1.3统计方法

    采用SPSS 17.0软件。各变量得分呈正态分布，采用(均值±标准差)描述；采用Pearson积差相关探讨变量之间的相关关系。以自尊为预测变量，分别以FOSQ的6个维度为结果变量进行一元线性回归分析，来探讨自尊与成功恐惧的关系。使用AMOS 17.0进行结构模型分析以检验自我妨碍和防御悲观在自尊与成功恐惧间的中介作用。

    2 结果

    2.1各变量之间的关系

    相关分析显示：SES得分与各变量(除成功恐惧、婚姻家庭和心理健康外)得分均呈负相关。除防御性悲观、反思、期望与婚姻家庭间的相关无统计学意义外，其余变量间的相关均有统计学意义(表1)。

    回归分析显示：自尊能负向预测生活品质(β=-0.16，t=-2.78，P=0.006，R平方=0.026)、工作压力(β=-0.17，t=-2.96，P=0.003，R平方=0.029)和人际关系(β=-0.14，t=-2.40，P=0.017，R平方=0.020)。

    2.2自尊、自我妨碍、防御性悲观和成功恐惧的结构模型分析

    根据理论假设，构建从自尊分别经由自我妨碍、防御悲观到成功恐惧的初始模型M1(见图1) ......