1材料与方法

    1.1数据收集及整理分别以“kidneydamage”，“nephrotoxicity”，“renalfailure”，“renalinjury”和“renaltoxicity”为关键词在Drugbank数据库(http：//www.drugbank.ca/)和TOXNET数据库(http：//toxnet.nlm.nih.gov/)中检索，获得81个肾毒性化合物;另有43个肾毒性化合物来源于文献[13]。将以上124个化合物进行组内删重，得到肾毒性判别模型的阳性集;选择其中通过造成肾小管损坏致肾毒性的化合物，作为肾小管损坏判别模型的阳性集。在Drugbank数据库的“approved”分子表单中(内含已上市药物的结构信息)，删除与肾毒性相关的化合物，再从中随机抽取适量化合物分别作为2个模型的阴性集。为提高数据的可靠性，删除肾毒性判别模型阳性集和阴性集中的共有化合物，对肾小管损坏判别模型也执行上述操作。本实验利用PowerMV(Version0.61)计算数据集化合物的6122个分子描述符来表征分子结构 ......