalent among low birth weight infant.Conclusion (1)Method-ANACOR can examine the relationship between two nominal variables graphically in a plot with two axes but R×C crosstabulation may be difficult to do so.(2)Pregnant woman's age,birth weight and the fetal position are of some relationships,indicating that normal married ages are beneficial for having normal fetal position and normal healthy baby.
, http://www.100md.com
【Key words】 Birth weight Fetal position Pregnant woman's age Correspondence analysis
新生儿体重、胎位、孕母年龄这是3种性质的变量，分别为计量、计数和半定量的数据。分析这3种变量间的相互关系常用均数间的t、F检验、相关回归、计数资料χ2检验、2×C表χ2检验、交叉表相关检验等。但是，本文介绍的对应分析法，能形象地用二维坐标图表达出2个变量不同分类间的关系，这是其他方法所难于比拟的。
资料、方法与实例
1.资料来源：福州地区一家大型综合性医院1982～1995年5月间12 755例分娩登记资料中〔1，2〕，选出单胎活产、无并发症、非早产、非手术产的正常分娩新生儿8 463例，对其中3项指标(孕母年龄、胎位、新生儿体重)进行对应分析。
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2.统计分析方法：用国际通用的权威软件包SPSS for Windows(V7.5)建立数据库、统计分析与绘图。所用主要命令为ANACOR。
3.举例
3项指标共3种二维对应表中(表1)，本文以年龄与体重关系的二维交叉表为例子来说明。L为低体重儿、N为正常新生儿、M为巨大儿；枕左位为LO*，枕右位为RO*，非常见胎位为LR*。
表1 孕母年龄、新生儿体重与胎位的3种交叉表
L
N
M
<21
8
, 百拇医药
176
7
22～
68
2507
62
χ2=12.281
26～
107
4145
76
P=0.056
≥30
, http://www.100md.com
22
1253
32
LO*
LR*
RO*
<21
121
2
68
22～
1811
24
, 百拇医药 802
χ2=7.762
26～
2899
35
1394
P=0.256
≥30
847
12
448
L
N
, 百拇医药
M
LO*
125
5426
127
χ2=6.055
LR*
3
68
2
P=0.195
RO*
77
, 百拇医药
2587
48
如果按一般交叉表χ2检验来分析，只能认为不同的孕母年龄段，其出生的新生儿类别(L、N或M)无何区别。显然，这种分析还未找到变量间联系的本质。
对应分析的原理与运算输出
1.基本原理
一般的交叉表以CROSSTABS命令进行χ2检验〔3〕，但此法难以清晰地表达二维表两个变量的本质关系。以ANACOR命令进行对应分析可在多维空间中以几何坐标图形象地表达两个变量间的关系，它需要以不同的标化法计算交叉表频数的行%、列%、所得特征根、行得分、列得分、公因子、贡献率和方差等，并用于绘图。相似的分类变量才会在坐标图上彼此靠近，因而很容易形象地了解变量的哪些分类间彼此相似或彼此相关。设定的公因子数为“最小行列数-1”，即“Min(r,c)-1”。
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2.标化法
ANACOR命令使用5种标化法：①行主成分法(RPRINCIPAL)；)②列主成分法(CPRINCIPAL)；③典型法(CANONICAL，默认)；④主成分法(PRINCIPAL)；⑤指定-2至+2间的一个数值(无关键词)。本例拟同时研究某两个变量间的异同点，故采用默认的典型法，此法将物特异值(详后)平均地分配于“行”与“列”。
3.主要运算输出
