【摘要】 目的 应用影像组学构建模型，预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)的突变状态。方法 回顾性分析336例胶质瘤患者的术前磁共振成像(MRI)资料，提取影像特征后构建影像组学模型，采用受试者工作特征曲线对模型预测IDH突变状态的效能进行评估。结果 对每个序列的影像组学特征进行压缩和选择，其中T1WI得到26个影像组学特征，T2WI得到24个影像组学特征，增强T1WI得到12个影像组学特征，3个序列合并后得到27个影像组学特征。单独序列模型中，T1WI训练组曲线下面积(AUC)为0.780(95%CI 0.724～0.836)，测试组为0.763(95%CI 0.650～0.876)；T2WI训练组AUC为 0.790(95%CI 0.736～0.845)，测试组为0.785(95%CI 0.677～0.893)；增强T1WI训练组AUC为0.815(95%CI 0.762～0.867)，测试组为0.810(95%CI 0.702～0.918)。而预测效能最好的是基于3个序列联合构建的影像组学模型，训练组的曲线下面积为0.877(95%CI 0.837～0.917)，测试组的曲线下面积为0.862(95%CI 0.773～0.952)。结论 基于常规MRI的影像组学特征模型可以有效预测胶质瘤IDH基因型，从而进一步指导临床诊断和治疗，评估患者预后。

    【关键词】 磁共振成像；影像组学；异柠檬酸脱氢酶；胶质瘤

    Application of conventional MRI radiomics in predicting glioma IDH classification

    HU Wenzhong1， KANG Xiaowei1， LI Yan1， WU Xusha1， YIN Hong1， LI Chen2， XI Yibin1

    (1.Department of Radiology， Xi’ an People’ s Hospital(Xi’ an Fourth Hospital)， Xi’ an 710004， China； 2. Department of Radiology， Xijing Hospital， Air Force Medical University， Xi’ an 710000， China)

    Corresponding author： XI Yibin， E-mail： xyb1113@qq.com

    【Abstract】 Objective To construct a model using radiomics to predict the mutation status of isocitrate dehydrogenase (IDH) in gliomas. Methods A retrospective analysis was conducted on preoperative magnetic resonance imaging (MRI) images of 336 glioma patients ......