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编号:120258
《用数据讲故事(修订版)》.epub .pdf .txt
基本信息：
    书名： 用数据讲故事（修订版）
    作者： 【美】科尔·努斯鲍默·纳福利克
    出版社/出版时间： 人民邮电出版社2022年11月
    书号： 9787115601414
    电子版包括 .epub .pdf .txt等格式：
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    《用数据讲故事(修订版)》科尔·努斯鲍默·纳福利克-2022.pdf 文件 271 页，9702 KB,
    《用数据讲故事(修订版)》科尔·努斯鲍默·纳福利克-2022.txt 文件 8.2 万字，233 KB。
图书简介：
        用数据讲故事（修订版）
        作者：【美】科尔·努斯鲍默·纳福利克
        译者：陆昊；吴梦颖
        出版社：人民邮电出版社
        出版时间：2022年11月
        ISBN：9787115601414
        字数：80千字
        本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。
        书中具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。
        本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
        推荐序
        我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实
        本书作者的信念是“消灭世界上糟糕的?PPT（演示文稿）”，依我的经验，绝大多数?PPT?在作者看来应该被消灭。
        作者的解决方案很简单——用数据说话。
        在?PPT?中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在?PPT?中。问题是这些密密麻麻的图表到底想告诉我们什么观点？传递什么事实？希望我们关注或警惕哪些趋势？
        使用太多的?PPT，与其说是展示数据，不如说是展示自己的工作量。
        PPT+Excel（电子表格）这套组合，让每个人都能快速做出漂亮的图表。但这不代表每个人都能利用基础数据恰到好处地展示出事物之间的联系、趋势和异常。
        收集数据，理解数据，干净、利落地呈现数据，还要围绕你呈现的数据讲述一个好故事。
        这就是这本书要告诉你的。我们不仅仅要知道数据，更重要的是要利用数据做出决策。
        如果你的数据图表能让人做出更有效的决策，那么我觉得它就是一个成功的图表，否则它仅仅是一个看起来很酷很美的东西，除了浪费大家的时间，并不会带来什么本质的改变。
        数据之所以能影响人的判断，首先是因为它揭示了某种潜在规律。
        有意思的是，看惯了饼图、条形图、折线图的人们，开始对很多数据图表“免疫”。他们可能只是一眼扫过你的图表，忽略了你要苦心传达的信息。并不一定是你的图表数据有问题，而是图表的呈现方式过于单一。
        和我到处宣传的PPT?设计原则一样，做数据图表也要琢磨一个道理：少就是多。
        呈现在PPT?上的信息越少，被听众记住的信息反而越多。
        很多数据图表之所以没有达到效果，就是因为犯了3?个错误：
        没有选择最合适的关系图表来呈现；
        用了过多的修饰和美化，分散了听众在核心信息上的注意；
        数据图表的呈现形式过于单调。
        其实，只要理解了一些简单的原则，掌握最常用的十多种图表，使用最常用的工具，比如?PPT?或?Excel，你就可以做出有故事的图表。
        心动不如行动，一起看看作者对数据呈现做了哪些令人受益的思考吧！
        秋叶
        谁应该阅读本书
        数据分析师分享工作成果，学生展示论文数据，主管向董事会汇报工作，这些都离不开数据。我相信本书可以帮助你提升使用数据说服人的能力。用数据讲故事令许多人望而却步，而你可以脱颖而出。
        当你要“展示数据”时，有什么感受？
        或许你会无所适从，不知从何处着手；或许你觉得需要做成很复杂、详尽的效果，要能够回答所有可能的问题，因而觉得任务艰巨；又或许你有坚实的基础，但还在寻找能够让你的图表和故事更上一层楼的秘诀。对于上述情况，本书都能给你指导。
        “当要我展示数据的时候，我感觉……
        我发布过一项非正式的问卷调查，调查结果显示，当人们要“展示数据”时，会有以下复杂的感觉：
        因担心无法讲好整个故事而感到沮丧；
        因要让对方理解数据而倍感压力；
