谭超群 解达帅 程小恩 赵姝婷 吴纯洁 温川飙

    摘 要 目的：探讨大数据技术在中药饮片外观性状与内在成分数据结合分析(“内外结合”)中的应用。方法：总结现有中药饮片鉴别中外观性状与内在成分检测技术的不足，就中药饮片“内外结合”大数据库的研究现状与应用前景进行综述。结果与结论：现有的智能感观技术存在数据不完整、不准确和对多维数据缺乏整合的不足，内在成分检测方法也存在诸多不足。大数据分析流程包括前期数据采集、数据预处理、数据分析与处理、数据可视化处理以及数据应用几个阶段。收集中药饮片形、色、气、味外在性状与内在成分数据以及文献知识库信息，构建中药饮片“内外结合”大数据库，再根据大数据处理流程与算法，可实现人工智能辅助中药饮片真伪优劣鉴别，实现对中药产地的辨别区分，挖掘影响中药饮片质量的因素，为其质量控制提供规范化标准。大数据技术的应用能准确、高效地处理中药饮片“内外”多维数据，可为传统中药行业研究提供新思路，为中药饮片客观化发展提供新动力。

    关键词 大数据技术；中药饮片；外观性状；内在成分

    中图分类号 R282.5 文献标志码 A 文章编号 1001-0408(2018)16-2287-04

    传统中药鉴别包括基源鉴定、显微鉴定、性状鉴定与理化鉴定4种方法。针对中药的形(形状)、色(颜色)、气(气味)、味(味道)的外观性状鉴定是对中药质量进行评价的重要指标，从其外觀性状可以判断其原生植物(动物等)品种、生长年限、品质等。然而，目前对于中药外观性状的评价仍通过肉眼观察、口尝、鼻闻等方法来进行，不可避免地会因一些主观因素对鉴定结果的客观性与可靠性产生影响。基于这种情况，很多学者提出通过机器视觉、电子鼻、电子舌等现代技术对中药饮片的形、色、气、味等性状信息进行量化，客观化表达人工鉴别的主观经验，用以鉴别中药饮片[1]。当下大数据技术发展迅速，且已广泛应用于农业、医疗、教育、能源、国防、金融等诸多领域。引入大数据技术对中药饮片数据采集过程中积累形成的大量外观性状数据与内在成分数据结合(以下简称为“内外结合”)起来进行分析，建立其品质与外在信息间的耦合关系，可对中药饮片智能识别分类、产地智能分析推断的实现及中药质量标准的建立提供理论依据。

    1 现有技术方法存在的不足

    1.1 智能感官技术的不足

    1.1.1 数据缺乏完整性与准确性 已有研究证明，中药材的形、色、气、味与其内在成分含量具有一定关联度，但是对其形、色、气、味对应的物质基础研究较少[1]，因此采用智能感官技术进行鉴定缺乏与中药材或饮片内在成分的关联 ......