P值和基本统计量
作者：赵一鸣
单位：100083 北京医科大学第三医院临床流行病学研究中心
关键词：
中华内科杂志990127 在进行临床研究和阅读科研论文时，临床医生非常注重研究结果经统计学处理有无显著意义，即P值是否小于0.05。这种习惯在某种意义上说是积极、正确的；但单纯注意P值存在一定的片面性，有可能将我们引入歧途。
医生在临床实践中接触的是一个一个具体的病人，通过长期临床实践积累经验，从而提高诊治水平。人们在临床实践基础上注意到病例和病例之间既有共性，又有个性。要深入研究疾病的个性和共性，必须将病例集中起来进行分析，统计学方法就是在对病例的群体分析时引入临床研究的。
由于临床病例的复杂性，人们往往发现所观察的现象在病例组和对照组中的分布并不遵循全有或全无的规律。如冠心病病人中同时患有高血压、高脂血症、糖尿病的比例很高，但非冠心病人群中也有部分人患有高血压、高脂血症、糖尿病。同时，这种比例升高是由于偶然因素造成，还是客观存在的规律，单从比例差异的大小是难以判断的。为此，统计学提出了解决这类问题的办法，即首先假定病例组和对照组中患高血压、高脂血症、糖尿病的比例相同，即无效假设，然后检验出现这种情况的机会有多大。统计学中人为规定，当这种情况出现的机会小于5% (即P<0.05)时，两组间差异有显著性，即我们有95%以上的把握说无效假设是错的。可见，P值在确定两组 (或多组)间某一现象出现的频率或水平差异有无显著性时是非常重要的。因此，在进行研究和阅读文献时注意P值是否小于0.05是积极、正确的。但是，P值并没有告诉我们组间某一现象出现的频率或水平的大小和方向，要了解这些信息必须依靠基本统计量。基本统计量有率、均数、标准差等。率的定义是在可能出现某一现象的人群中实际出现了多少人，如高血压患病率、急性心肌梗死发病率等。率是相对数，其高低直接反映了某一现象出现的频率，且不随观察人数的多少而变化。均数是一组数据的平均值，标准差是当这组数据符合正态分布时数据的变异范围。比较两组 (或多组)的率或均数可以了解某现象在组间分布的差异有多大及其变化的方向。在此基础上，结合统计检验的P值和专业知识，就可以对所观察的现象下结论。由此可见，在分析评价研究结果时P值和基本统计量都是非常重要的，缺一不可。
当观察对象的数量较少时，基本统计量的差别可能很大而P值大于0.05，此时对所观察的现象应注重其专业意义。如果这种差别在专业上非常重要，应考虑继续以扩大样本量，直至随机发生这种差别的机率小于5%。当基本统计量的差别较小而观察对象的数量很大时，往往发现组间差异有显著性，此时应特别注意组间差别在专业上有无意义。如果这种差别在专业上无重要意义，即使P值小于0.05，我们也认为其并无重要的意义。, 百拇医药
单位：100083 北京医科大学第三医院临床流行病学研究中心
关键词：
中华内科杂志990127 在进行临床研究和阅读科研论文时，临床医生非常注重研究结果经统计学处理有无显著意义，即P值是否小于0.05。这种习惯在某种意义上说是积极、正确的；但单纯注意P值存在一定的片面性，有可能将我们引入歧途。
医生在临床实践中接触的是一个一个具体的病人，通过长期临床实践积累经验，从而提高诊治水平。人们在临床实践基础上注意到病例和病例之间既有共性，又有个性。要深入研究疾病的个性和共性，必须将病例集中起来进行分析，统计学方法就是在对病例的群体分析时引入临床研究的。
由于临床病例的复杂性，人们往往发现所观察的现象在病例组和对照组中的分布并不遵循全有或全无的规律。如冠心病病人中同时患有高血压、高脂血症、糖尿病的比例很高，但非冠心病人群中也有部分人患有高血压、高脂血症、糖尿病。同时，这种比例升高是由于偶然因素造成，还是客观存在的规律，单从比例差异的大小是难以判断的。为此，统计学提出了解决这类问题的办法，即首先假定病例组和对照组中患高血压、高脂血症、糖尿病的比例相同，即无效假设，然后检验出现这种情况的机会有多大。统计学中人为规定，当这种情况出现的机会小于5% (即P<0.05)时，两组间差异有显著性，即我们有95%以上的把握说无效假设是错的。可见，P值在确定两组 (或多组)间某一现象出现的频率或水平差异有无显著性时是非常重要的。因此，在进行研究和阅读文献时注意P值是否小于0.05是积极、正确的。但是，P值并没有告诉我们组间某一现象出现的频率或水平的大小和方向，要了解这些信息必须依靠基本统计量。基本统计量有率、均数、标准差等。率的定义是在可能出现某一现象的人群中实际出现了多少人，如高血压患病率、急性心肌梗死发病率等。率是相对数，其高低直接反映了某一现象出现的频率，且不随观察人数的多少而变化。均数是一组数据的平均值，标准差是当这组数据符合正态分布时数据的变异范围。比较两组 (或多组)的率或均数可以了解某现象在组间分布的差异有多大及其变化的方向。在此基础上，结合统计检验的P值和专业知识，就可以对所观察的现象下结论。由此可见，在分析评价研究结果时P值和基本统计量都是非常重要的，缺一不可。
当观察对象的数量较少时，基本统计量的差别可能很大而P值大于0.05，此时对所观察的现象应注重其专业意义。如果这种差别在专业上非常重要，应考虑继续以扩大样本量，直至随机发生这种差别的机率小于5%。当基本统计量的差别较小而观察对象的数量很大时，往往发现组间差异有显著性，此时应特别注意组间差别在专业上有无意义。如果这种差别在专业上无重要意义，即使P值小于0.05，我们也认为其并无重要的意义。, 百拇医药