分类号 B842

    1引言

    视觉场景感知和记忆是人类适应环境的重要过程，但是人的感知和记忆在很多时候会被扭曲，边界扩展就是这样一种经典的场景记忆偏差。边界扩展(boundaryextension)是指观察者所记住的场景比实际呈现的场景在边界处包含了更多内容。该现象最早由Intraub和Richardson(1989)发现。记忆中场景边界的偏差是双向的，除了边界扩展现象，也存在边界压缩(boundarycontraction，boundaryrestriction)，即记忆中的场景比实际看到的场景在边界处的内容产生缩减(Bainbridgeamp;Baker，2020;Gandolfo etal.，2023;Parketal.，2024)。边界扩展和边界压缩统称为边界变换(boundarytransformation)。

    场景通常是大尺度、全局的表面或环境构成的连续空间布局，只有单个孤立物体不能称之为场景(Hubbardetal.，2010)。边界扩展是一种基于场景整体布局的预演加工，更多涉及到空间表象而非客体表象(Mungeramp;Multhaup，20l6)。场景边界变换虽然是一种记忆错误，却有很高的适应价值，可以帮助个体对有限视觉输入之外的信息进行连续性表征，整合场景视图(Chadwicketal.，2013；Mullallyet al.， 2012)。

    1.1 场景深度、感知距离与边界扩展

    感知距离和场景景深会影响边界变换水平(Hafrietal.，2022；Gandolfoetal.，2023)，减少感知距离会使边界扩展水平增加，增加感知距离则会使边界扩展水平减少。研究者通过多种技术来调节场景的感知距离，探讨不同感知距离下的边界变换。McDunn等人(2016设置了近角图片以及与其相比扩展 16% /28% 和 40% 的广角图片作为目标图片和探测图片，发现被试在从近到远(close-upto wide-angle，CW)的图片识别试次中，更广角的探测图片会产生更大的边界压缩；而在从远到近(wide-angletoclose-up，WC的试次中，更广角的探测图片则会产生更大的边界扩展。这是前后感知距离差异带来的场景记忆偏差。Lin等人(2022)则运用了场景深度的高概率视图(high-probabilityviewsin depth)，发现深度更近的场景记忆表现出边界扩展。Hafri等人(2022)通过采用移轴(tilt-shift)这一摄影效果选择性地减少感知距离，创造了假微缩(fakeminiatures)场景 ......