ANACOR程序运算时会输出二维交叉表的行描述值(行%)(The Rowprofiles)、列描述值(列%)(The Columnprofiles)、各公因子(Dimension)的“惯量”(inertia,即λ；其方根就是“奇异值”Singular Values或eigenvalues)、各公因子表达的比例(Proportion Explained)及累积比例(Cumulative Proportion,见表2)、行得分(Row Scores)、列得分(Column Scores)及行(列)点对每个公因子的贡献率(Contribution,表3、表4)、每个公因子对行(列)点的贡献率、特征根的方差-相关矩阵(Variances & Correlation Matrix of the Singular Values)、行(列)得分的方差-相关矩阵等。
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表2 2个公因子、奇异值与累积比例 公因子
奇异值
惯量
表达比例
累积
比例
1
0.02940
0.00086
0.595
0.595
2
0.02423
, 百拇医药
0.00059
0.405
1.000
合计
-
0.00145
1.000
1.000
表3 行得分与各公因子贡献率 年龄
(岁)
合计(%)
行得分
贡献率
, 百拇医药
公因子.1
公因子.2
公因子.1
公因子.2
<21
0.023
-0.930
0.135
0.664
0.017
22～
0.312
-0.121
, 百拇医药
-0.021
0.155
0.006
26～
0.511
0.096
0.109
0.159
0.251
≥30
0.154
0.063
-0.338
, 百拇医药
0.021
0.726
合计
1.000
-
-
1.000
1.000
表4 列得分与各公因子贡献率 新生儿
体重
合计(%)
列得分
贡献率
, http://www.100md.com
公因子.1
公因子.2
公因子.1
公因子.2
低体重儿(L)
0.024
-0.671
0.778
0.371
0.605
正常儿(N)
0.955
0.037
, http://www.100md.com
-0.005
0.044
0.001
巨大儿(M)
0.021
-0.907
-0.676
0.585
0.394
合计
1.000
-
-
, http://www.100md.com
1.000
1.000
ANACOR程序最精采的输出结果是各种二维坐标图。包括：转化的对第1与第2公因子的行得分图、转化的对第1与第2公因子的列得分图、对第1、第2公因子的行得分和行列得分的联合坐标图(Row and Column Scores)。主要结果反映于联合坐标图上。坐标图点间的欧氏距离(Euclidean distances)近似于交叉表中的χ2距离。统计分析结果
本例研究3个变量(①年龄×体重；②年龄×胎位；③胎位×体重)间的相互关系，以下仅介绍①的主要输出以及②、③统计分析结果共3个联合坐标图。以下仅列出主要输出结果。
1.公因子、特征根与表达比例
2.行得分与贡献率
, 百拇医药
3.列得分与贡献率
4.孕母年龄与新生儿体重关系的联合坐标图
可见行变量(年龄)在横轴上，其得分值从图中可估得为<21岁为-0.930，22～岁为-0.121，26～岁为0.096，≥30岁为0.063；列变量(体重)在纵轴上，其得分值也可估得为：<21岁为0.135，22～岁为-0.021，26～岁为0.109，≥30岁为-0.338。联合绘图可见：①26～29岁孕母的新生儿占大多数(4328/8463，51.1%)，表现出大的拉力，将矩心(0，0)拉向自己所在处。②<21岁组孕母倾向于出生低体重儿(L)(坐标图1左上方两点)：③22～岁与26～岁组很靠近出生正常体重儿(N)，且距矩心很近，即大多数正常年龄的孕母(22～29岁)多出生正常体重儿；④≥30岁的高龄产妇倾向于出生巨大儿(M)(矩心下方)(图1)。这与既往文献报告相符〔1，2，4〕。
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图1 孕母年龄与新生儿体重关系的联合坐标图
5.孕母年龄与所怀胎位的联合坐标图
可见低龄孕母常怀非常见的胎位(LR*)；正常年龄孕母(22～与26～岁组)常怀最常见的头位(枕左图LO*)；高龄孕母常怀枕右位RO*(图2)。
图2 孕母年龄与所怀胎位关系的联合坐标图
可见头位新生儿(LO*或RO*)多为正常体重者(N)；非常见胎位者(LR*)多为低体重儿(L)(图3)。
图3 胎位与新生儿体重关系的联合坐标图
, 百拇医药
6.所怀胎位与新生儿体重的联合坐标图
小 结
本文报告8463例正常分娩新生儿，以对应分析法(correspondence analysis,ANACOR)分析其3种变量的二维对应关系(孕母年龄与新生儿体重、孕母年龄与胎位、胎位与体重)，并能输出几何坐标图，表达一般交叉表难以表达的变量分类间二维对应关系。提示按法定婚龄结婚，有利于怀正常胎位、出生正常体重的新生儿。
参考文献
1.陈征等.664例低体重儿分析.海峡预防医学杂志，1997，3(1)：13.
