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编号:458067
基于数据挖掘法对β受体阻滞剂药物相关急性肾衰竭信号的分析
http://www.100md.com 2022年6月23日 中国药房 2022年第11期
     王红力 张妮 钟贵遵 陈思琪 季欢欢 龚莉 潘玲云 贾运涛

    关键词β受体阻滞剂;急性肾衰竭;数据挖掘;信号检测

    据世界卫生组织统计,全球心血管疾病死亡总数不断增长,2019 年死亡总数达1 790 万人[1]。心血管疾病病情迁延且治疗复杂,预防和积极治疗对患者的预后益处极大。β受体阻滞剂具有心血管保护效应,在临床上已广泛用于冠心病、高血压、心力衰竭、心律失常等疾病的预防和治疗[2-4]。奈必洛尔作为第3 代β受体阻滞剂,现已在国外多个国家获批上市[5]。随着奈必洛尔在临床上的广泛使用,该药出现了急性肾衰竭(acute renal failure,ARF)不良事件报告,并录入了该药的药品说明书[6]。目前,β受体阻滞剂在临床中常用于心血管肾病患者的常规管理[7 - 8];且有研究表明,在心力衰竭和肾损伤患者中,使用β受体阻滞剂具有更好的预后[9]。但Iavecchia等[10]对住院患者进行回顾性分析发现,在所有的住院患者中,有105 例患者发生了药物相关ARF,涉及药物305种,其中β受体阻滞剂占7.2%。

    ARF是指肾小球滤过率突然或持续下降,引起氮质废物在体内潴留,水、电解质和酸碱平衡紊乱,导致各系统并发症发生的临床综合征[11]。ARF 与心血管疾病的进展密切相关,Odutayo 等[12]荟萃分析结果表明,ARF与心血管疾病死亡和重大心血管事件的发生风险升高有关 ......

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