摘 "要""职场中用算法作为人类决策的辅助和替代屡见不鲜， 但人们表现出算法厌恶。本研究通过4个递进实验在不同职场应用场景下比较了人们对于人类决策者与算法决策者所做决策的态度， 并探讨其内在机制和边界条件。结果发现： 在职场情境中， 相比于人类决策者， 人们对算法决策的可容许性、喜爱程度、利用意愿更低， 表现出“算法厌恶”。这一现象的内在心理机制是相比于人类决策， 人们认为算法决策者的决策更加不透明(实验2～3)。进一步研究发现， 当算法被赋予拟人化特征时人们扭转了对算法决策的厌恶， 提高了对其的接纳态度(实验4)。研究结果有助于更好地理解人们对算法决策的反应， 为推动社会治理智能化、引导算法使用伦理化提供启示。

    关键词""算法厌恶， 透明性， 拟人化， 职场

    分类号""B849： C91

    1 "引言

    2022年8月Facebook母公司Meta使用算法裁掉了60名劳务派遣员工， 不少员工表示， 除了听说自己是被算法“随机”解雇之外， 并未收到其他的任何解释(Hays， 2022)。无独有偶， Meta并非第一个使用算法进行人力资源管理的企业。早在2015年， Amazon针对仓储管理开发了一套人工智能效率检测和评估系统， 用来实时监控员工的工作状态， 并将其纳入绩效考核之中(Upadhye， 2018)。2021年8月， 俄罗斯一家在线支付服务公司Xsolla同样使用算法评估出的“数字足迹(digital footprint)”解雇了150名存在态度问题和效率低下的在职员工(McAloon ......