3.2.3 3种指标成分主成分分析 23批甘草样本中3种指标成分的含量主成分分析结果见图6。由图6可知，第一主成分涵盖了总变异的93.7%，将所有甘草样本分为2类，N22C为一类，其余样本为另外一类，同样不能将野生和栽培甘草分类，与聚类结果一致。

    4 讨论

    近红外光谱结合聚类分析和主成分分析对23批甘草药材进行鉴别分析，运用OPUS5.5软件对光谱进行6种不同预处理后，采用R语言3.2.3和SIMCA13.0分别进行聚类分析和主成分分析，根据野生和栽培聚类正确率和第一主成分贡献率筛选甘草近红外光谱最佳预处理方式，结果显示甘草近红外光谱经一阶导数+矢量归一化预处理后野生和栽培聚类正确率为100%，第一主成分贡献率高达99.1%，能够反映样品的主要信息。近红外光谱经一阶导数+矢量归一化预处理后基于欧式距离的离差平方和聚类结果显示野生和栽培甘草分别聚为两类，可以通过聚类分析将二者进行区分。主成分分析的载荷图表明甘草近红外光谱通过适当的预处理后经主成分分析能够有效区分野生和栽培甘草 ......