李锦萍 伍清宇 查悦明 李建芳 秦露平 马晓萌 万麒昌 程木华

    阿尔茨海默病(AD)是以认知功能障碍、进行性记忆力减退为核心的神经系统退行性疾病，其起病隐匿，病理变化的出现早于临床症状，确诊时患者神经系统往往已有不可逆损伤。轻度认知功能障碍(MCI)是衰老和痴呆的临界状态，为AD 前驱期，MCI 患者是进展为AD 的高危人群。研究显示MCI 的发病率约为21.0%，每年约有66.7%的AD 患者由MCI 患者转化而来。相关研究显示，β-淀粉样蛋白(Aβ)的过量聚集是AD发病的中心环节。此外，以Aβ 沉积作为生物标志物是潜在进展为AD 的MCI 诊断标准之一。目前治疗AD 的药物疗效不理想，新药研发失败率高达99.7%。因此应用PET 显像模型分析早期发现Aβ 沉积有助于识别MCI 患者中潜在的AD 者，从而能对其进行预防性、针对性治疗，以延缓乃至阻断其向AD 转化。显像剂F-AV-45 因其良好的淀粉结合亲和力及较长的半衰期而被广泛应用，通过与Aβ 特异性结合达到诊断目的，实现无创观察大脑神经Aβ 的沉积状况。

    F-AV-45 PET 图像结果分析的常用方法有视觉分析、图像处理后半定量和定量分析。视觉分析较为主观，依赖于观察者的经验，正常和异常摄取值之间缺乏明确的界限。标准化摄取值比值(SUVR)半定量分析结果受小脑参照区摄取变化、Aβ 结合时间不同等因素影响。因此，为了获取更精确的Aβ 定量结合信息，学者们应用药代动力学模型分析以便更准确地反映神经受体结合情况。但是不同药代动力学模型设计原理不同，适用条件具有差异性，其中图模型(Graphical plot)具有简单易行、计算高效等特性，其通过直线拟合的方法求解动力学参数。Logan 模型是图模型中的一种，目前被广泛应用于对神经受体PET 显像进行定量分析的算法中，适用于可逆性神经受体成像，被应用于多巴胺受体、多发性硬化、AD 等疾病的研究中。

    目前，有关F-AV-45 PET 脑显像应用药代动力学图模型获得更精确Aβ 定量结合信息的相关研究甚少。本研究组旨在探讨F-AV-45 PET 显像Logan 模型分析对AD 与MCI 的诊断价值 ......