冯 霞 冯成志

    认知灵活性对概率类别学习的影响*

    冯 霞1冯成志2

    (1南通大学教育科学学院, 江苏 南通 226019 ) (2苏州大学心理系, 江苏 苏州 215123)

    本研究采用“数字?字母转换任务”区分高低认知灵活性者, 构建概率配对模式相同但形式不同的两个概率类别学习任务, 借助ERP技术探讨认知灵活性对概率类别学习任务的作用特点与机制。结果发现, 本研究的两个任务中, 高认知灵活性组的规则习得水平均优于低认知灵活性组, 认知灵活性能促进概率类别的学习。同时, 对不同学习阶段的ERPs分析结果显示, 高认知灵活性者在概率类别学习中的优势源于反馈加工过程。

    认知灵活性, 概率, 规则学习, 反馈相关负波(FRN), P300

    1 引言

    认知灵活性是执行功能的重要成分, 是在抑制控制和工作记忆基础上发展起来的(Diamond, 2013), 指随环境变化做出改变的能力, 包括面对不相关变化时保持活动性的能力, 强调的是改变原有视角, 从多角度理解对象。它与任务转换、创造性等概念有很大的重叠(Diamond, 2013)。高级认知过程, 如问题解决、创造性思维等离不开认知灵活性的重要促进作用, 研究表明, 能根据任务需求灵活地调整自身的认知抑制水平(白学军, 姚海娟, 2018), 能灵活地进行思维模式转换(何李等, 2020)是高创造性个体的特征。探索问题解决过程中认知灵活性发生作用的机制对理解高级思维过程和发展有效的促进性训练方法有重要帮助。

    在高级思维过程(如推理任务)中, 学习的有效性依赖于将选择和强化进行持续整合, 从“刺激?选择?反馈”中建立抽象的S-R规则联结。研究发现高灵活性者和低灵活性者在多种涉及高级思维的任务中有差异性表现, 在归纳推理任务中, 高低灵活性儿童的学习潜力不同, 相对于高灵活性者, 低灵活性儿童需要更多的分步提示以达到相似的学习效果(Stad et al., 2019); 在模糊决策, 如爱荷华赌博任务(Iowa Gambling Task, IGT)中, 高灵活性者获得了更多与任务有关的外显知识, 且在决策加工的选择评价、反应选择和反馈加工中均存在优势(Dong et al., 2016)。模糊决策本质上是一种不确定情境下的决策, 是一种概率学习。研究还通过“概率类别学习(probabilistic category learning)”范式来研究线索与结果间非确定性关系知识经验的获得, 这一类任务中同时包含了概率、分类及规则的属性 (Craig et al., 2011; Schenk et al., 2017; 李开云等, 2012) ......