更进一步，可以根据当前数据(包括物料属性和工艺参数)，建立相关的数据挖掘与知识发现模型，预测当前生产状态相关的高层次信息(如安全性、物料平衡、能量平衡、产品质量、成本核算等)。这样生产信息就可以被加工与归纳成过程分析、工艺控制、质量管理、风险评估等模型，用于中药生产过程系统优化研究，从而在保证产品质量的基础上，实现经济效益最大化。因此在质量分析和优化系统中，采用数据挖掘技术是一个较好的解决方法。利用数据挖掘技术分析质量数据，建立质量模型，并以此为基础进行质量预报和质量改进。一个典型的产品质量分析优化系统包括质量数据预处理算法库、质量数据分析算法库、质量建模算法库、模型库，这样一个系统可以实现质量数据提取和保存、质量模型提取和保存、质量数据预处理、质量分析、质量建模和应用、图形展示等功能。

    数据可视化(data visualization)的目标是通过图形的方式将大型数据库中的数据及其结构关系以直观的方式表现出来。将数据转换成图形的方式进行分析，能够更形象直观地实现数据的高效关联分析。可视化技术尤其适合将数据间的复杂关系按照人的思维关联模式，从不同的视角观察和深入分析数据，发现数据中隐含的有用规律和关键模式。本文将结合中药制药企业实际收集的历史生产数据 ......