2.2 验证性因素分析的结果

    使用Amos4.0进行验证性因素分析，设定一因素模型、二因素独立模型和二因素相关模型，分别检验模型与数据的拟合优度。一因素模型是把所有10个项目都作为一个潜变量的指标；二因素独立模型是把自我肯定维度的5个项目作为一个潜变量的指标，自我否定维度的5个项目作为一个潜变量的指标，设定两个潜变量独立；二因素相关模型是把自我肯定维度的5个项目作为一个潜变量的指标，自我否定维度的5个项目作为一个潜变量的指标，设定两个潜变量相关。各项拟合优度指标见表2。

    二因素相关模型与二因素独立模型是互为嵌套模型，二因素相关模型少一个自由度，卡方少235.45，卡方检验达到0.001水平显著，说明二因素相关模型与数据的拟合好于二因素独立模型，支持接受二因素相关模型[13]；二因素相关模型与一因素模型虽然不是嵌套模型，仍然可以用卡方检验粗略比较模型的拟合优度[13]，结果二因素相关模型与数据的拟合好于一因素模型，也支持接受二因素相关模型。同时三个模型中，只有二因素相关模型的卡方与自由度比(χ²/df)达到小于5.0的标准[13] ，只有二因素相关模型的近似误差均方根(RMSEA)值达到小于0.08的标准[13]，也支持二因素相关模型更好地拟合数据。

    2.3 自尊和自我和谐的回归分析

    分别以自我和谐的三个维度及自我不和谐总分作为因变量 ......