《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》.epub .pdf .txt
基本信息:
-
书名: 刷脸背后:人脸检测 人脸识别 人脸检索
作者: 张重生著.
出版社/出版时间: 北京:电子工业出版社,2017.82017-06-30
国际标准书号: 978-7-121-32138-2
电子版包括 .epub .pdf .txt等格式:
《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生.epub 文件 20673 KB,
《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生.pdf 文件 25761 KB,
《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生.txt 文件 208 KB。
pdf部分截图:
![]() |
| 第1页 |
![]() |
| 第2页 |
![]() |
| 第110页 |
![]() |
| 第11页 |
![]() |
| 第15页 |
![]() |
| 第25页 |
![]() |
| 第37页 |
![]() |
| 第238页 |
![]() |
| 第55页 |
![]() |
| 第282页 |
![]() |
| 第87页 |
![]() |
| 第193页 |
目录简介:
- 内容简介
彩图总汇
前言
第1章 人脸检测、人脸识别与人脸检索概述
1.1 人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景
1.1.1 当前应用
1.1.2 未来应用
1.2 人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集
1.2.1 LFW数据集
1.2.2 FDDB数据集
1.2.3 Wanwan1数据集
1.2.4 Wanwan2数据集
1.3 OpenCV的简介、安装与使用
参考文献
第2章 图像处理基础
2.1 数字图像处理的基本概念
2.1.1 像素
2.1.2 分辨率
2.1.3 图像的色调、亮度和饱和度
2.1.4 图像的对比度
2.1.5 图像的纹理
2.2 颜色空间
2.2.1 RGB颜色空间
2.2.2 HSV颜色空间
2.2.3 YUV颜色空间
2.2.4 颜色空间的转换
2.3 数字图像处理的基本操作
2.3.1 图像的读取
2.3.2 图像的显示
2.3.3 图像的修改
2.3.4 图像的保存
2.3.5 获取图像的基本信息
2.4 图像类型及转换
2.4.1 图像类型
2.4.2 图像类型的转换
2.5 图像变换处理
2.5.1 图像的平移
2.5.2 图像的旋转
2.5.3 图像的缩放
2.5.4 图像的剪切
2.5.5 图像的翻转
2.6 图像的噪声和滤波
2.6.1 常见的噪声模型
2.6.2 经典的去噪算法
第3章 人脸检测实战
3.1 DPM人脸检测算法
3.1.1 DPM人脸检测算法的使用
3.1.2 DPM人脸检测算法的原理
3.1.3 DPM人脸检测算法的检测结果
3.2 LAEO人脸检测算法
3.2.1 LAEO人脸检测算法的使用
3.2.2 LAEO人脸检测算法的原理
3.2.3 LAEO人脸检测算法的检测结果
3.3 Viola&Jones人脸检测算法
3.3.1 Viola&Jones人脸检测算法的使用
3.3.2 Viola&Jones人脸检测算法的原理
3.3.3 Viola&Jones人脸检测算法的检测结果
参考文献
第4章 基于深度学习的人脸检测算法
4.1 CNN Facial Point Detection人脸检测算法
4.1.1 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的使用
4.1.2 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的原理
4.1.3 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的检测结果
4.2 DDFD人脸检测算法
4.2.1 DDFD人脸检测算法的使用
4.2.2 DDFD人脸检测算法的原理
4.2.3 DDFD人脸检测算法的检测结果
4.3 人脸检测算法融合
参考文献
第5章 基于Fast R-CNN的人脸检测
5.1 Fast R-CNN简介
5.2 Fast R-CNN的特点和结构
5.3 Fast R-CNN的使用
5.4 数据集的预处理
5.5 EdgeBoxes的使用
5.6 使用EdgeBoxes提取object proposal
5.7 基于Fast R-CNN训练人脸检测网络模型和测试
5.7.1 训练阶段
5.7.2 测试阶段
5.7.3 评估阶段
5.7.4 优化阶段
参考文献
第6章 人脸识别实战
6.1 DeepID算法
6.1.1 DeepID算法的原理
6.1.2 DeepID算法的流程
6.1.3 DeepID算法的结果
6.2 VGG Face Descriptor算法
6.2.1 VGG Face Descriptor算法的原理
6.2.2 VGG Face Descriptor算法的实现
6.2.3 VGG Face Descriptor算法的结果
6.3 OpenCV中的3种人脸识别算法
6.3.1 Eigenfaces
6.3.2 Fisherfaces
6.3.3 Local Binary Patterns Histograms
6.4 人脸识别算法对比分析
6.5 小结
参考文献
第7章 人脸检索实践
7.1 人脸检索简介
7.2 计算人脸相似度的方法
7.2.1 欧氏距离
7.2.2 余弦相似度
7.3 查询处理算法
7.4 评价人脸检索结果的标准
7.5 PHash算法
7.5.1 PHash算法的使用
7.5.2 PHash算法原理
7.5.3 PHash算法实现
