生成式人工智能GPT-4驱动的中药处方生成研究Δ
共识,联网,1案例来源,2研究方法,1研究框架,2模型训练,3处方生成,4处方评价及图灵测试,5统计学方法,3结果,1数据正态性检验分析,2专家共识处方和GPT-4生成处方比较,3GPT-4生成处方和联网模型生
陈祺焘,倪璟雯,徐 君,高晓涵,夏丽珍 (三明市中西医结合医院药学部,福建 三明 365001)中医药作为中国传统文化的重要组成部分,在保障人民健康方面发挥着不可替代的作用。随着“健康中国”行动的深入推进,人民群众对健康美好生活需求的提升,中医药被赋予了更高的期望[1]。一方面,中医药在疾病预防、治疗和康复方面独具优势:中医药强调个体化辨证论治,可根据不同病因、病机和个体差异,制定有针对性的治疗方案;中医药还重视整体调理,通过调节人体阴阳、气血等方式来提高机体免疫力,从而达到预防疾病、延缓衰老、提高生活质量的目的。另一方面,中医药产业也面临着巨大的发展机遇:当前,随着人民群众对健康需求的提升,中医药市场需求不断增长;同时,中医药在科技创新、标准化建设、产业升级等方面也取得了重要进展,逐步实现了从传统到现代的转型升级,各种中药饮片被广泛应用于临床的诊疗过程中,受到了广大患者与医生的认可[2]。
西医学习中医(简称“西学中”)是一项为了补充中医从业人员,通过为西医医生提供中医理论基础培训而使西医医生能够开展中医药诊疗的培训制度,发展至今已有60 余年的历史。但由于西医医师对中医知识学习不足,使得中药或中医护理技术滥用的情况非常普遍。有学者通过对2018年上海市某社区卫生服务中心开具的中药门诊处方进行分析发现,不合理处方超过总处方的20%[3]。GPT-4(generative pre-trained transformer 4)是一种基于Transformer 架构的生成式人工智能(AI generated content,AIGC),其强大的逻辑自洽和数据分析能力使其一面世立刻成为各个领域关注的焦点。本研究准备借助GPT-4赋能,拟通过抽取国内公开的常见中药应用案例,采用对话问答的方式由GPT-4进行中药处方生成测试,再由中医药学领域的专家对生成结果进行评分,同时进行图灵测试,评估GPT-4 模型是否具有与人类智能相当的能力,为AIGC 赋能中医药行业提供一种研究思路。
1 案例来源
由研究者随机抽取《2023年春季成人流行性感冒中医药防治专家共识》[4]、《咳嗽中医诊疗专家共识意见(2021)》[5]、《毒蛇咬伤中医诊疗方案专家共识(2016版)》[6]收录的案例,并排除临床表现的中医诊断证型与用药存在较大争议的案例(如同一临床表现被不同专家判断为虚寒、虚热两个相反证型的案例) ......
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