当前位置: 首页 > 期刊 > 《中国药房》 > 20199
编号:13552147
采用机器学习方法建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型(3)
http://www.100md.com 2019年5月1日 《中国药房》 20199
     综上分析,最终纳入分析的指标为:年龄、住院日、入院病情(危重、一般)、危重天数、出院诊断个数、院内感染、是否损伤(是否有外部损伤)、是否输血、血常规结果(白细胞和中性粒细胞计数及百分比)、药费、总费用、药占比、麻醉方式、术前住院时间、手术时长、抗菌药物种类数、抗菌药物使用疗程、入院与开始使用抗菌药物时间间隔、抗菌药物开始使用时间与手术时间间隔、抗菌药物费用、日均抗菌药物费用等指标。

    1.4 分析及统计学方法

    患者诊疗信息中的符合正态分布的计量资料使用独立样本t检验分析,不符合正态分布的资料采用非参数统计中的Mann-Whitney U检验;计数资料使用χ2检验。以使用抗菌药物类别(预防或治疗使用)为因变量、患者诊疗信息为自变量,应用非条件Logistic逐步回归(stats中的glm函数)和支持向量机(e1071包)在R软件中建立分类模型,非条件Logistic逐步回归采用似然比检验衡量模型拟合效果;支持向量机核函数分别采用线性核函数(linear)、多项式核函数(polynomial)、高斯核函数(radial basis)和神经网络核函数(sigmoid)对原始特征进行变换 ......
上一页1 2 3 4下一页

您现在查看是摘要页,全文长 4257 字符