基于“融知发酵”模型的企业技术创新能力评价研究
利用SPSS软件的辅助运算，本文得到如下分析结果。1.得出评价指标之间的相关系数矩阵。7项评价指标的相关系数矩阵如表2所示。
2.得到主成分特征值和贡献率(如表3所示)。按照方差累积贡献率超过85%这一标准，本文选择2个主成分替代原来的7个评价指标(Z1-Z7)，故可得到新的主成分F1、F2关于原变量的线性表达式。
F1=034Z1+036Z2-034Z3+036Z4+045Z5+045Z6+032Z7
F2=-052Z1-04Z2+01Z3+049Z4-008Z5+008Z6+056Z7
3.得到因子得分系数矩阵(如表4所示)。由于因子得分并不是主成分得分，因此，我们需要将因子得分转化为主成分得分，从而完成综合得分的计算。故，主成分得分是因子得分乘以相应的方差算数平方根，如表5所示。在这里，我们将主成分1得分记为FAC1，将主成分2得分记为FAC2。
4.由绩效评价模型得到各样本的技术创新能力综合得分结果。以每个主成分对应的贡献率为权数，对2个主成分得分值进行加权平均，构建所选样本企业技术创新能力绩效综合评价函数，即企业技术创新能力综合得分F为：
F=47994799+1562FAC1+15624799+1562FAC2
故，可以得到包括沈阳新松机器人有限公司在内的5家机器人生产企业的技术创新能力绩效评价结果和排名情况 ......
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