2.陈征，等.11 422例正常足月新生儿体重分析.福建医科大学学报，1997，31(1)：109.
3.潘宝骏，等.科研通用电脑软件(SPSS/PC+*HG*WP)，福建科技出版社，1995，58.
4.潘宝骏，等.福州地区低体重儿与巨大儿发生率影响因素的logistic回归分析.疾病控制杂志，1997，1(1)：51., http://www.100md.com
单位：潘宝骏 刘少娟 福建省卫生防疫站(350001); 陈征 福建医科大学附属协和医院
关键词：出生体重；胎位；孕母年龄；对应分析
中国卫生统计990306 【提 要】 目的 研究正常分娩新生儿3种变量共3种二维对应关系，即孕母年龄与新生儿体重、孕母年龄与胎位、胎位与体重间的关系，并以几何坐标图表达。方法 福州地区一家大型综合性医院14年的出生登记资料12 755例新生儿中，选择单胎活产、无并发症、非早产、非手术产者8 463例新生儿资料，用SPSS for Windows(V7.5)中的ANACOR命令
进行统计分析与绘图。结果 发现：(1)<21岁的孕母(低龄)倾向于出生低体重儿，22～25岁与26～29岁孕母(常龄)常出生正常体重儿，≥30岁(高龄)孕母倾向于出生巨大儿;(2)低龄孕母常怀非常见胎位(LR*)，常龄孕母多为枕左位(LO*)，高龄孕母常为枕右位(RO*)；(3)头位婴儿(LO*与RO*)者多为正常体重儿，LR*者常为低体重儿。结论 (1)对应分析法能用二维坐标图形象地分析出2个变量其不同分类间的联系，而一般的交叉表常难以表达这种效果；(2)孕母年龄、新生儿位重及所怀胎体间有一定关系，提示按法定婚龄、不早婚也不太迟结婚，有利于怀正常胎位、出生正常健康的新生儿。
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Study on Birth Weight,Fetal Position and the Mother's Age for 8 463 Babies by Correspondence Analysis
Pan Bao jun,Chen Zheng,Liu Shaojuan et al.,Fujian Centers for Disease Control(350001),Fujian
【Abstract】 Objective Analyze two dimension's relationship between birth weight,fetal position and pregnant woman's age by geometrical plot with two axes.Methods The data of 8 463 babies normally delivered from a comprehensive hospital in Fuzhou were collected and analyzed by correspondence analysis(ANACOR) in SPSS for Windows(V7.5).Results The plots show that:(1)Aged<21 woman tends to have low birth weight baby,aged 22～25 and 26～29 have normal weight baby and ≥30 have macrosomia baby;(2)Lower aged woman is most common to be unusual fetal position and normal married age woman is most prevalent with position of LO*;Higher aged woman tend to be RO*;(3)The baby with position of LO*/RP* tends to have normal weight and the baby with unusual position is most prevalent among low birth weight infant.Conclusion (1)Method-ANACOR can examine the relationship between two nominal variables graphically in a plot with two axes but R×C crosstabulation may be difficult to do so.(2)Pregnant woman's age,birth weight and the fetal position are of some relationships,indicating that normal married ages are beneficial for having normal fetal position and normal healthy baby.
