人工智能在儿童耳鼻咽喉头颈外科中应用的系统综述
机器学习,深度学习
通信作者简介:吴庆武,医学博士,博士后,副研究员,硕士生导师。任职于中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科,师从杨钦泰教授和张革化教授。研究方向:慢性鼻部疾病的人工智能与大数据研究。入选2022年中山大学附属第三医院“重大人才工程培育计划”,获2021年广东省科技进步二等奖。科研业绩:主持国家自然科学基金面上项目和省部级项目3项,以第一/通信作者在BMJ、JACI和EBioMedicine等SCI期刊发表论文10篇,在《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》发表论文4篇,获得3项专利授权。担任iScience、Heliyon和Current Molecular Medicine等杂志审稿人。E-mail: wuqw8@mail2.sysu.edu.cn。【摘要】 目的 系统综述国内外儿童耳鼻咽喉头颈外科领域人工智能的应用情况,重点分析其进展,以期为未来发展与临床实践提供参考。方法 在PubMed、Web of Science、Embase数据库中检索人工智能应用于儿童耳鼻咽喉头颈外科的相关文献,检索日期为2024年6月,检索范围不受研究类型、发表日期以及手稿原始语言的限制。依据国家心肺血液研究所研究质量评估工具(NHI-SQAT)和2011版牛津循证医学证据分级(LOE)对文章质量施行评估,遴选出真实有效的文献。提取文献内容并对人工智能在该领域的应用现状与发展前景进行系统综述。结果 经过初步筛选摘要与标题、阅读全文、追溯补充检索、筛除质量不符合标准的文献后,最终纳入38篇文献。人工智能被广泛应用于儿童耳鼻咽喉头颈外科疾病的诊疗中,其形式不一,通过机器学习和大数据处理等方法,实现了手术辅助、诊疗模型建立等,在临床应用方面具有巨大潜力。其中,儿童中耳炎的诊疗、儿童听力损伤测定、术前规划与术后指导、远程医疗等成为近年来人工智能探索及应用的主要方向。结论 人工智能在国内外儿童耳鼻咽喉头颈外科中的应用越来越广泛,人工智能的疾病辅助诊疗已逐渐被医患群体所接受,未来人工智能的应用形式将更为多元化。
【关键词】 耳鼻咽喉头颈外科;人工智能;儿童;机器学习;深度学习
Application of artificial intelligence in pediatric otolaryngology-head and neck surgery: a systematic review
XU Xi1,2, KANG Ning1,2, LUO Minting1,2, YANG Qintai1,2, WU Qingwu1,2
(1.Department of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery ......
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