7.5.4 PHash算法的实验数据、实验结果及分析
7.6 DHash算法
7.6.1 DHash算法的使用
7.6.2 DHash算法原理
7.6.3 DHash算法实现
7.6.4 DHash算法的实验数据、实验结果及分析
7.7 PCA算法
7.7.1 PCA算法的使用
7.7.2 PCA算法原理
7.7.3 PCA算法实现
7.7.4 PCA算法的实验数据、实验结果及分析
7.8 BoF特征
7.8.1 BoF-SIFT算法的使用
7.8.2 BoF-SIFT算法原理
7.8.3 BoF-SIFT算法实现
7.8.4 BoF-SIFT算法的实验数据、实验结果及分析
7.9 用于图像快速检索的KD-Tree索引
7.9.1 FLANN算法的使用
7.9.2 KD-Tree的创建与查询处理
7.9.3 FLANN中KD-Tree的算法实现
7.9.4 FLANN算法的实验数据、实验结果及分析
7.10 Gabor算法
7.10.1 Gabor算法的使用
7.10.2 Gabor算法原理
7.10.3 Gabor算法实现
7.10.4 Gabor算法的实验数据、实验结果及分析
7.11 HOG算法
7.11.1 HOG算法的使用
7.11.2 HOG算法原理
7.11.3 HOG算法实现
7.11.4 HOG算法的实验数据、实验结果及分析
7.12 深度学习特征
7.12.1 深度学习算法的使用
7.12.2 深度学习算法原理
7.12.3 深度学习算法实现
7.12.4 深度学习算法的实验数据、实验结果及分析
参考文献
第8章 人脸检测商业软件及其应用示例
8.1 人脸检测商业软件之VeriLook
8.2 人脸检测商业软件之Face++
8.3 各种人脸检测算法的对比分析
8.4 视频中的人脸检测与追踪
参考文献
附件资料:
相关资料1:
- mysql索引背后的数据结构及算法原理.pdf
- 《算法之美隐匿在数据结构背后的原理C++》.pdf
- 艺术及其背后的故事:米开朗琪罗与美迪奇家族(套装书全2册 甲骨文系列 米开朗+美第奇).epub .mobi
- 我的对面是你:新闻发布会背后的故事.pdf
- 《艺人背后的赵本山:企业家赵本山》.pdf
- 《人的七张面孔:人际关系背后的心理奥秘》约翰·戈特曼.pdf
- 编码隐匿在计算机软硬件背后的语言pdf
- 《瞬间的背后——乔·麦克纳利经典传奇照片解密·彩图版》.(美)乔·麦克纳利.扫描版.PDF
- 《艺术及其背后的故事:米开朗琪罗与美迪奇家族》(套装书全2册 甲骨文系列 米开朗_美第奇).pdf
- 《从报表看企业——数字背后的秘密》.pdf
- 新菩萨经_劝善经_背后的疾病恐慌_试论唐五代主要疾病种类.pdf
- 0070. 唐诗宋词阙话古今(套装共4册)【讲述唐诗和宋词背后的故事!《诗词大会》拓展阅读!海峡两岸文化名人推荐!天涯阅读量 750000+ 次!】.azw3
- 《我问心理学:行为背后的心理秘密》扫描版.pdf
- 揭开营销背后的原则,不过是‘思维’而已?.pdf
- 谁设计了宇宙:万物背后的秘密推手与即将来临的黄金时代-大卫威尔库克.pdf
相关资料2:
- 《凤凰项目:一个IT运维的传奇故事》基恩·金.pdf
- 《Docker进阶与实战》华为Docker实践小组.epub
- 《Vue2实践揭秘》梁睿坤.pdf
- 《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》斯维加特.pdf
- 《一页纸工作整理术》丹·罗姆.epub
- 《Android从入门到精通》明日科技.pdf
- 《Docker实践》伊恩·米尔.pdf
- 《Java 8实战》厄马.pdf
- 《如何把事情做到最好》乔治·伦纳德.pdf
- 《极简工作法则:如何成为领先的少数人》理查德·泰普勒.pdf
- 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》杨传辉.pdf
- 《Android开发艺术探索》任玉刚.pdf
- 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》斋藤康毅.epub
- 《机器学习系统设计》Willi Richert.pdf
- 《Python编程:从入门到实践》Eric Matthes.epub
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_1.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_2.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_110.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_11.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_15.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_25.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_37.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_238.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_55.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_282.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_87.jpg)
/编程/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生/《刷脸背后:人脸检测-人脸识别-人脸检索》张重生_193.jpg)