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【Key words】 Birth weight Fetal position Pregnant woman's age Correspondence analysis
新生儿体重、胎位、孕母年龄这是3种性质的变量，分别为计量、计数和半定量的数据。分析这3种变量间的相互关系常用均数间的t、F检验、相关回归、计数资料χ2检验、2×C表χ2检验、交叉表相关检验等。但是，本文介绍的对应分析法，能形象地用二维坐标图表达出2个变量不同分类间的关系，这是其他方法所难于比拟的。
资料、方法与实例
1.资料来源：福州地区一家大型综合性医院1982～1995年5月间12 755例分娩登记资料中〔1，2〕，选出单胎活产、无并发症、非早产、非手术产的正常分娩新生儿8 463例，对其中3项指标(孕母年龄、胎位、新生儿体重)进行对应分析。
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2.统计分析方法：用国际通用的权威软件包SPSS for Windows(V7.5)建立数据库、统计分析与绘图。所用主要命令为ANACOR。
3.举例
3项指标共3种二维对应表中(表1)，本文以年龄与体重关系的二维交叉表为例子来说明。L为低体重儿、N为正常新生儿、M为巨大儿；枕左位为LO*，枕右位为RO*，非常见胎位为LR*。
表1 孕母年龄、新生儿体重与胎位的3种交叉表
L
N
M
<21
8
, 百拇医药
176
7
22～
68
2507
62
χ2=12.281
26～
107
4145
76
P=0.056
≥30
, http://www.100md.com
22
1253
32
LO*
LR*
RO*
<21
121
2
68
22～
1811
24
, 百拇医药 802
χ2=7.762
26～
2899
35
1394
P=0.256
≥30
847
12
448
L
N
, 百拇医药
M
LO*
125
5426
127
χ2=6.055
LR*
3
68
2
P=0.195
RO*
77
, 百拇医药
2587
48
如果按一般交叉表χ2检验来分析，只能认为不同的孕母年龄段，其出生的新生儿类别(L、N或M)无何区别。显然，这种分析还未找到变量间联系的本质。
对应分析的原理与运算输出
1.基本原理
一般的交叉表以CROSSTABS命令进行χ2检验〔3〕，但此法难以清晰地表达二维表两个变量的本质关系。以ANACOR命令进行对应分析可在多维空间中以几何坐标图形象地表达两个变量间的关系，它需要以不同的标化法计算交叉表频数的行%、列%、所得特征根、行得分、列得分、公因子、贡献率和方差等，并用于绘图。相似的分类变量才会在坐标图上彼此靠近，因而很容易形象地了解变量的哪些分类间彼此相似或彼此相关。设定的公因子数为“最小行列数-1”，即“Min(r,c)-1”。
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2.标化法
ANACOR命令使用5种标化法：①行主成分法(RPRINCIPAL)；)②列主成分法(CPRINCIPAL)；③典型法(CANONICAL，默认)；④主成分法(PRINCIPAL)；⑤指定-2至+2间的一个数值(无关键词)。本例拟同时研究某两个变量间的异同点，故采用默认的典型法，此法将物特异值(详后)平均地分配于“行”与“列”。
3.主要运算输出
ANACOR程序运算时会输出二维交叉表的行描述值(行%)(The Rowprofiles)、列描述值(列%)(The Columnprofiles)、各公因子(Dimension)的“惯量”(inertia,即λ；其方根就是“奇异值”Singular Values或eigenvalues)、各公因子表达的比例(Proportion Explained)及累积比例(Cumulative Proportion,见表2)、行得分(Row Scores)、列得分(Column Scores)及行(列)点对每个公因子的贡献率(Contribution,表3、表4)、每个公因子对行(列)点的贡献率、特征根的方差-相关矩阵(Variances & Correlation Matrix of the Singular Values)、行(列)得分的方差-相关矩阵等。
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表2 2个公因子、奇异值与累积比例 公因子
奇异值
惯量
表达比例
累积
比例
1
0.02940
0.00086
0.595
0.595
2
0.02423
, 百拇医药
0.00059
0.405
1.000
合计
-
0.00145
