乔高星，楚尧娟，刘冲，王淑娟，刘克锋，杜书章 (郑州大学第一附属医院药学部，郑州 450002)

    潜在不适当用药(potentially inappropriate medica‐tion，PIM)又称潜在不恰当用药，是指按治疗目的需要使用但在使用后发生医疗事故的风险可能超过预期获益的高风险用药行为[1―2]。研究显示，国外住院患者PIM发生率为40%～75%[3]，国内住院患者PIM发生率为36%～48%[4]。PIM增加了患者住院率和住院患者的不良反应发生率、住院时长、住院费用，增加了医疗成本和医保负担[5―6]。尤其是老年人，因生理功能减退、多病共存等问题，PIM情况更为普遍，用药安全堪忧[7]。目前我国老龄化程度逐步加深，65岁及以上人口有1.90亿，占总人口的13.50%[8]，PIM行为更应引起我国医药工作者的重视。因此，本研究基于Web of Science数据库，对关于PIM的英文文献进行文献计量学分析，了解PIM的研究热点与趋势，为更好地开展该领域的研究提供参考，进而促进PIM的规范化管理。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    在Web of Science数据库(https：//www.webofscience.com/)中以“potentially inappropriate med*”或“potentially inappropriate prescription”或“potentially inappropriate drug”为主题词进行检索，检索数据库中关于PIM的文献。出版年限制为2012-2021年，检索日期为2022年5月17日。纳入论文(article)、综述/述评(review)类文献，排除信函、会议摘要、会议论文等其他类型的文献，去重后最终纳入1 164篇文献。将题录信息分别保存为纯文本格式和制表符分隔文件格式，分别命名为“down‐load_xxx”和“PIM xxx”，进行后续分析。

    1.2 研究方法

    通过文献计量在线分析平台(https：//bibliometric.com/)、信息可视化软件CiteSpace 5.8.R3和gCLUTO软件，对Web of Science数据库中关于PIM的文献进行分析。参数设置如下：研究时间跨度为2012-2021年，g-index(k＝25)，Top＝50，时间切片为1年。分别对国家、研究机构、作者、作者被引频次、期刊被引频次、学科分布、关键词等进行可视化分析。通过国家发文量、中心性等对国家影响力进行分析；通过作者发文量、被引频次等对作者影响力进行分析；通过某学科发文量对研究领域学科分布进行分析；通过期刊发文量、论文占比、影响因子、JCR分区、总被引频次对期刊影响力进行分析 ......