胡路明 苏 晶 魏柳青 张学民,2

    多目标追踪中基于运动信息的分组效应

    胡路明苏 晶魏柳青张学民

    (北京师范大学心理学部, 应用实验心理北京市重点实验室, 心理学国家级实验教学示范中心(北京师范大学);北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室, 北京 100875)

    本研究旨在探讨运动信息对多目标追踪的影响, 具体为考察多目标追踪中是否存在基于运动信息的分组效应, 以及不同类型表面特征(颜色和形状)对这一效应的影响。实验1发现多目标追踪中存在基于运动信息的分组效应, 并且这一分组效应是自动化的。实验2和实验3分别在不同颜色和不同形状组合条件下考察了基于运动信息的分组效应的稳定性, 结果都表明不同表面特征的组合不会干扰基于运动信息的分组效应的形成, 但其效应量都因表面特征的出现而缩减。整体而言, 多目标追踪中存在基于运动信息的自动化分组效应, 并且这一效应是格式塔法则中共同命运律的具体表现, 能稳定存在于不同表面特征组合之间。

    多目标追踪; 共同命运; 运动信息; 分组效应

    1 前言

    人们在生活中常常需要利用动态视觉来追踪和观察周边世界, 比如海滩救生员需要时刻巡视海滩人群的状况, 足球运动员需要时刻注意场上人员和足球的方位等。动态视觉追踪能力比静态注意知觉更为复杂, 更为生态化, 有利于更好地加工和理解动态客观世界。20世纪80年代, Pylyshyn和Storm (1988)提出了多目标追踪(Multiple Object Tracking, MOT)任务范式, 系统地探讨了人类的这一动态视觉能力。多目标追踪任务也从此作为反映人类在时空变化场景中获取客体的能力的典型任务。经过近30年的研究发现, 普通人一般最多能够同时追踪4~5个目标, 即对应同等数量的索引标签(index tag) (Pylyshyn & Storm, 1988), 但这一容量仍会受到大量相关因素的影响, 如目标或非目标的数量(Oksama & Hy?n?, 2004; 张学民, 鲁学明, 魏柳青, 2011), 物体运动的速度(Feria, 2013), 运动轨迹(Luu & Howe, 2015), 运动所参考的框架(Huff, Meyerhoff, Papenmeier, & Jahn, 2010), 空间间隔(Holcombe, Chen, & Howe, 2014), 空间对称特征(Wang, Zhang, Li, & Lyu, 2016), 表面特征(Makovski & Jiang, 2009a; 雷寰宇, 魏柳青, 吕创, 张学民, 闫晓倩, 2016), 范畴特征(Wei, Zhang, Chuang, & Zhen, 2016), 身份变换(Lyu, Hu, Wei, Zhang, & Talhelm, 2015; 胡路明, 吕创, 张学民, 魏柳青, 2018)等因素 ......