        担心不够详尽。例如，老板问：你能再深度探讨一下细节吗？从?x、y、z?这?3?个方面来分析。
        当我们需要以数据驱动决策时，用数据讲故事就变得比以往更为重要。无论是展示研究成果、为创业拉投资，还是向董事会汇报，甚至仅仅是为了让受众能够理解你的意思，有效的数据可视化都能够助你成功。
        经验告诉我，大部分人能认识到高效使用数据的必要性，但缺乏这方面的专业技能。现实中很难聘请到拥有数据可视化技能的人。部分原因在于数据可视化只是数据分析过程中的一个环节。数据分析师通常都有量化分析的背景，但很少受过设计方面的专业训练，这使得他们虽然能够胜任数据分析的其他环节（获取数据、整理数据、分析数据、建立模型），但在最终的展示沟通上力不从心，而展示恰恰是整个数据分析流程中受众唯一能够接触到的环节。此外，数据驱动让更多的非技术人员走上分析师的岗位并用数据进行沟通。
        鉴于传统教学中不会涉及有效地用数据沟通，你觉得这是一项挑战也很正常。许多优秀的人才通过漫长而单调的试错来积累经验，而我希望通过本书为你指出一条捷径。
        来自不同行业的真实案例
        在本书中，我加入了丰富的案例，它们分别来自科技、教育、消费品等行业，都是我在实际工作中碰到的真实案例。本书内容并不局限于某一行业或角色，而是更多地着眼于有效的数据沟通相关的基础概念和最佳实践。
        本书中的案例大多源自我的研讨会，为了不泄露商业机密，我对部分数据进行了修改，对场景进行了泛化处理。
        或许有些例子与你并不密切相关，但我建议你停下来想一想，是否可以从中获得启发并帮助解决你遇到的实际问题。每个例子都是一块璞玉，值得你静下心来细细打磨。
        版权信息
        版权声明
        推荐序
        前言
        第1章 原则一：理解语境
        探索性分析和解释性分析
        对象、内容和方式
        讲给谁听
        内容
        方式
        举例说明对象、内容和方式
        询问背景：实用问题
        三分钟故事和中心思想
        故事板
        重点回顾
        第2章 原则二：选择恰当的图表
        数据少时使用简单文本
        表格的主角是数据
        4 种常用图表
        点图
        线图
        条形图
        面积图
        其他图表类型
        需要避开的图表
        邪恶的饼图
        重点回顾
        第3章 原则三：干扰是你的敌人
        认知负荷过大，影响信息传达
        去掉干扰信息
        格式塔原则
        视觉无序的后果
        对比的不正确使用
        一步步去除干扰信息
        重点回顾
        第4章 原则四：引导受众的注意
        用脑阅读
        记忆微解密
        前注意属性
        文字中的前注意属性
        图表中的前注意属性
        大小怎么用
        颜色怎么选
        页面位置
        重点回顾
        第5章 原则五：像设计师一样思考
        一看就知的功能
        适用于所有人
        美观的设计比不美观的好用
        提高接受度
        重点回顾
        第6章 范例剖析
        折线图范例
        注释预测类折线图范例
        100% 堆叠条形图范例
        利用正负堆叠条形图范例
        水平堆叠条形图范例
        重点回顾
        第7章 原则六：讲好故事
        故事的魔力
        构建故事
        叙述结构
        重复的力量
        把故事讲清晰的策略
        重点回顾
        第8章 六步做出好图表
        理解语境
        选择恰当的图表
        消除干扰
        引导受众的注意
        像设计师一样思考
        讲好故事
        重点回顾
        第9章 坏 PPT 大改造
        深色背景上的颜色选择
        在图表中使用动画效果
        逻辑顺序
        避免面条图
        饼图的替代方案
        重点回顾
        第10章 个人精进和团队提升
        下一步该做什么
        协助团队培养用数据讲故事的能力
        重点回顾
        致谢
        作者简介
        
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