(华东师范大学心理与认知科学学院, 上海 200062)

    1 引言

    工作记忆(working memory)是一种对信息进行暂时加工和贮存的记忆系统(Baddeley, 2012), 为许多高级认知活动如注意、语言、学习和问题解决等提供心理操作空间(Cowan, 2014; Leonard et al., 2012;Friedman & Miyake, 2004; Tourva, Spanoudis, &Demetriou, 2016)。然而工作记忆的容量极为有限,对于视觉空间工作记忆来说容量仅为 3～4个客体(Luck & Vogel, 2013)。工作记忆容量的大小可以解释个体的流体智力中超过40%的变异, 且能够解释80%的一般认知活动表现(阅读和数学) (Johnson et al.,2013)。对于有限容量的工作记忆来说, 选择性地抑制与目标无关信息的干扰, 将有限的资源用于加工和储存与目标相关的信息至关重要。以往的研究也发现工作记忆容量高的个体, 其抑制干扰的能力也更强(Vogel, McCollough, & Machizawa, 2005), 并且从干扰刺激上转移的速度也更快(Fukuda & Vogel,2009)。与此同时, 关于老年人和精神分裂症病人的研究也发现过滤无关信息的能力是造成工作记忆个体差异的重要因素(Hahn et al., 2010; Jost, Bryck,Vogel, & Mayr, 2011)。

    有趣的是, 在工作记忆表征中的每个客体, 可以捆绑(binding)多重特征, 从而在总体上表征更多的信息。然而研究表明, 当客体变得更加复杂时,测量得出的工作记忆容量会降低(Alvarez & Cavanagh,2004)。这意味着, 对于总体资源有限的工作记忆系统来说, 容量中的每个客体, 其特征被表征的精确性也是有限的(Ma, Husain, & Bays, 2014)。以往的研究中关于工作记忆的有限资源是如何在每个客体上有效分配的过程尚未形成一致的结论, 至今为止有两个经典的理论模型——资源灵活分配模型(flexible-resource models)和离散、固定精度模型(discrete, fixed-resolution model)对其进行具体阐释。资源灵活分配模型认为有限的记忆资源可以在所需记忆的信息中实现资源的灵活分配：我们既可以记忆多个、精度较低的客体, 也可以记忆少数、高精度的客体, 工作记忆的容量大小并没有限制(Bays, Catalao, & Husain, 2009; Bays & Husain, 2008) ......