1.000
1.000
表3 行得分与各公因子贡献率 年龄
(岁)
合计(%)
行得分
贡献率
, 百拇医药
公因子.1
公因子.2
公因子.1
公因子.2
<21
0.023
-0.930
0.135
0.664
0.017
22～
0.312
-0.121
, 百拇医药
-0.021
0.155
0.006
26～
0.511
0.096
0.109
0.159
0.251
≥30
0.154
0.063
-0.338
, 百拇医药
0.021
0.726
合计
1.000
-
-
1.000
1.000
表4 列得分与各公因子贡献率 新生儿
体重
合计(%)
列得分
贡献率
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公因子.1
公因子.2
公因子.1
公因子.2
低体重儿(L)
0.024
-0.671
0.778
0.371
0.605
正常儿(N)
0.955
0.037
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-0.005
0.044
0.001
巨大儿(M)
0.021
-0.907
-0.676
0.585
0.394
合计
1.000
-
-
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1.000
1.000
ANACOR程序最精采的输出结果是各种二维坐标图。包括：转化的对第1与第2公因子的行得分图、转化的对第1与第2公因子的列得分图、对第1、第2公因子的行得分和行列得分的联合坐标图(Row and Column Scores)。主要结果反映于联合坐标图上。坐标图点间的欧氏距离(Euclidean distances)近似于交叉表中的χ2距离。统计分析结果
本例研究3个变量(①年龄×体重；②年龄×胎位；③胎位×体重)间的相互关系，以下仅介绍①的主要输出以及②、③统计分析结果共3个联合坐标图。以下仅列出主要输出结果。
1.公因子、特征根与表达比例
2.行得分与贡献率
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3.列得分与贡献率
4.孕母年龄与新生儿体重关系的联合坐标图
可见行变量(年龄)在横轴上，其得分值从图中可估得为<21岁为-0.930，22～岁为-0.121，26～岁为0.096，≥30岁为0.063；列变量(体重)在纵轴上，其得分值也可估得为：<21岁为0.135，22～岁为-0.021，26～岁为0.109，≥30岁为-0.338。联合绘图可见：①26～29岁孕母的新生儿占大多数(4328/8463，51.1%)，表现出大的拉力，将矩心(0，0)拉向自己所在处。②<21岁组孕母倾向于出生低体重儿(L)(坐标图1左上方两点)：③22～岁与26～岁组很靠近出生正常体重儿(N)，且距矩心很近，即大多数正常年龄的孕母(22～29岁)多出生正常体重儿；④≥30岁的高龄产妇倾向于出生巨大儿(M)(矩心下方)(图1)。这与既往文献报告相符〔1，2，4〕。
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图1 孕母年龄与新生儿体重关系的联合坐标图
5.孕母年龄与所怀胎位的联合坐标图
可见低龄孕母常怀非常见的胎位(LR*)；正常年龄孕母(22～与26～岁组)常怀最常见的头位(枕左图LO*)；高龄孕母常怀枕右位RO*(图2)。
图2 孕母年龄与所怀胎位关系的联合坐标图
可见头位新生儿(LO*或RO*)多为正常体重者(N)；非常见胎位者(LR*)多为低体重儿(L)(图3)。
图3 胎位与新生儿体重关系的联合坐标图
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6.所怀胎位与新生儿体重的联合坐标图
小 结
本文报告8463例正常分娩新生儿，以对应分析法(correspondence analysis,ANACOR)分析其3种变量的二维对应关系(孕母年龄与新生儿体重、孕母年龄与胎位、胎位与体重)，并能输出几何坐标图，表达一般交叉表难以表达的变量分类间二维对应关系。提示按法定婚龄结婚，有利于怀正常胎位、出生正常体重的新生儿。
参考文献
1.陈征等.664例低体重儿分析.海峡预防医学杂志，1997，3(1)：13.
2.陈征，等.11 422例正常足月新生儿体重分析.福建医科大学学报，1997，31(1)：109.
3.潘宝骏，等.科研通用电脑软件(SPSS/PC+*HG*WP)，福建科技出版社，1995，58.
4.潘宝骏，等.福州地区低体重儿与巨大儿发生率影响因素的logistic回归分析.疾病控制杂志，1997，1(1)：51., http://www.100md.com