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编号:13552148
采用机器学习方法建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型(2)
http://www.100md.com 2019年5月1日 《中国药房》 20199
     KEYWORDS Machine learning method; Non-conditional Logistic regression; Support vector machine; Evaluation model; TypeⅠincision surgery patients; Antibiotics; Prescription evaluation; Rational drug use

    当前,Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物的合理性已成为各个医疗机构关注的重点,正确使用抗菌药物可降低感染的发生率,不合理使用则容易产生耐药,引发二重感染及药物不良反应,影响患者健康,加重患者的经济负担[1],如何提高手术患者抗菌药物的合理使用水平是亟待解决的问题,而药师对合理用药的点评工作可在其中发挥关键作用。

    但目前,在国内很多中小医院,临床药师人数普遍不足,还需承担很多临床合理用药服务之外的日常工作,且因缺乏有效的信息工具,大多药师采用查阅病历点评的方式评价Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物的合理性。同时,临床药师水平参差不齐,点评时很难做到统一标准,且由于实践经验与医院信息系统未能有效地结合起来,不仅使点评工作耗时、耗力 ......
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