付素琴 ，郝辰业 ，彭骏 #(1.上海市浦东新区东明社区卫生服务中心，上海 0013；.上海健康医学院图文信息中心，上海 01318)

    在全球健康信息化的大背景下，人工智能(artificial intelligence，AI)正在逐步改变医疗卫生服务的提供方式。AI是一种复杂的计算机系统，其主要功能是分析大量数据，并将分析结果应用于决策过程，以提供更好的信息支持[1]。AI在药物发现、药物设计领域的应用已经取得了显著进展[2]，为药物发现和药理、毒理实验以及个体化治疗等研究提供了更有效的支持，同时大大节约了研究成本、缩短了研究周期[3-4]。然而，AI技术在医院药学服务领域中的应用起步较晚，用于医院药学服务的AI驱动的应用程序和工具的开发仍处于起步阶段[5]，目前的智慧药房仍存在自动化、智能化水平较低等情况[6]，亟须探索AI在医院药学服务领域中的应用模式。

    为了解AI在医院药学服务领域的研究应用情况和发展趋势，本研究采用文献计量学的方法对该领域的研究文献情况进行了可视化总结，并尝试预测了AI技术与医院药学服务紧密结合的全球发展趋势，以期为药学工作者更好地理解和利用AI技术、推动医院药学服务的创新和发展提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    分别在Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)中检索有关AI应用于医院药学服务的中英文研究文献。英文检索式为：(hospital* OR clinic*OR service* OR manage*)AND(pharm* OR prescript*)AND(“artificial intelligence” OR “machine learning” OR “natural language processing” OR “big data”)；中文检索式为：“药” * (“服务” + “临床” + “医院” + “管理” + “调剂” + “调配”) * (“人工智能” + “大数据” + “机器学习”)。出版物类型为学术期刊，文献类型为论著或综述。各数据库的检索年限均为建库至2023年6月16日。

    1.2 纳入与排除标准

    本研究的纳入标准为：文献内容为AI在医院药学服务领域的应用研究。本研究的排除标准为：(1)新闻、报纸、会议、通知、专利、年鉴、成果等类型的文献；(2)重复发表的文献；(3)信息不完整的文献；(4)内容为AI在药物研发、制药工程与工艺研究中的应用研究 ......